Podoba Ci się ten artykuł?
Oceń:
Rozwój technologii zmienił sposób, w jaki pracujemy, komunikujemy się i podejmujemy decyzje. Zmiany w tych obszarach nie są jednak skończone, co więcej – przyspieszyły wraz z pojawieniem się i upowszechnieniem sztucznej inteligencji. AI staje się bowiem kluczowym narzędziem automatyzacji codziennych procesów. Wyraźnie widać to w działaniach coraz większej liczby firm. Badania przeprowadzone przez Exploding Topics wskazują, że 77% przedsiębiorstw wykorzystuje lub rozważa wykorzystanie AI w pracy, a 83% firm potwierdza, że sztuczna inteligencja to priorytet w ich planach biznesowych.[1] Według Forbsa najczęściej automatyzacja procesów AI następuje w obszarze obsługi klienta (56%), cyberbezpieczeństwa i zarządzania oszustwami (51%), zarządzania relacjami z klientami (46%) oraz zarządzania zapasami (40%)[2]. Co więcej, dane wskazują, że zastosowanie AI w biznesie może zwiększyć wzrost wydajności pracy o 1,5 punktu procentowego w ciągu najbliższych dziesięciu lat. Eksperci wskazują też, że w skali globalnej wzrost napędzany sztuczną inteligencją może być o prawie 25% wyższy niż wzrost spowodowany automatyzacją bez sztucznej inteligencji.[3]
Co to jednak wszystko oznacza w praktyce? Jak faktycznie zastosować AI w pracy? Dziś wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu pokażę Ci na przykładach. Skupimy się na konkretnych zastosowaniach technologii, które wpływają na poprawę efektywności, jakości oraz zyskowności procesów.
AI w zarządzaniu czasem i organizacji pracy
Zarządzanie czasem i organizacja pracy to kluczowe elementy, które wpływają na efektywność każdego zespołu oraz indywidualnych pracowników. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w tym obszarze przynosi szereg korzyści, które znacząco poprawiają sposób, w jaki planujemy i realizujemy nasze zadania.
Wprowadzenie AI do zarządzania czasem i organizacją pracy przynosi wymierne efekty. Pracownicy zyskują więcej czasu na realizację kluczowych zadań, a automatyzacja procesów zmniejsza ryzyko popełnienia błędów. Dodatkowo dobrze rozplanowany czas przekłada się na większą satysfakcję z pracy oraz lepsze wyniki zespołu. Jak to jednak robić? Poniżej znajdziesz przykład tego, jak AI poprawia efektywność pracy!
Przykład: Automatyczne planowanie spotkań i priorytetyzacja zadań
Jednym z najpopularniejszych zastosowań AI w zarządzaniu czasem jest automatyczne planowanie spotkań. Narzędzia takie jak Google Calendar czy Microsoft Outlook wykorzystują algorytmy AI, aby analizować dostępność uczestników, a następnie proponować najlepsze terminy spotkań. Dzięki temu nie trzeba już tracić czasu na wymianę wiadomości i uzgadnianie terminów.
Dodatkowo AI może pomóc w priorytetyzacji zadań. Aplikacje takie jak Todoist czy Asana, które zintegrowane są z AI, potrafią analizować terminy, poziom pilności oraz wcześniejsze działania użytkownika, aby sugerować kolejność realizacji zadań. Dzięki temu użytkownicy mogą skupić się na najważniejszych zadaniach, co prowadzi do zwiększenia efektywności pracy.
AI w marketingu i personalizacji treści
AI w codziennej pracy wykorzystać można również w marketingu. Nie ma tu co ukrywać, prompty do ChatGPT rewolucjonizują realizację treści, a dzięki zaawansowanym algorytmom analizy danych, marki mogą dostosować swoje komunikaty do indywidualnych potrzeb i preferencji klientów. A to przekłada się na większe zyski z działań marketingowych. Jak to jednak działa w praktyce?
Systemy AI analizują dane użytkowników, takie jak historia zakupów, zachowanie na stronie internetowej oraz interakcje z marką, aby dynamicznie dopasować oferty i treści do konkretnego klienta. Na przykład platformy e-commerce mogą wykorzystać AI do rekomendacji produktów na podstawie wcześniejszych zakupów lub przeglądanych przedmiotów. Dzięki temu klienci otrzymują spersonalizowane oferty, które są bardziej atrakcyjne i skłaniające do zakupu.
A to jeszcze nie wszystko! Automatyzacja pracy z AI pozwala też przyspieszyć pracę nad treściami. W Harbingers wykorzystując sztuczną inteligencję skróciliśmy o:
- 50% czas tworzenia postów na social media,
- 76% czas budowania opisu person marketingowych,
- a także 30 minut zaoszczędzamy na tworzeniu każdego konspektu i do 2 godzin eliminujemy z procesu onboardingu.
Efekt? 500 godzin miesięcznie mniej poświęcanych na codzienne zadania i 20 000 zł dodatkowych oszczędności.
Przeczytaj też: Warsztaty AI
AI w analizie danych i raportowaniu
Sztuczna inteligencja w pracy odgrywa coraz większą rolę w analizie danych i raportowaniu, umożliwiając firmom szybkie i precyzyjne przetwarzanie informacji. Dzięki zastosowaniu algorytmów AI możesz automatyzować procesy analityczne, a przez to zwiększać efektywność działań oraz podejmować lepsze decyzje biznesowe. Chcąc to robić, sięgaj po takie narzędzia jak Tableau, Power BI czy Google Data Studio. Wykorzystują one algorytmy AI do przetwarzania dużych zbiorów danych i tworzenia zrozumiałych wizualizacji.
Przykładowo, automatyczne generowanie raportów finansowych pozwala na bieżąco monitorować swoje wyniki, a analizy sprzedażowe są pomocne w identyfikacji trendów rynkowych oraz obszarów wymagających poprawy. W kontekście SEO sztuczna inteligencja wspiera analizę danych dotyczących wydajności witryny, co pozwala na szybkie wprowadzanie poprawek i optymalizację działań marketingowych.
Dowiedz się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w biznesie i optymalizuj zadania!
Przebijaj sufity w e-commerce!
Poznaj naszą ofertę!
AI w obsłudze klienta i automatyzacji kontaktu
Przykłady AI w biznesie obejmują obsługę klienta i sposób komunikacji z nim. Wprowadzenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji pozwala na automatyzację kontaktu z klientami, co znacząco poprawia jakość obsługi i efektywność procesów. Jednym z najbardziej popularnych zastosowań AI w obsłudze klienta są chatboty. Te inteligentne systemy potrafią automatycznie odpowiadać na zapytania klientów, rozwiązywać proste problemy oraz dostarczać potrzebne informacje w czasie rzeczywistym. Chatboty są dostępne 24/7, co oznacza, że klienci mogą uzyskać pomoc o każdej porze dnia i nocy. Zapewnienie takiej obsługi klienta z tzw. ludzkim zespołem jest nie tyle niemożliwe, ile drogie i skomplikowane.
AI w rekrutacji i zarządzaniu zasobami ludzkimi
Kolejnym obszarem wykorzystującym AI w codziennej pracy jest HR. Sztuczna inteligencja w procesach rekrutacji i zarządzania zasobami ludzkimi wprowadza nową jakość. Przede wszystkim automatyzuje zadania, które wcześniej wymagały dużego zaangażowania pracowników. Jednym z kluczowych zastosowań AI w rekrutacji jest automatyczne filtrowanie CV. Systemy oparte na AI potrafią analizować setki, a nawet tysiące aplikacji w krótkim czasie, oceniając ich zgodność z wymaganiami stanowiska. Algorytmy AI analizują nie tylko słowa kluczowe, ale również kontekst i umiejętności kandydatów. To pozwala na wyłonienie najlepszych aplikacji do dalszego rozpatrzenia. Dodatkowo AI może wspierać wyszukiwanie kandydatów w różnych bazach danych, co ułatwia dotarcie do osób pasywnie poszukujących pracy.
Czy i jaki jest wpływ AI na zyski?
Przykłady AI w biznesie pokazują, że nowe technologie znacząco poprawiają jakość i zyskowność w codziennych zadaniach. Co to jednak oznacza? Analizując wpływ AI na zyski firm, najlepiej powołać się na dane liczbowe. Analizy zespołu EY pokazują, że rozwój sztucznej inteligencji będzie wspierać wzrost PKB na poziomie 1,5-2,5% w ciągu dekady. Do tego korzyści z implementacji AI w Polsce i na świecie mają w ciągu najbliższych 10 lat przynieść zysk rzędu od 1,2 do 2,4 bilionów dolarów.
Warto też wspomnieć, że firma EY przeprowadziła ankiety, które pokazały, że 76% firm inwestujących w AI ponad 5% budżetu zauważa wzrost produktywności pracowników.
Podsumowanie
Sztuczna inteligencja (AI) staje się kluczowym elementem strategii biznesowych. Korzystając z niej, zautomatyzujesz proste codzienne zadania, oszczędzając czas i pieniądze. AI w pracy znajduje zastosowanie w różnych dziedzinach – od obsługi klienta, przez marketing, aż do HR czy produkcji. Pamiętaj jednak, że rozwój sztucznej inteligencji jest niezwykle dynamiczny, a prognozy wskazują, że zastosowanie AI w biznesie będzie coraz szersze. W miarę rozwoju tej technologii możemy spodziewać się jej zastosowań w takich obszarach jak zarządzanie łańcuchem dostaw czy zrównoważony rozwój.
[1] https://www.nu.edu/blog/ai-statistics-trends/
[2] https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
[3] https://www.statista.com/topics/11516/artificial-intelligence-ai-in-labor-and-productivity/#topicOverview
Jak sztuczna inteligencja może pomóc w organizacji pracy?
AI może automatyzować planowanie spotkań, priorytetyzować zadania oraz analizować harmonogramy, co zmniejsza liczbę błędów i pozwala pracownikom skupić się na kluczowych zadaniach. Narzędzia takie jak Google Calendar czy Asana wykorzystują AI do optymalizacji planowania i zwiększania efektywności.
W jaki sposób AI wspiera działania marketingowe?
Sztuczna inteligencja pozwala personalizować treści i oferty w oparciu o dane użytkowników, co zwiększa zaangażowanie i konwersje. AI analizuje historię zakupów i zachowania klientów, umożliwiając dynamiczne dopasowanie komunikatów marketingowych do indywidualnych potrzeb.
Jakie korzyści przynosi AI w analizie danych i raportowaniu?
AI przyspiesza przetwarzanie danych, automatyzuje tworzenie raportów i ułatwia wizualizację kluczowych informacji. Dzięki temu firmy mogą szybko identyfikować trendy i podejmować lepsze decyzje biznesowe, korzystając z narzędzi takich jak Tableau czy Power BI.
Jak sztuczna inteligencja wpływa na proces rekrutacji?
AI automatyzuje selekcję CV, analizując setki aplikacji pod kątem zgodności z wymaganiami stanowiska. Algorytmy oceniają umiejętności i doświadczenia kandydatów, co pozwala szybciej wyłonić najlepsze osoby do dalszego procesu rekrutacyjnego.
