Lancerto – Black Friday w branży modowej. SEO Case study
Sound bites
Osiągnięcie TOP10 na wytypowane przez nas frazy.
Wzrost ruchu i przychodów w listopadzie.
Minimalizacja kosztów i nakładów pracy.
Background
Black Friday i Black Week to gorący okres dla całego e-commerce. Nie inaczej jest w przypadku branży modowej. Według raportu Strategy & Polska branża ta jest jedną z największych beneficjentów listopadowego szaleństwa zakupowego. W 2023 roku około ⅔ Polaków deklarowało, że skorzysta z Black Friday/Black Week. Nie mogliśmy przepuścić okazji do wykorzystania potencjału wraz z naszym Partnerem Lancerto!
Jako prawdziwi #GameChangerzy uwielbiamy takie wyzwania!
Strategy
-
Przygotowania rozpoczęliśmy od weryfikacji potencjału. Nie chcieliśmy tworzyć rozległej liczby kategorii, które w dużej mierze składałyby się z analogicznego asortymentu co główne kategorie. Zdecydowaliśmy się na działanie precyzyjne, dostosowane do potrzeb naszego Partnera, uwzględniając priorytety sprzedażowe. Na podstawie aktualnego asortymentu Lancerto, jak również planowanych promocji i zeszłorocznych danych wytypowaliśmy produkty, dla których przygotowaliśmy odpowiednią podkategorię związaną z Black Friday. Takich kategorii powstało 19. Łączna liczba zapytań w 2022 roku, dla wytypowanych kategorii wyniosła około 30 000 wyszukań w Listopadzie*! *[nazwa kategorii]+ Black Friday/Black Week
-
Początkowo, strony te miały zostać przygotowane jako filtr dla głównej kategorii wyprzedażowej, na przykład jako rodzaj promocji dla: https://www.lancerto.com/pl/wyprzedaz/odziez/spodnie.html. Ze względu, że sklep funkcjonuje na Magento, łatwiejsze do przeprowadzenia było skopiowanie kategorii wraz z asortymentem, jego dostosowanie i wpięcie w strukturę jako kategoria kolejnego rzędu. Mając na uwadze fakt, że jest to działanie przynoszące efekty tylko w okresie listopada, zdecydowaliśmy się skorzystać właśnie z dodatkowych podkategorii, by nie generować dodatkowej pracy polegającej na przypisywaniu nowych cech do asortymentu. Takie rozwiązanie zaoszczędziło czas i przyspieszyło wdrożenie. Dla tak przygotowanych kategorii wybraliśmy prostą strukturę adresu URL: https://www.lancerto.com/pl/wyprzedaz/spodnie/spodnie-black-friday.html Prócz stron podkategorii, przygotowaliśmy również Landing Page sprzedażowy dotyczący wyprzedaży Black Friday. Tak przygotowany Landing Page miał na celu zebranie najgorętszych promocji, a strona została nasycona treścią, wraz z frazami kluczowymi dopasowanymi do zapytań. Wewnątrz wspomnianego Landing Page nie zabrakło również linkowania do przygotowanych kategorii. Ponownie postawiliśmy tutaj na prostotę i link bezpośrednio z treści.
-
W przypadku Landing Page zależało nam na tym, by treść pochodziła z rąk zaufanego Copywritera. Ta podstrona była dla nas kluczowa pod względem zapytań związanych z Black Friday w Lancerto i przedstawienia oferty sklepu. Postawiliśmy więc na jakość treści, świadomi, że będzie najczęściej odwiedzanym adresem URL spośród przygotowanych. W przypadku podkategorii wiedzieliśmy, że treść nie jest aż tak istotna i użytkownik rzadko zwróci na nią uwagę. Opis pojawia się pod listingiem produktowym i prócz wsparcia działań SEO nie miał większej wartości dla użytkownika, który w większości przypadków wybiera odzież bardziej kierując się aspektami wizualnymi, niż samymi poradami na stronie kategorii, dodatkowo zamieszczonymi na dole. Mimo to nie chcieliśmy rezygnować całkowicie z opisu przygotowanych przez nas kategorii. Postawiliśmy więc na połączenie treści generowanych przez AI z ich weryfikacją i korektą. Pozwoliło to nam maksymalnie ograniczyć koszty związane z działaniami, tylko do czasu potrzebnego do wygenerowania opisów ich weryfikacji i implementacji na stronę. Tak przygotowane treści spełniały swoje zadanie — były nasycone odpowiednią liczbą fraz kluczowych, posiadały około 3000 znaków ze spacjami, łączyły temat konkretnej kategorii z ideą Black Friday. Dobrze przygotowany prompt sprawił, że treść przygotowana przez Chat GPT 4 była podobna do treści napisanej przez copywritera.
-
Po wdrożeniu opisów podjęliśmy jeszcze szereg działań optymalizacyjnych, dzięki którym mieliśmy pewność, że jesteśmy przygotowani na Black Friday najlepiej jak to możliwe: Wsparcie indeksacji przed dodanie do sitemapy — strony pojawiły się w sitemapie kategorii, która została przez nas zgłoszona w GSC. Podlinkowanie wewnętrzne — każda kategoria wyprzedażowa, dla której stworzyliśmy kategorię związaną z Black Week posiadała link do nowopowstałego adresu URL. Linkowanie znajdowało się zarówno w menu, jak również w treści opisu wyprzedaży Optymalizacja Title i Description — dostosowanie znaczników meta do standardów SEO Zgłoszenie do indeksacji podkategorii wykorzystując w tym celu indexing api. Około 14 listopada byliśmy już przygotowani na nadejście Black Week. Zakończyliśmy pracę nad optymalizowaną częścią serwisu i rozpoczęliśmy monitorowanie rezultatów i ruchy konkurencji
Przygotowania rozpoczęliśmy od weryfikacji potencjału. Nie chcieliśmy tworzyć rozległej liczby kategorii, które w dużej mierze składałyby się z analogicznego asortymentu co główne kategorie. Zdecydowaliśmy się na działanie precyzyjne, dostosowane do potrzeb naszego Partnera, uwzględniając priorytety sprzedażowe. Na podstawie aktualnego asortymentu Lancerto, jak również planowanych promocji i zeszłorocznych danych wytypowaliśmy produkty, dla których przygotowaliśmy odpowiednią podkategorię związaną z Black Friday. Takich kategorii powstało 19. Łączna liczba zapytań w 2022 roku, dla wytypowanych kategorii wyniosła około 30 000 wyszukań w Listopadzie*! *[nazwa kategorii]+ Black Friday/Black Week
Początkowo, strony te miały zostać przygotowane jako filtr dla głównej kategorii wyprzedażowej, na przykład jako rodzaj promocji dla: https://www.lancerto.com/pl/wyprzedaz/odziez/spodnie.html. Ze względu, że sklep funkcjonuje na Magento, łatwiejsze do przeprowadzenia było skopiowanie kategorii wraz z asortymentem, jego dostosowanie i wpięcie w strukturę jako kategoria kolejnego rzędu. Mając na uwadze fakt, że jest to działanie przynoszące efekty tylko w okresie listopada, zdecydowaliśmy się skorzystać właśnie z dodatkowych podkategorii, by nie generować dodatkowej pracy polegającej na przypisywaniu nowych cech do asortymentu. Takie rozwiązanie zaoszczędziło czas i przyspieszyło wdrożenie. Dla tak przygotowanych kategorii wybraliśmy prostą strukturę adresu URL: https://www.lancerto.com/pl/wyprzedaz/spodnie/spodnie-black-friday.html Prócz stron podkategorii, przygotowaliśmy również Landing Page sprzedażowy dotyczący wyprzedaży Black Friday. Tak przygotowany Landing Page miał na celu zebranie najgorętszych promocji, a strona została nasycona treścią, wraz z frazami kluczowymi dopasowanymi do zapytań. Wewnątrz wspomnianego Landing Page nie zabrakło również linkowania do przygotowanych kategorii. Ponownie postawiliśmy tutaj na prostotę i link bezpośrednio z treści.
W przypadku Landing Page zależało nam na tym, by treść pochodziła z rąk zaufanego Copywritera. Ta podstrona była dla nas kluczowa pod względem zapytań związanych z Black Friday w Lancerto i przedstawienia oferty sklepu. Postawiliśmy więc na jakość treści, świadomi, że będzie najczęściej odwiedzanym adresem URL spośród przygotowanych. W przypadku podkategorii wiedzieliśmy, że treść nie jest aż tak istotna i użytkownik rzadko zwróci na nią uwagę. Opis pojawia się pod listingiem produktowym i prócz wsparcia działań SEO nie miał większej wartości dla użytkownika, który w większości przypadków wybiera odzież bardziej kierując się aspektami wizualnymi, niż samymi poradami na stronie kategorii, dodatkowo zamieszczonymi na dole. Mimo to nie chcieliśmy rezygnować całkowicie z opisu przygotowanych przez nas kategorii. Postawiliśmy więc na połączenie treści generowanych przez AI z ich weryfikacją i korektą. Pozwoliło to nam maksymalnie ograniczyć koszty związane z działaniami, tylko do czasu potrzebnego do wygenerowania opisów ich weryfikacji i implementacji na stronę. Tak przygotowane treści spełniały swoje zadanie — były nasycone odpowiednią liczbą fraz kluczowych, posiadały około 3000 znaków ze spacjami, łączyły temat konkretnej kategorii z ideą Black Friday. Dobrze przygotowany prompt sprawił, że treść przygotowana przez Chat GPT 4 była podobna do treści napisanej przez copywritera.
Po wdrożeniu opisów podjęliśmy jeszcze szereg działań optymalizacyjnych, dzięki którym mieliśmy pewność, że jesteśmy przygotowani na Black Friday najlepiej jak to możliwe: Wsparcie indeksacji przed dodanie do sitemapy — strony pojawiły się w sitemapie kategorii, która została przez nas zgłoszona w GSC. Podlinkowanie wewnętrzne — każda kategoria wyprzedażowa, dla której stworzyliśmy kategorię związaną z Black Week posiadała link do nowopowstałego adresu URL. Linkowanie znajdowało się zarówno w menu, jak również w treści opisu wyprzedaży Optymalizacja Title i Description — dostosowanie znaczników meta do standardów SEO Zgłoszenie do indeksacji podkategorii wykorzystując w tym celu indexing api. Około 14 listopada byliśmy już przygotowani na nadejście Black Week. Zakończyliśmy pracę nad optymalizowaną częścią serwisu i rozpoczęliśmy monitorowanie rezultatów i ruchy konkurencji
Results
- Strony zaindeksowały się bez większych problemów. Po 3 dniach od publikacji, wszystkie znalazły się w wyszukiwarce Google.
- Liczba fraz kluczowych w TOP 50 związanych z Black Friday wyniosła 80 fraz kluczowych.
- Na 20 monitorowanych fraz kluczowych 18 z nich znalazło się w TOP 10.
- 8 z nich znalazło się w TOP 3 wyników wyszukiwania.
Conclusions
Wyniki związane z sesjami i przychodami były głównie generowane przez Landing Page, gorzej radziły sobie strony podkategorii.
Podniesienie widoczności to główny efekt, który udało się zrealizować. Jesteśmy zadowoleni z osiągniętych pozycji.
Działania nie były obciążające czasowo i kosztowo. Wykorzystując automatyzację i możliwości Magento udało się nam zminimalizować je do kilku godzin roboczych i 7000 zzs przygotowanych przez copywritera.