Rozmowa strategiczna

Rewolucja w e-commerce — moc AI w branży Retail — Case Study Harbingers

Ręczna i powtarzalna praca przy dużej skali, niesie za sobą nie tylko znaczne koszty i zasoby czasowe, ale również ogranicza rozwój specjalistów wykonujących monotonne zadania, które bezpośrednio nie przekładają się na rezultaty dla biznesu. Wyzwanie, przed którym stanęliśmy, wiązało się ze stworzeniem zestawu ponad kilkunastu tysięcy atrybutów do 1500 kategorii w sklepie internetowym naszego Partnera z branży Retail i dobraniem do nich odpowiednich atrybutów i ich wartości. Wypracowane rozwiązanie miało pomóc nam zaoszczędzić czas poświęcony na ręczną pracę, dostosować koszty do budżetu Partnera oraz stworzyć bazę do usprawnienia podobnych wyzwań w przyszłości. Przeczytaj nasze case study i dowiedz się, jak udało się to osiągnąć prawdziwym #GameChangerom!

Skrócenie czasu realizacji przygotowania atrybutów wraz z ich wartościami dla ponad 1500 kategorii i wyeliminowanie ręcznej pracy poprzez automatyzację procesu z wykorzystaniem AI.

Oszczędność kosztów związanych z wystartowaniem projektu, a tym samym skrócenie czasu dostarczenia wartości Partnerowi.

Stworzenie uniwersalnego i skalowalnego rozwiązania, które będzie możliwe do wykorzystania w przyszłości, także na szeroką skalę.

Background

Dobranie odpowiednich atrybutów i wartości dla każdej z ponad 1500 kategorii w e-sklepie, ma umożliwić użytkownikom proste i intuicyjne przeszukiwanie oferty naszego Partnera z branży Retail. Realizacja tego zadania w tradycyjny sposób wiązałaby się z ręczną weryfikacją oferty e-sklepu oraz konkurencji, a co za tym idzie, bardzo czasochłonnym i monotonnym zadaniem.

Jako #GameChangerzy lubimy podważać status quo i sięgać po więcej, dlatego postanowiliśmy pójść o krok dalej i wykorzystać do tego zadania siłę duetu sztucznej inteligencji oraz automatyzacji. Jak to zrobiliśmy?

Strategy

ETAP 1
ETAP 2
ETAP 3
ETAP 4
KROKI
Zobacz, jakie etapy towarzyszyły nam w strategii działania oraz poznaj konkretne kroki w przygotowaniu rozwiązania naszego wyzwania!
Pierwszym etapem była analiza kategorii serwisu i zgłębienie tego jak powinny być zaprojektowane ich atrybuty.
Kolejnym etapem było przygotowanie zestawu promptów (poleceń dla sztucznej inteligencji) dla każdego etapu procesu oraz ich przetestowanie z wykorzystaniem ChatGPT. Celem było uzyskanie tych, które dają najbardziej satysfakcjonujące rezultaty.
Wyniki nie były jednoznaczne, każdy typ promptu potrafił zwrócić atrakcyjne atrybuty, w związku z tym zdecydowaliśmy się na wykorzystanie kilku z nich.
Prompty dostarczyły nam satysfakcjonujące wyniki, jednak wciąż wyzwaniem była duża liczba kategorii, dla których mieliśmy dobrać atrybuty. Ze względu na tę skalę, w grę nie wchodziło ręczne wklejanie promptów w ChatGPT. Postanowiliśmy stworzyć skrypty, które tę pracę zautomatyzują z wykorzystaniem API OpenAI.
Rozwiązanie działało w następujący sposób: 1. Pobieramy z Google Sheets nazwę kategorii, która jest dla nas zmienną. 2. Zmienna jest podstawiana do każdego z kilku przygotowanych wcześniej promptów. 3. Z wykorzystaniem promptów komunikujemy się z OpenAI po API. 4. Wyniki zwrócone przez OpenAI są zapisywane w Google Sheets. 5. Następnie atrybuty zwrócone przez poszczególne prompty są porównywane oraz oczyszczane (usuwanie duplikatów, błędów). 6. Dla otrzymanych w ten sposób atrybutów z wykorzystaniem kolejnych promptów otrzymujemy propozycje ich wartości. 7. Całość jest zapisywana w Google Sheets w formacie, który można łatwo zaimplementować w narzędziach.

Results

Nasz projekt wykorzystujący sztuczną inteligencję i automatyzację przyniósł znaczące korzyści tj.:

Realizacja tego projektu w „tradycyjny” sposób, wymagałaby ręcznej i monotonnej pracy polegającej na wymyślaniu atrybutów na podstawie serwisu Partnera, konkurencji oraz różnych narzędzi. Czas pracy na to zadanie szacowaliśmy na ponad 6 tygodni wytężonej, nieustannej pracy kilku osób. Wypracowane rozwiązanie pozwoliło skrócić ten czas o 90%.

Skutecznie połączyliśmy odpowiedzi generowane przez różne prompty, eliminując duplikaty oraz wartości nieistotne dla naszych celów, takie jak cena czy opinie, dzięki czemu poprawiliśmy jakość pierwotnych danych, usuwając te, które nie były kluczowe do uwzględnienia w tym projekcie, a ich późniejsza analiza zajmowałaby czas.

Znacząco skróciliśmy czas działania od przyjęcia oferty do spotkania rozpoczynającego pracę nad projektem — dzięki automatycznemu startowaniu projektu w naszych dedykowanych narzędziach, skróciliśmy długość tego procesu o ponad 60%!

Dostarczyliśmy rozwiązanie, które jest elastyczne i skalowalne. Bez względu na wielkość zestawu danych, zmiany promtów, branży, liczby kategorii czy Partnera, podstawowy schemat pozostaje ten sam, a nasze podejście gwarantuje precyzyjne rezultaty.

Sam koszt zapytań do OpenAI to zaledwie 15 dolarów, w tym projekcie należy dodatkowo uwzględnić przepisywanie promptów, dostosowanie wytycznych do Partnera, pracę wewnętrzną zespołów i czas poświęcony na testy. W porównaniu do tradycyjnych stawek godzinowych i ręcznej pracy — poziom kosztów jest niezwykle niski.

Wypracowane raz rozwiązanie, pozwoliło nam stworzyć uniwersalne i dowolnie skalowalne narzędzie, które możemy wykorzystywać przy innych projektach, tym samym znacząco redukując czas realizacji i koszty startowe.

Nasz innowacyjny projekt łączący sztuczną inteligencję z automatyzacją przyniósł znaczące korzyści dla naszego Partnera z branży Retail, jak również okazał się kamieniem milowym w naszym rozwoju.

Dzięki umiejętnemu wykorzystaniu technologii zyskaliśmy znaczną oszczędność czasu i zwiększyliśmy naszą konkurencyjność na rynku poprzez ograniczenie kosztów operacyjnych. Rozwiązanie to pozwoliło wielokrotnie skrócić czas realizacji zadania, a także zmieścić się w budżecie, jakim dysponował Partner.  Stworzyliśmy uniwersalne i skalowalne rozwiązanie, które możemy wykorzystywać przy wielu innych projektach i tym samym oferować naszym Partnerom efektywne rozwiązania ich problemów w krótkim czasie.  

Filip Krasiński, Partner w Harbingers

Realizując ten projekt nauczyliśmy się dużo, zarówno od strony biznesowej jak i technicznej. Zdobyte doświadczenie umożliwiło nam dalszą optymalizację rozwiązania, które w połączeniu z dostępem do GPT-4 pozwoli osiągnąć jeszcze lepsze rezultaty.

Projekt ten dał nam jeszcze jedną szalenie istotną korzyść — znacząco przyspieszyliśmy adopcję rozwiązań AI i automatyzacji na poziomie całej agencji. Obecnie, każdy zespół prowadzi przynajmniej jeden projekt we wspomnianym obszarze. Już wkrótce pochwalimy się rezultatami.

Mateusz Cisowski, Chief Technology Officer w Harbingers

Conclusions

A
Nasza strategia oraz odważne podejście do nowych projektów potwierdzają, że jesteśmy prawdziwymi #GameChangerami i nie boimy się wyzwań, a nasza otwartość na nowe technologie pozwala nam każdego dnia przekraczać granice i przebijać sufity w biznesach naszych Partnerów!
B
Zadanie to zostało zrealizowane jeszcze na poprzedniej wersji modelu OpenAI, a już przerosło nasze oczekiwania! Najnowsze rezultaty są jeszcze lepsze i pozwalają na szybsze i dokładniejsze generowanie wyników!

Chcesz przebijać sufity w e-commerce?

Wypełnij formularz, korzystaj z darmowej konsultacji strategicznej i dowiedz się jak wykorzystać moc automatyzacji i AI w Twoim e-commerce!
Rozmowa strategiczna