Podoba Ci się ten artykuł?
Oceń:
Aktualizacja Google Search Console
Google wprowadziło istotną zmianę w systemie raportowania w Google Search Console. Od teraz dane w raportach będą aktualizowane z większą precyzją – w odstępach co 30 minut. Oznacza to, że zamiast dotychczasowego oznaczenia „Ostatnia aktualizacja: 3 godziny temu” teraz w panelu GSC można zauważyć dokładniejszą informację – „Ostatnia aktualizacja: 3,5 godziny temu”. Informacja o tej zmianie została potwierdzona przez John’a Mueller’a z Google na platformie Bluesky.
Zdj. 1. SERP Alert na portalu X. Źródło: x.com/SERPalerts/status/1883989859288899693
Komentarz eksperta: To drobna, ale istotna zmiana dla specjalistów SEO, którzy opierają swoje analizy na danych w czasie rzeczywistym. Dokładniejsze przedziały czasowe pozwolą lepiej monitorować np. wpływ aktualizacji algorytmów. W połączeniu z filtrem 24-godzinnym daje to większą kontrolę nad analizą danych i możliwość szybszej reakcji na zmiany w ruchu. Co więcej, jest to także jasny sygnał dla specjalistów SEO, że ich opinie są brane pod uwagę przez Google — John Mueller potwierdził, że ta aktualizacja została wprowadzona w odpowiedzi na feedback użytkowników z mediów społecznościowych — mówi Albert Hołda, SEO Consultant w Harbingers
Źródła:
seroundtable.com/google-search-console-30-mins-38818.html
ChatGPT Search dostępny dla wszystkich użytkowników
OpenAI zrobiło kolejny krok w kierunku zwiększenia dostępności swojej wyszukiwarki opartej na AI. ChatGPT Search, który początkowo był dostępny wyłącznie dla płatnych subskrybentów, a następnie dla zalogowanych użytkowników, od teraz może być używany przez każdego — bez konieczności tworzenia konta czy logowania.
- Co to oznacza?
Ta zmiana obniża barierę wejścia i sprawia, że wyszukiwarka ChatGPT staje się bardziej bezpośrednim konkurentem dla Google, oferując szybki dostęp do wyników wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji. - Jak działa ChatGPT Search?
ChatGPT Search funkcjonuje podobnie do tradycyjnych wyszukiwarek. Generuje szybkie odpowiedzi i bezpośrednio linkuje do źródeł w interfejsie czatu. Domyślnie wykonuje wyszukiwania w sieci, dostarczając aktualne informacje, ale użytkownicy mogą także ręcznie zainicjować wyszukiwanie za pomocą dedykowanego przycisku. Dzięki temu możliwe jest uzyskanie zarówno odpowiedzi generowanych przez AI, jak i bezpośredniego dostępu do zewnętrznych źródeł.
Źródła:
searchengineworld.com/chatgpt-search-searchgpt-goes-full-public-access
Zwiększenie zasięgu i precyzji odpowiedzi w wynikach wyszukiwania AI Overviews
Według najnowszych danych opublikowanych przez platformę BrightEdge, funkcja Google AI Overviews dynamicznie się rozwija, odpowiadając na coraz bardziej złożone zapytania. Według raportu liczba zapytań wywołujących AIO wzrosła nawet o 100% w przypadku skomplikowanych fraz, co jest potwierdzeniem rosnącego zaufania Google do możliwości sztucznej inteligencji w dostarczaniu precyzyjnych odpowiedzi.
Najważniejsze zmiany:
- 25% zapytań zawierających 8 słów lub więcej generuje teraz odpowiedzi w formie AI Overviews.
- Wzrost liczby wyników AIO dla fraz dłuższych (8–10 słów) sugeruje, że Google coraz lepiej radzi sobie z interpretacją skomplikowanych pytań.
- 72% odpowiedzi w kategorii zdrowie pochodzi z autorytatywnych źródeł, takich jak ośrodki badawcze (wzrost z 54% od początku stycznia).
- 15–22% zapytań B2B w technologii jest obsługiwanych przez największe firmy, takie jak Amazon, IBM czy Microsoft.
Dlaczego to ważne?
Google coraz mocniej stawia na kontekst i autorytatywność treści, co oznacza, że SEO to już nie tylko optymalizacja pod kątem słów kluczowych, ale także dostosowanie treści do intencji użytkownika i formatu zapytania. AIO preferuje:
- Odpowiedzi typu: krok po kroku, przewodniki,
- Aktualne dane w czasie rzeczywistym,
- Zwięzłe podsumowania dla zapytań edukacyjnych.
Komentarz eksperta: Zmiany w ChatGPT Search i Google AI Overviews pokazują, że rynek wyszukiwarek dynamicznie ewoluuje w kierunku rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Otwarcie ChatGPT Search dla wszystkich użytkowników to krok w kontekście konkurencji z Google, który może wpłynąć na dywersyfikację źródeł ruchu organicznego. Z kolei rozwój AI Overviews to sygnał dla specjalistów SEO, że Google coraz mocniej stawia na kontekst treści, a sukces w wynikach wyszukiwania będzie zależał nie tylko od słów kluczowych, ale na znaczeniu zyska dostosowanie treści do intencji użytkownika i formatu zapytania. W praktyce oznacza to konieczność bardziej elastycznego podejścia do SEO — optymalizacji treści pod kątem długich zapytań oraz monitorowania wpływu AI na widoczność w wynikach wyszukiwania. — mówi Albert Hołda, SEO Consultant w Harbingers.
Źródła:
searchenginejournal.com/ai-overviews-data-shows-massive-changes-in-search-results/538878/
Wpływ pozycjonowania w wyszukiwarkach na obecność treści w odpowiedziach modeli językowych
W świecie marketingu cyfrowego pojawił się nowy czynnik wpływający na strategie content marketingowe. Modele językowe (LLM) są coraz częściej wykorzystywane przez użytkowników do wyszukiwania informacji. Jakie czynniki decydują o tym, które treści są uwzględniane w odpowiedziach czata GPT, Perpexlity i innych modeli? Z opublikowanego ostatnio badania agencji Seer Interactive wynika, że źródła pojawiające się w odpowiedziach LLM w pewnym stopniu pokrywają się z wynikami wyszukiwania w Google.
Korelacja między pozycją w Google a obecnością w LLM
Wspomniane badania potwierdzają, że treści pozycjonujące się wysoko w wynikach wyszukiwania Google, dobrze zoptymalizowane, są również obecne w odpowiedziach generowanych przez modele językowe. Autorzy badania podkreślają że:
- silna korelacja (~0,65) między pozycją w Google a obecnością w LLM może sugerować, że treści z pierwszej strony Google są znacznie częściej wykorzystywane jako źródło informacji dla modeli językowych
- korelacja dla wyszukiwarki Bing była nieco słabsza (~0,5-0,6), co może wynikać z innego sposobu trenowania modeli
- linki zwrotne nie odgrywają roli w doborze źródeł przez modele językowe.
źródło: searchengineland
Jakość treści a ich obecność w odpowiedziach generowanych przez AI
Modele językowe opierają się przede wszystkim na informacjach znalezionych w treściach, które mają wysoki autorytet w wyszukiwarkach. Dla nas oznacza to, że tradycyjne SEO i strategie content marketingowe dodatkowo zyskują na znaczeniu – nie tylko z perspektywy pozycjonowania treści w wynikach wyszukiwania, ale również obecności treści w odpowiedziach generowanych przez AI.
Optymalizacja pod duże modele językowe (LLMO)
Wraz z rozwojem technologii opartych na sztucznej inteligencji pojawiło się pojęcie LLMO (Large Language Model Optimization), czyli optymalizacji pod duże modele językowe. Polega ona na dostosowywaniu treści w taki sposób, aby były one bardziej zrozumiałe i atrakcyjne dla modeli językowych, co w efekcie zwiększa ich szanse na pojawienie się w generowanych odpowiedziach.
Specjaliści podkreślają, że definicja LLMO pokrywa się z definicją SEO – wyszukiwarki coraz częściej wspierane są modelami językowymi do prezentowania jak najlepszych dla użytkownika wyników wyszukiwania. Elementy, które korzystnie wpływają na obecność treści w źródłach, na które powołują się modele językowe:
- jakość – promowane są unikalne, angażujące i czytelne treści
- struktura – odpowiednia optymalizacja treści, poprawne stosowanie nagłówków, list i akapitów ułatwia modelom językowym zrozumienie artykułu
- SEO – odpowiednia optymlizacja pod kątem wyszukiwarek
- aktualność – modele językowe chętniej wybierają zaktualizowane treści
- wiarygodność – treści eksperckie, szczególnie podpisane nazwiskiem autora są traktowane jako bardziej wiarygodne
Komentarz ekspertki: „Modele językowe zmieniają sposób, w jaki docieramy do informacji. Dla marketerów to szansa na jeszcze większe wzmocnienie strategii content marketingowej. Regularne publikacje i treści odpowiadające intencjom użytkowników mają znaczenie nie tylko dla wyszukiwarek, takich jak Google, ale też dla modeli językowych, które stają się nowym, ważnym kanałem dystrybucji informacji.” – Joanna Szklarczyk, Content Marketing Manager w Harbingers.
Wraz ze wzrostem popularności i dostępności kolejnych modeli językowych, a także zwiększającą się skalą wykorzystania tych narzędzi, jakość treści publikowanych w sieci jeszcze bardziej zyskuje na wartości. Teraz chcemy być widoczni nie tylko w wynikach wyszukiwania, ale też w źródłach, na które powołują się czaty. Modele językowe skupiają się nie tylko na odpowiednich frazach, ale skanują treści pod kątem zgodności z intencją wyszukiwania i wybierają artykuły, które dostarczają kompleksowych, niepowtarzalnych i eksperckich informacji.
Podsumowanie
Google stawia na precyzję danych i rozwój AI Overviews, ChatGPT Search otwiera się dla wszystkich użytkowników, a optymalizacja treści pod modele językowe (LLMO) staje się nowym standardem. Wyszukiwarki ewoluują, a my musimy dostosować strategie – tworzyć wartościowe, eksperckie treści, dostosowane do intencji użytkownika i formatów AI. Kto nadąży za zmianami, ten zyska przewagę. Kto je zignoruje – może stracić widoczność.
Prasówka przedstawia stan wiedzy na 7.02.2025.
