AI w firmie technologicznej i e-commerce – wywiad z Unity Group

Jakie były początkowe motywacje do zastosowania AI w Unity Group?

Od 1997 roku jesteśmy partnerem transformacji cyfrowej wielu marek i odpowiednie wykorzystanie technologii mających wpływ na biznes jest dla nas… chlebem powszednim. Kiedy w 2019 sztuczna inteligencja zaczęła wchodzić na salony, wiedzieliśmy, że będzie to dla nas pole do eksploracji zarówno w procesach wewnętrznych w naszej firmie jak i w przygotowaniu nowych rozwiązań dla naszych klientów.

W Unity Group wykorzystujemy sztuczną inteligencję w trzech kluczowych obszarach: development, backoffice oraz w projektach dla naszych klientów. Cel, który nam przyświeca, to zwiększenie efektywności tworzenia kodu przez deweloperów za pomocą narzędzi takich jak Copilot, usprawnienie procesów wewnętrznych organizacji oraz podniesienie wartości biznesowej rozwiązań oferowanych klientom.

Jakie cele postawiliście przed sobą, zanim zdecydowaliście się na wdrożenie AI w Unity Group?

Na rynku działamy już niemal 30 lat i jesteśmy liderem zmian wprowadzanych za pomocą nowych technologii, dlatego adaptacja AI do naszych własnych potrzeb to dla nas absolutna oczywistość. W tym roku mocno skupiamy się na świadomym i powszechnym wykorzystywaniu zalet narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.
W związku z tym stworzyliśmy solidną infrastrukturę pod AI, w tym klaster Kubernetesa na AWS z monitoringiem usług, aby zapewnić ciągłość i jakość obsługi. Uruchomiliśmy narzędzia do automatyzacji oraz Proof of Concept, rozpoznanie usług opartych o AI. Wdrożyliśmy lokalne modele AI, a także stworzyliśmy DUGnity, naszego wewnętrznego asystenta AI podpiętego pod różne modele AI, w tym GPT i DALL-E.

Ile czasu zajęło Wam wdrożenie AI w Unity Group i z jakimi wyzwaniami się spotkaliście?

Implementacja rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w naszej firmie była procesem, który wymagał kompleksowego podejścia i zaangażowania wielu zespołów. AI w Unity Group wykorzystujemy od ponad 5 lat. Zintensyfikowaliśmy nasze działania – zarówno w procesach wewnętrznych jak i zewnętrznych – w ostatnich kilkunastu miesiącach, równolegle z wykładniczym rozwojem wielu rozwiązań z zakresu generatywnej sztucznej inteligencji. Musieliśmy wykonać pracę związaną z budową infrastruktury pod AI, integracją z różnorodnymi narzędziami i modelami AI, a także zapewnieniem ciągłości usług i bezpieczeństwa danych.

Jakie konkretne korzyści biznesowe przyniosła Wam sztuczna inteligencja w kontekście rozwoju, w szczególności w obszarze automatyzacji pracy, generowania raportów lub dostarczania gotowych rozwiązań dla klientów?

Dzięki wykorzystaniu możliwości AI mogliśmy usprawnić i zautomatyzować procesy w organizacji, co pozwoliło na efektywniejsze zarządzanie czasem i zasobami. Szacujemy, że sam asystent AI, DUGnity, agregujący informacje zawarte w dokumentach z naszych bibliotek firmowych, umożliwił nam oszczędność 10 miesięcy roboczogodzin w skali roku. To olbrzymia redukcja kosztów dla organizacji, w której pracuje przeszło 500 osób! AI pozwoliło nam również na generowanie raportów w bardziej zautomatyzowany sposób, a także na tworzenie innowacyjnych rozwiązań dla naszych klientów, co zwiększyło naszą wartość rynkową i zadowolenie klientów.

Czy zauważyliście jakieś potencjalne ryzyka związane z wprowadzeniem AI do Unity Group?

Jako firma z branży IT jesteśmy całkowicie świadomi, że wprowadzenie AI wiąże się z wyzwaniami, takimi jak zapewnienie bezpieczeństwa danych, ochrona prywatności oraz ryzyko zależności od technologii. Bezpieczeństwo danych ma dla nas bardzo wysoki priorytet. W celu mitygacji tych ryzyk wprowadziliśmy politykę korzystania z narzędzi AI’owych oraz wytyczne i szkolenia dla organizacji. Tam, gdzie to zasadne, zgłosiliśmy opt-out z uczenia na danych naszej organizacji, usuwamy kontekst z treści wysyłanych do modeli w usługach saasowych, uruchamiamy równolegle kilka usług, które mogą realizować dane zadania.

Jakie dane są przetwarzane przez AI w Unity Group?

Nasze działania, takie jak uruchomienie lokalnych modeli AI oraz integracja z różnymi narzędziami, wymagają przetwarzania danych niezbędnych do automatyzacji procesów, generowania raportów i tworzenia rozwiązań dla klientów.

Jakie działania podejmujecie, aby zwiększyć wykorzystanie AI w Unity Group, skąd czerpiecie wiedzę?

Przede wszystkim zespół, który pracuje nad wprowadzeniem AI do organizacji jak i dla klientów, to eksperci bardzo mocno zaangażowani i stale doszkalający się w tematach, nad którymi pracują. Innym źródłem wiedzy są wewnętrzne szkolenia, podczas których omawiamy zmiany na rynku lub kolejne nowości technologiczne. Sięgamy też do zewnętrznych warsztatów i konferencji, aby sprawdzić, co dzieje się na rynku i usystematyzować wiedzę. Również sami organizujemy konferencje, których tematyka jest związana z data i AI.

Jakie są Wasze plany dotyczące dalszego rozwoju AI w Unity Group?

Pracujemy nad dalszym rozwojem AI poprzez wdrażanie nowych funkcjonalności, takich jak interfejs do konwersji wideo na tekst, webowy interfejs chatbota, analizy dokumentów i dokumentacji przy użyciu modeli LLM. Dążymy do ciągłego ulepszania naszych rozwiązań i poszerzania zakresu zastosowania AI w różnych obszarach działalności firmy.

Wymień 3 najważniejsze korzyści oraz 3 ograniczenia, które zauważasz z wykorzystania AI w codziennej pracy?

Przede wszystkim jest to zwiększona efektywność pracy, innowacyjność rozwiązań dla klientów (to ważne, tym bardziej że aktualnie bardzo dużo firmowych dotacji z UE stawia na aspekt innowacyjności i rozwoju AI!) oraz optymalizacja powtarzalnych procesów wewnętrznych (np. w marketingu, HR czy dziale prawnym), co przekłada się na redukcję czasu i kosztów. Ograniczenia mogą obejmować wyzwania związane z integracją systemów, potrzebę ciągłego szkolenia personelu oraz zapewnienie bezpieczeństwa i prywatności danych.

Czy Unity Group posiada rozwiązania dedykowane i wspierające e-commerce?

Oferujemy naszym klientom różnorodne rozwiązania e-commerce B2C, platformy handlowe B2B, a także systemy klasy PIM. Aktualnie również część naszej propozycji rynkowej stanowią wdrożenia z zakresu Data Science i AI. Są to nowatorskie produkty i usługi takie jak choćby wyszukiwanie semantyczne, różnego rodzaju inteligentne chatboty z obszaru customer service, asystenci zakupowi tworzący spersonalizowane listy zakupów wraz z instrukcją obsługi i kolejnością użycia produktów ze względu na określony przez użytkownika cel (np. Budowlany Buddy dla e-commerce’ów z branży construction, DIY), możliwość wyszukiwania obrazem, generowanie treści produktowej bazie GenAI w systemach klasy PIM – także na podstawie załadowanego do systemu obrazu.

Rami Al Naib – Head of BizDev Data Science w Unity Group
Lider zespołu Data Science & AI w Unity Group, który od wielu lat doradza klientom z takich branż jak: finanse, medtech / healthtech, e-commerce, transport. Realizował projekty zarówno dla największych, międzynarodowych firm, jak również szybko rozwijających się startupów. Wdrażał duże systemy uczenia maszynowego w zastosowaniach komercyjnych, a także prowadził eksperymentalne prace badawcze w projektach dofinansowanych z budżetów unijnych.
Posiada wieloletnie doświadczenie w zakresie konsultingu strategicznego w obszarze transformacji cyfrowej. Co-owner Numlabs, firmy specjalizującej się w projektach badawczo-rozwojowych z zakresu wykorzystania data science oraz AI. Absolwent międzynarodowego programu QEM, z dyplomem uczelni: Paris I Sorbonne, Universitat Autonoma de Barcelona, Bielefeld, Ca’Foscari.