Czym jest innowacyjność w biznesie?
Słowo „innowacje” odmieniane jest przez ludzi biznesu przez wszystkie przypadki. Zwłaszcza w dobie gwałtownego wzrostu zastosowań i wykorzystania AI w operacyjnych i strategicznych działaniach firmy. A czym innowacja w istocie jest?
Innowacyjność firmy oznacza zdolność do tworzenia, wdrażania i wykorzystywania nowatorskich rozwiązań, które pomagają osiągnąć przewagę konkurencyjną, zwiększyć efektywność lub poprawić jakość produktów, usług czy procesów. Zgodnie z definicją OECD z Podręcznika Oslo, innowacja oznacza nowy lub ulepszony produkt, usługę, proces lub metodę, różniące się istotnie od dotychczasowych, i wdrożone w działalności firmy lub udostępnione użytkownikom. [1]
W praktyce innowacje warto rozumieć jako działalność opartą na zmianach, które przynoszą wartość firmie, jej klientom oraz otoczeniu. Innowacje obejmować mogą:
- produkty i usługi – tworzenie lub ulepszanie cech technicznych, funkcji czy zastosowań, np. poprawa jakości dzięki sztucznej inteligencji produktów lub usług.
- procesy biznesowe – automatyzacja pracy z AI, wprowadzenie nowych metod produkcji czy dostaw.
- marketing – nowe strategie w projektowaniu, promocji czy dystrybucji.
- organizację – zmiany w zarządzaniu miejscem pracy, współpracy czy komunikacji.
Wykorzystanie AI w biznesie w 2024 r. – dane i trendy
Od 2023 roku przewagę konkurencyjną w większości branż pomaga zdobyć firmie sztuczna inteligencja. Raport o strategii wdrażania AI przygotowany przez F5 na 2024 rok [2] wskazuje, że firmy coraz częściej wykorzystują AI, by zwiększyć efektywność, automatyzować procesy i podejmować lepsze decyzje na podstawie danych. W 2024 roku aż 75% firm na świecie wdraża AI jako jeden z najważniejszych elementów swoich działań – jeszcze w 2020 roku zaledwie 17% firm decydowało się na wdrożenie AI.
Raport ten pokazuje także, że AI staje się priorytetem finansowym dla firm. W 2024 roku średnio 18% budżetów IT było przeznaczanych na rozwój tej technologii. Prognozy wskazują na wzrost tych wydatków o 26% do 2026 roku. Najwięcej inwestycji trafia w obszary generatywnej AI, automatyzacji procesów oraz modernizacji infrastruktury. [2]
Na jakie jeszcze trendy związane z rozwojem AI warto zwrócić uwagę?
- Raport HubSpot wskazuje na automatyzację procesów pracy jako główny priorytet na 2024 rok (39% respondentów). [3]
- Raport F5 wskazuje, że firmy będą dążyć do tworzenia bardziej zintegrowanych i skalowalnych środowisk AI.
- Trendy takie jak „prompt engineering” czy wykorzystanie AI w analizie danych stworzą zapotrzebowanie na nowe umiejętności.
- Raport Splunk [4] podkreśla natomiast rosnącą rolę AI w obszarze bezpieczeństwa, zarówno jako narzędzie obronne, jak i potencjalne źródło zagrożeń, np. zaawansowane ataki phishingowe czy wykorzystanie deepfake’ów. Według Splunk, koszty związane z ochroną modeli AI mają wzrosnąć o 44% w ciągu najbliższych kilku lat.
Innowacjna firma z AI – w jakich obszarach działania firmy można ją wykorzystać?
Fascynującym zjawiskiem jest to, jak rozwój technologii AI pozwala na wdrożenie nowych rozwiązań w różnych obszarach funkcjonowania firmy. Co to oznacza? Że narzędzia wpierane działaniem AI można wdrożyć w marketingu, obsłudze klienta, sprzedaży, biznesowej analizie danych, IT, cyberbezpieczeństwie, logistyce czy nawet HR. Zalety AI dla przedsiębiorstw można wymieniać bez końca. Gdzie obecnie najczęściej umieszcza się AI w strategii biznesowej?
#1 Automatyzacja procesów za pomocą AI
Sztuczną inteligencję można wykorzystać operacyjnie. AI automatyzuje powtarzalne zadania, takie jak wprowadzanie danych, przetwarzanie dokumentów czy zarządzanie przepływami pracy. To właśnie kryje się pod pojęciem popularnej ostatnio „automatyzacji”. Chodzi bowiem o to np. że proste czynności, które dawniej wykonywał człowiek, może teraz z powodzeniem wykonać maszyna. Przykłady wykorzystania AI w automatyzacji to:
- generowanie raportów finansowych.
- zarządzanie zapasami i optymalizacja łańcucha dostaw w magazynie.
- systemy automatycznej obsługi klienta (np. chatboty).
Automatyzacja pozwala firmom oszczędzać czas i koszty operacyjne, jednocześnie zwiększając dokładność i wydajność.
#2 Obsługa klienta z AI
Chatboty oparte na mechanizmie naturalnego przetwarzania języka (NLP), mogą do pewnego stopnia samodzielnie prowadzić obsługę klienta. Nie musisz więc do tego celu zatrudniać pracowników customer service, którzy będą siedzieć przy klawiaturze, próbując rozwiązać problem drugiej strony. To także skraca czas reakcji na zgłoszenia klientów. Co więcej, chatboty zapewniają całodobową obsługę klientów.
Dzięki analizie danych o interakcjach z klientami, np. analiza sentymentów w recenzjach i opiniach, łatwiej można dostosować ton konwersacji. Daje to także możliwość personalizacji obsługi klienta.
#3 Innowacyjna firma AI w marketingu i sprzedaży
Według raportu HubSpot z 2024 roku [3], 74% marketerów korzysta z narzędzi AI, a 68% uważa, że AI wspiera rozwój ich kariery. To samo źródło podaje, że 86% marketerów twierdzi, że AI pozwala zaoszczędzić ponad godzinę dziennie na zadaniach kreatywnych. Popularne zastosowania AI w marketingu obejmują personalizację e-maili, segmentację rynku i tworzenie treści. Sztuczna inteligencja przyspiesza analizę danych i pozwala marketerom na bardziej zaawansowaną segmentację i prognozowanie trendów.
Narzędzia AI pomagają w segmentacji klientów i personalizacji kampanii marketingowych na podstawie danych o zachowaniach użytkowników. Co więcej, generatywną AI z łatwością można wykorzystać do tworzenia treści reklamowych, postów w mediach społecznościowych czy e-maili marketingowych.
W sprzedaży – zwłaszcza e-commerce – coraz większą popularność zyskują narzędzia do optymalizacji strategii cenowej w czasie rzeczywistym.
Dołącz do liderów rynku dzięki AI!
#4 AI w bezpieczeństwie i cyberbezpieczeństwie przedsiębiorstwa
Choć częściej słyszy się o wykorzystaniu AI w cyberatakach, to z raportu Splunk wynika, że zarówno wykrywanie, jak i przeciwdziałanie zagrożeniom, takim jak cyberataki, próby phishingowe czy wykorzystanie deepfake, jest i będzie mocno wspierane przez AI. Dzięki sztucznej inteligencji można przeprowadzić automatyczną analizę dużych zbiorów danych w celu identyfikacji anomalii i podejrzanych działań. Oznacza to, że rozwiązania oparte na AI zwiększają ochronę danych firmowych i zminimalizują ryzyko niebezpieczeństwa.
#5 Analiza danych i podejmowanie decyzji, czyli business intelligence
Sztuczna inteligencja rozwija możliwości narzędzi Business Intelligence (BI). Te mają na celu ułatwienie osobom zarządzającym czy strategom podejmowanie trafnych decyzji, dzięki głębszej analizie danych, automatyzacji procesów i prognozowaniu przyszłych trendów. Jak AI wspiera BI?
- Wspomaga analizę dużych i złożonych zbiorów danych i identyfikuje wzorce i korelacje, które mogą być trudne do wychwycenia przez człowieka (np. rozpoznawanie trendów i anomalii w czasie rzeczywistym).
- Umożliwia przewidywanie przyszłych zdarzeń i trendów na podstawie analizy danych historycznych oraz aktualnych (np. prognozowanie sprzedaży i popytu na produkty, przewidywanie ryzyka w finansach lub operacjach biznesowych.
- Pomaga w automatycznej wizualizacji danych (dane w postaci graficznej, np. map cieplnych czy diagramów przepływów, identyfikowanie kluczowych wskaźników wydajności (KPI) i ich wizualna prezentacja).
#6 AI w produkcji i logistyce
Narzędzia AI pomogą Ci także udoskonalić sam proces logistyczny, np. gdy prowadzisz sprzedaż online. Dzięki nim możesz dokonać optymalizacji tras dostaw i zarządzać magazynami. AI wspierać może także automatyzację procesów produkcyjnych, w tym monitorowanie jakości produktów w czasie rzeczywistym.
Korzyścią z takiego wykorzystania AI będzie redukcja kosztów operacyjnych, a także zwiększenie efektywności i przewidywalności w dostawach.
#7 AI w zarządzaniu kadrami (HR)
AI wesprze także Twoje kadrowe! Jednym z najbardziej czasochłonnych zadań w HR jest rekrutacja. AI umożliwia automatyzację procesu selekcji kandydatów. Przyspiesza analizę CV, ocenę kwalifikacji oraz dopasowanie do wymagań stanowiska. Systemy oparte na AI mogą przeszukiwać bazy danych kandydatów, identyfikować najbardziej odpowiednie profile i automatycznie wysyłać zaproszenia na rozmowy kwalifikacyjne.
Co więcej, proces wdrażania nowych pracowników może być bardziej efektywny dzięki AI. Wirtualni asystenci, chatboty oraz zautomatyzowane systemy szkoleniowe pomagają nowym członkom zespołu szybko zdobywać wiedzę o firmie i swoich obowiązkach. To rozwiązanie można stosować niemal w każdym dziale w firmie.
Wdrożenie AI w firmie – skalowanie działań, poprawa efektywności i zdobywanie przewagi konkurencyjnej
Jak pokazuje raport F5 [2] mimo dynamicznego rozwoju, firmy wciąż mierzą się z wyzwaniami, które mogą hamować pełne wykorzystanie potencjału AI:
- problemy z jakością danych i ich skalowalnością – aż 72% organizacji wskazuje to jako główną barierę.
- wysokie koszty wdrożenia infrastruktury AI.
- trudności z integracją AI z istniejącymi systemami oraz niedobór wykwalifikowanej kadry.
w Eksperci F5 wskazują, że sukces w implementacji AI wymaga przemyślanej strategii zarządzania danymi oraz ostrożnego skalowania wdrożeń. Najważniejsze wydaje się wybieranie projektów, które przynoszą rzeczywiste korzyści biznesowe, a nie jedynie krótkoterminowe efekty.
Innowacyjna firma AI – Podsumowanie
Sztuczna inteligencja przejmuje niemal każdy biznes. Wspomaga nas już nie tylko w prostych działaniach operacyjnych, ale i pomaga podejmować ważne decyzje strategiczne dla biznesu. Wsparcie pracowników w codziennych zadaniach, obniżenie kosztów, przyspieszenie procesów, a nawet poprawa jakości usług czy produktów (lepsza obsługa klienta, szybsze dostawy, lepiej dopasowany asortyment do potrzeb klienta, trafniejsze reklamy) to właśnie obraz prawdziwie innowacyjnej firmy. AI pomaga w optymalizacji biznesu niemal na każdym polu.
Wprowadzenie rozwiązań AI w firmie to już nie kwestia “być może”, ale “kiedy”. Jeżeli nie chcesz wypaść z rynku i aby Twoja konkurencja wyprzedziła Cię o lata świetlne, dołącz do tego wyścigu i zaprzyjaźnij się z rozwiązaniami AI.
Źródła:
[1] https://www.biznes.gov.pl/pl/portal/004186
[2] F5, 2024 State of AI Application Strategy Report, A New AI Stack Emerges, https://interact.f5.com/rs/653-SMC-783/images/SOAS_AI_FINAL_Jun11.pdf?version=0
[3] Hubspot, 2024 AI Trends for Marketers: How AI Is Driving Personal Productivity and Business Growth
[4] Splunk, Security Predictions 2024, From ransomware to resilience, and how AI will impact a changing threat landscape.
[5] https://blog.hubspot.com/sales/ai-for-business-development
AI można wykorzystać w wielu dziedzinach, takich jak:
- Automatyzacja procesów – wprowadzanie danych, zarządzanie zapasami.
- Obsługa klienta – chatboty i analiza sentymentów.
- Marketing i sprzedaż – personalizacja, segmentacja i generowanie treści.
- Bezpieczeństwo – wykrywanie cyberzagrożeń i przeciwdziałanie atakom.
- Produkcja i logistyka – optymalizacja tras dostaw, automatyzacja produkcji.
- HR – rekrutacja i wdrażanie pracowników.
- Automatyzacja procesów pracy.
- Zwiększona integracja AI z istniejącymi systemami.
- Wzrost inwestycji w generatywną AI.
- Zastosowanie AI w cyberbezpieczeństwie.
- Rozwój nowych umiejętności, takich jak „prompt engineering”.