Metryki Google Analytics, które wprowadzają w błąd

Google Analytics dostarcza kluczowych danych, potrzebnych do oceny działań marketingowych prowadzonych na stronie internetowej. Po odpowiedniej konfiguracji narzędzia otrzymujemy dostęp do informacji na temat użytkowników oraz ich zachowania w danym serwisie.

Często spotykamy się jednak z sytuacjami, w których analiza danych nie jest do końca poprawna lub jest całkowicie błędna. Zazwyczaj dotyczy to metryk, które wydają się podstawowe.

Ten artykuł wskaże Ci przykłady mylących metryk i pokaże, jakich błędów unikać w ich interpretacji. Metryki wprowadzające w błąd w przypadku GA4 to: 

• Użytkownicy 
• Sesja i Zdarzenia 
• Współczynnik odrzuceń 
• Czas spędzony na stronie
• Konwersje/ Zdarzenia oznaczone jako konwersje

Oprócz tego błędy w interpretacji danych często pojawiają się w zakresie pomijania filtrów i segmentacji czy rozumienia raportów na żywo (real-time). Chcąc uniknąć tych błędów, musisz wiedzieć, jak w praktyce wykorzystywać zaawansowane funkcje narzędzia GA4. Obejmuje to np. segmentację danych, niestandardowe zdarzenia oraz monitorowanie jakości danych. O czym jeszcze musisz pamiętać? 

Że w GA4 możesz popełnić błędy w interpretacji danych zupełnie inne niż w przypadku poprzedniej wersji tego narzędzia. Obejmują one sposób zbierania, analizowania i raportowania danych. Te różnice mogą prowadzić do błędnych interpretacji, szczególnie jeśli najważniejsze raporty GA4 analizujesz, opierając się na przestarzałych poradnikach. 

Jak analizować dane w Google Analytics? Omówienie najważniejszych metryk GA4

Błędna interpretacja metryki Użytkownicy w GA4

W Google Analytics 4 (GA4) metryka Użytkownicy została znacząco zmodyfikowana w porównaniu do Universal Analytics, co często prowadzi do nieporozumień. W GA4 liczba użytkowników jest obliczana na podstawie unikalnych identyfikatorów użytkowników (User-ID) oraz danych z różnych urządzeń. Dodatkowo GA4 używa bardziej zaawansowanego modelu, który uwzględnia nie tylko sesje, ale i dane o aktywności użytkowników w czasie rzeczywistym.

Jaki błąd możesz popełnić przy interpretacji metryki Użytkownicy? Częstym przekonaniem  jest to, że wzrost liczby użytkowników oznacza większą liczbę nowych klientów. To mylne założenie wynika z niepełnego zrozumienia, jak GA4 liczy użytkowników. Wzrost tej metryki może również wynikać ze zwiększonej liczby powracających użytkowników, którzy logują się na różnych urządzeniach lub korzystają z różnych identyfikatorów.

Aby Ci to dokładniej zobrazować, przygotowaliśmy przykład:

Załóżmy, że prowadzisz sklep internetowy i w wyniku kampanii e-mailowej zauważasz, że liczba użytkowników wzrosła o 20%. Jeśli w tym samym czasie zwiększyła się liczba powracających użytkowników, którzy otworzyli e-maile na swoich telefonach i komputerach, to wzrost metryki „użytkowników” niekoniecznie oznacza, że zdobyłeś nowych klientów. Może to jedynie odzwierciedlać zwiększoną aktywność wśród już istniejących osób, które regularnie korzystają z Twoich ofert.

Teraz na pewno zastanawiasz się, na czym polega poprawne korzystanie z metryk? W przypadku tej omawianej, zamiast interpretować wzrost liczby użytkowników w GA4 jako jednoznaczny dowód na pozyskanie nowych klientów, dogłębnie przeanalizuj, kto dokładnie odwiedza Twoją stronę. Skorzystaj z narzędzi, takich jak segmentacja powracających i nowych użytkowników. Używaj też dokładniejszych metryk (np. liczba sesji na użytkownika), by zrozumieć, skąd pochodzi wzrost liczby użytkowników. Dzięki temu dowiesz się również, jakie działania marketingowe naprawdę prowadzą do pozyskania nowych klientów.

Nieprawidłowe porównanie Sesji i Zdarzeń w GA4

W GA4 system oparty jest na zdarzeniach, co oznacza, że każde działanie użytkownika (np. kliknięcie, przewinięcie strony, wypełnienie formularza) jest rejestrowane jako zdarzenie, a sesje są traktowane bardziej jako kontekst aktywności użytkowników, nie zaś jako jednoznaczny wskaźnik zaangażowania. Co to oznacza dla interpretacji danych?

Przede wszystkim to, że wielu marketingowców jest przekonanych, iż zmiana liczby sesji w GA4 bezpośrednio przekłada się na zmianę zaangażowania użytkowników. W rzeczywistości, zmiany w liczbie sesji mogą wynikać z różnych ustawień liczenia sesji. W GA4 każde zdarzenie (np. kliknięcie przycisku, przewinięcie strony) traktowane jest jako osobna jednostka aktywności użytkownika, co może prowadzić do większej liczby sesji, nawet jeśli użytkownicy angażują się w podobny sposób jak wcześniej. 

Spójrz na poniższy przykład, aby dokładniej zrozumieć, na czym polega ten wskaźnik. 

Masz stronę internetową, na której użytkownicy oglądają filmy wideo. W GA4 każda interakcja użytkownika (np. kliknięcie przycisku „odtwórz” wideo, przewinięcie do połowy filmu, a potem kliknięcie przycisku „pauza”) będzie rejestrowana jako osobne zdarzenie w ramach jednej sesji. Zatem, chociaż liczba sesji wzrośnie, wcale to nie oznacza, że użytkownicy angażują się bardziej – to przekonanie może być wynikiem tego, że każde kliknięcie czy przewinięcie liczy się jako osobne zdarzenie.

Aby uniknąć tego błędu śledź nie tylko liczbę sesji, ale także zdarzenia związane z tymi sesjami. Pomocne w tym będzie tworzenie niestandardowych raportów. Będą się one skupiały się na zdarzeniach o dużym znaczeniu dla zaangażowania (np. dodanie produktu do koszyka, dokonanie zakupu). 

Analiza wskaźnika Współczynnik odrzuceń w GA4

W GA4 nie znajdziesz klasycznego wskaźnika współczynnika odrzuceń (bounce rate). Metryka ta została zastąpiona tę o nazwie Zaangażowanie, która nie tylko mierzy czas spędzony na stronie, ale również uwzględnia inne interakcje użytkownika z witryną lub aplikacją, np. przewijanie strony, kliknięcia, interakcje z elementami na stronie itp.

Zmiana ta sprawia, że przy analizie tej metryki często dochodzi do pomyłek. Jakich? Przykładowo użytkownicy, którzy pozostali na stronie, ale nie wykonali żadnych działań, mogą być traktowani jako zaangażowani, co może dawać mylne wrażenie, że strona jest bardziej interaktywna, niż w rzeczywistości. 

Jak analizować dane w Google Analytics z zakresu zaangażowania i współczynnika odrzuceń, aby nie popełniać błędów? Zamiast traktować ten współczynnik jako miarę zaangażowania w sensie tradycyjnym, powinieneś śledzić specyficzne zdarzenia, takie jak kliknięcia, przewinięcia i inne aktywności, które bezpośrednio świadczą o zaangażowaniu. Oprócz tego:

• skonfiguruj niestandardowe raporty, które uwzględniają konkretne interakcje, takie jak kliknięcia przycisków CTA, wypełnianie formularzy czy dodanie do koszyka itd.;
• monitoruj różnice w czasach spędzonych na stronie;
• oprócz współczynnika zaangażowania, monitoruj też inne wskaźniki. Przykładami są: współczynnik konwersji, liczba zdarzeń, średnia liczba interakcji na sesję. Pomoże Ci to zrozumieć, jak użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją witryną lub aplikacją.

Metryka Czas spędzony na stronie w GA4

GA4  oblicza czas spędzony na stronie w kontekście interakcji użytkownika. Oznacza to, że  w przypadku braku aktywności (np. użytkownik tylko przegląda tekst) czas może zostać źle obliczany. Błędy w interpretacji danych pojawiają się, więc gdy założysz, że GA4 dokładnie odzwierciedla poziom zaangażowania użytkowników. W rzeczywistości metryka ta może obejmować czas spędzony na stronie, na której użytkownik nic nie zrobił. Oznacza to, że np. nie kliknął żadnych linków, nie przewinął strony, ani nie wykonał innych interakcji. To może prowadzić do błędnych wniosków o zaangażowaniu użytkowników.

Podsumowując, Czas spędzony na stronie w GA4 może być cennym wskaźnikiem, ale nie jest miarodajny samodzielnie, jeśli chodzi o ocenę zaangażowania użytkowników. Kluczem do poprawnej interpretacji danych jest uwzględnienie innych metryk, które odnoszą się do faktycznych interakcji użytkowników.

Błędne korzystanie z metryki Konwersje w GA4

W GA4 konwersje są definiowane na podstawie zdarzeń, a nie tradycyjnych celów. Traktowanie każdego zdarzenia oznaczonego jako pełnoprawnej konwersji, bez wyraźnego określenia intencji biznesowej jest błędem i prowadzi do zawyżenia wskaźników sukcesu. 

Poprawne korzystanie z metryk związanych z konwersjami oznacza, że musisz: 

• zanim oznaczysz zdarzenie jako konwersję, upewnić się, że jest to rzeczywiście kluczowe działanie dla firmy np. zakup lub rejestracja; 
• skupić się na zdarzeniach, które są bezpośrednio związane z działaniami użytkowników prowadzącymi do realizacji celów biznesowych – pamiętaj! w GA4 możesz precyzyjnie śledzić zdarzenia i je konfigurować, co pozwoli na wyciąganie trafniejszych wniosków;
• nie polegaj tylko na konwersjach. Sprawdź całą ścieżkę użytkownika, aby zrozumieć, które interakcje prowadzą do zakończenia transakcji lub innej istotnej dla Ciebie akcji.

Google Analytics – metryki, filtry i segmenty, które mogą Ci sprawić problemy 

GA4 oferuje ogromną elastyczność w zakresie filtrowania i segmentacji danych, co pozwala na precyzyjną analitykę. Jednak brak zastosowania odpowiednich filtrów i segmentów może prowadzić do niedokładnych wyników. 

Na przykład, jeśli w analizach nie uwzględnisz danych z określonych segmentów użytkowników (np. nowych użytkowników, użytkowników z mobilnych urządzeń, czy z określonych źródeł ruchu), wyniki mogą być zniekształcone. Dodatkowo, jeśli stosujesz domyślne ustawienia filtrów w GA4, to możesz otrzymać wskaźniki w marketingu cyfrowym  nieuwzględniające niuansów. Rozwiązaniem dla Ciebie będzie: 

• tworzenie precyzyjnych segmentów np. źródła ruchu GA4 podziel wg kanałów marketingowych (np. organiczny, płatny, social media), pozwala to na dokładniejsze śledzenie efektywności kampanii;
• wykorzystuj filtry z poziomu widoku, które pomogą wykluczyć nieistotne dane np. wewnętrzny ruch na stronie; 
• korzystaj z zaawansowanej segmentacji opartej na szczegółowych zachowaniach użytkowników; 
• używaj segmentów dynamicznych, które zmieniają się w zależności od interakcji użytkowników;
• unikaj nadmiernej generalizacji;
• testuj różne filtry i segmenty.

Metryki wprowadzające w błąd – raporty na żywo w GA4 

Raporty na żywo mają na celu przedstawienie aktywności użytkowników w czasie rzeczywistym, jednak… mogą nie uwzględniać wszystkich zdarzeń natychmiastowo. Choć narzędzie to pozwala na monitorowanie bieżącego ruchu , to często występują opóźnienia w przesyłaniu danych. To może prowadzić do fałszywych wniosków o zaangażowaniu użytkowników. Bazowanie na tych raportach jako głównym źródle informacji o bieżącej aktywności użytkowników to więc przykład jednej z podstawowych metryk wprowadzających w błąd. 

Co możesz zrobić, aby uniknąć błędów? Przede wszystkim miej świadomość opóźnień. Oprócz tego korzystaj z raportów real-time jako wsparcia. Nie traktuj go jako jedynego źródła wiedzy, monitoruj opóźnienia oraz analizuj raporty historyczne dla pełniejszej analizy.

Metryki Google Analytics – podsumowanie

Wyżej opisane metryki Google Analytics lub ich porównania, to tylko mała część pułapek w Google Analytics 4. Uważaj na nie, ustalając KPI (kluczowe wskaźniki efektywności) do celów Twojego biznesu. Zwłaszcza, jeśli na ich podstawie podejmujesz strategiczne decyzje.

Z jakimi innymi metrykami, które wprowadziły Cię w błąd, miałeś styczność podczas pracy z Google Analytics? Podziel się z nami swoimi doświadczeniami. Jeśli potrzebujesz pomocy lub porady odnośnie metryk lub ustalonych KPI Twojego biznesu – skontaktuj się z nami!