Jak sprawdzić, czy grafika została wygenerowana przez sztuczną inteligencję?

Tworzenie obrazów i grafik jeszcze nigdy nie było tak proste jak dziś. Brzmi jak banał, ale dokładnie tak jest – wystarczy połączenie internetowe i dostęp do narzędzia współpracującego ze sztuczną inteligencją. Taki duet pozwala Ci w kilka sekund stworzyć profesjonalnie wyglądające obrazy i grafiki. Te powstają nie tylko na potrzeby własne, ale coraz częściej wykorzystywane są przez firmy w celach marketingowych. Wygenerowane przez AI pojawiają się w social mediach, na firmowych blogach czy stronach www. Przykłady takich grafik możemy obserwować, chociażby w social mediach marek takich jak: Villa Maria czy Corona. 

Zdj. 1. Przykład grafik AI wygenerowanych przez AI dla marki Corona Extra. Źródło: blog.shuttlerock.com

Rosnąca popularność narzędzi takich jak DALL·E, MidJourney czy Stable Diffusion sprawia, że niemal każdy może być grafikiem. Jednak obrazy generowane przez AI budzą coraz więcej kontrowersji. Problematyczna jest nie tylko kwestia praw autorskich, ale także fakt, że grafiki generowane przez AI mogą zostać użyte w sposób wprowadzający w błąd – jako część fałszywych informacji (tzw. fake news) lub manipulacji wizualnych, które mogą wpłynąć na opinię publiczną. Sprawia to, że coraz częściej stawiane jest pytanie, jakie są różnice między grafiką AI a ludzką i jak rozpoznać tę pierwszą.

Rozpoznawanie grafik AI – cechy charakterystyczne dla grafik wygenerowanych przez sztuczną inteligencję

Sztuczna inteligencja w grafice z miesiąca na miesiąc sprawdza się coraz lepiej. Zaawansowana technologia sprawia, że trudno rozpoznać, czy obraz jest stworzony przez AI, czy przez człowieka. Dobrą wiadomością jest jednak to, że różnice między grafiką AI a ludzką są widoczne gołym okiem – wystarczy tylko wiedzieć, na co patrzeć. Wynika to z tego, że sztuczna inteligencja w grafice bardzo często popełnia te same błędy, a tworzone przez nią obrazy mają charakterystyczne, łatwe w rozpoznaniu cechy. Jakie?

Nadmierne wygładzenie

AI często „wygładza” obrazy, przez co brakuje im naturalnej tekstury. Jej brak powoduje, że grafika wygląda nienaturalnie gładko i nie ma żadnych niedoskonałości, które charakteryzują twórczość ludzką. Przykładem nadmiernego wygładzenia jest zbyt perfekcyjna skóra na wygenerowanym portrecie – bez porów, drobnych zmarszczek czy innych detali, które pojawiają się u prawdziwych ludzi. 

Obrazy wygenerowane przez AI mogą mieć także zbyt jednolite tła – bez subtelnych przejść kolorystycznych, które zwykle wynikają z naturalnych zniekształceń, np. zmiany oświetlenia. Cienie w takich obrazach również często wyglądają sztucznie. Są zbyt wyrównane i płaskie – w rzeczywistości światło działa znacznie bardziej dynamicznie, tworząc nieregularne, złożone cienie.

Zdj. 2. Przykład nadmiernego wygładzenia w obrazach stworzonych przez AI. Źródło: pixabay.com

Nienaturalne proporcje

Algorytmy sztucznej inteligencji, choć potrafią generować obrazy o zadziwiającej jakości, wciąż mają trudności z precyzyjnym odwzorowaniem ludzkiej anatomii i proporcji ciała. Jednym z najbardziej zauważalnych problemów są zdeformowane ręce.

Zdj. 3. Deepfake’owy obraz papieża Franciszka wygenerowany przez sztuczną inteligencję z zaznaczeniem błędów w grafice. Źródło:   apnews.com

Rozpoznawanie grafik AI polega więc na sprawdzeniu… czy postać na obrazie ma dobrą ilość palców. Często bowiem zdarza się, że sztuczna inteligencja generuje sześć palców u jednej dłoni, całkowicie o nich zapomina, zniekształca je lub tworzy je nieproporcjonalnie długie. Charakterystyczne dla grafik AI jest też zniekształcony układ rąk, które wyglądają nienaturalnie.

Zdj. 4. Grafika AI przedstawiajaca Donalda trumpa z sześcioma palcami. Źródło: www.swiatobrazu.pl

Kolejnym wyzwaniem dla AI są oczy. Na obrazach przez nią wygenerowanych  często wyglądają one dziwnie lub nienaturalnie. Sztuczna inteligencja ma trudności z uchwyceniem odpowiedniej odległości między nimi, ich kształtem czy głębią. Oczy na grafikach AI mogą być więc:

• nieproporcjonalne,
• zbyt duże,
• zbyt małe,
• ich tęczówki mogą być przesadnie wyeksponowane lub źle osadzone. 

Ponadto sztuczność obrazu zdradza też brak detali w okolicach oczu, takich jak rzęsy, zmarszczki czy odbicia światła w tęczówkach.

AI często generuje też  postacie, których proporcje ciała wydają się nienaturalne lub niemożliwe w rzeczywistości. Na przykład mają zbyt długie nogi w stosunku do reszty ciała, nienaturalnie wygiętą postawę lub za szerokie ramiona. Dodatkowo, w przypadku wygenerowanych postaci, AI często zaniedbuje detale w miejscach, które wymagają precyzji, takich jak zgięcia kolan, łokci, czy detali w stawach. 

Zdj. 5 Przykłady błędów w grafikach AI w zakresie oczu. Źródło: kcimc.medium.com

Niejednoznaczne elementy

Dla sztucznej inteligencji wyzwaniem są nie tylko postacie ludzkie, ale też detale przedmiotów czy ubrań. AI głównie ma problem z realistycznym odwzorowaniem tekstury tkanin np. fałd, zagięć, naturalnie występujących odbić światła. Na grafikach AI fałdy materiału w okolicach kolan, talii czy na plecach mogą być zniekształcone lub całkowicie brakować, co sprawia, że całość wydaje się płaska lub nienaturalna. O sztuczności świadczą też zbyt regularnie powtarzające się wzory, motywy na materiałach lub te zniekształcone, niepasujące do konturów ciała.

Zniekształcone proporcje na grafikach AI mają też przedmioty. Mogą one być rozmyte lub nieproporcjonalne do reszty obrazu. Na przykład obiekty takie jak filiżanka, książka czy kubek mogą mieć nierealistyczną wielkość w stosunku do postaci, z którą są przedstawiane, lub zniekształcone detale, jak dziwnie wyginający się uchwyt filiżanki czy nieprawidłowy kształt butelki.

Często przedmioty w tle mogą wyglądać, jakby były oderwane od reszty obrazu, bez spójności z całą kompozycją. Częste błędy to niepoprawnie odwzorowana tekstura lub kolor.

Tło i tekstury w rozpoznawaniu grafik AI

Tło w wygenerowanych grafikach często sprawia wrażenie nienaturalnego lub zbyt jednorodnego. Najłatwiej widać to w przypadku krajobrazów. AI ma problemy z oddawaniem subtelnych detali, takich jak wiatr poruszający roślinami. Oprócz tego często nie potrafi stworzyć realistycznych przejść kolorystycznych, tworzy zbyt ostrą granicę między niebem a horyzontem, czy nie potrafi stworzyć głębi w przestrzeni.

Zdj. 6. Przykłady błędów w zdjęciach AI przedstawiających krajobrazy. Źródło: elearn.eb.com

Cienie i światło w grafice AI

Kiedy AI generuje obraz, łatwo zauważysz, że w obrębie krawędzi obiektów pojawiają się rozmycia, zniekształcenia lub nierealistyczne przejścia. Rozpoznasz je np. po dziwnie wyglądających liniach oddzielających postacie od tła lub zniekształcone kontury w miejscach, gdzie obiekt styka się z tłem.

Zdj. 7. Przykłady błędów często widocznych na grafikach wygenerowanych przez AI. Źródło: elearn.eb.com

W przypadku generowania bardziej skomplikowanych obrazów, takich jak portrety lub sceny z dużą ilością elementów, AI ma natomiast problem z odpowiednim odwzorowaniem cieni i przejść między światłem a ciemnością wzdłuż krawędzi. Cienie mogą być nierównomierne, a linie oddzielające różne obszary obrazu nienaturalnie wyraźne.

Jak sprawdzić grafikę AI? Narzędzia do analizy grafik

Coraz bardziej zaawansowana technika i rozwój narzędzi sztucznej inteligencji sprawiają, że metody identyfikacji AI w grafice „na oko” nie zawsze się sprawdzają. Nie ma też co ukrywać, że analizowanie każdego jednego obrazu jest czasochłonne. Jak więc sobie ułatwić rozpoznawanie grafik AI? Sięgnij po narzędzia do ich analizy. Tych na rynku nie brakuje. Te najpopularniejsze to:

Deepware Scanner

Narzędzie analizuje obrazy pod kątem śladów generacji przez sztuczną inteligencję. Skupia się na wykrywaniu charakterystycznych artefaktów i zniekształceń typowych dla sztucznej inteligencji. Deepware Scanner analizuje tekstury, proporcje i inne detale, które mogą zdradzić pochodzenie obrazu.

Zdj. 8, Narzędzie do  wykrywania grafik AI Deepware Scanner – strona startowa. Źródło: scanner.deepware.ai

Optic AI or Not

Jest to narzędzie opracowane przez firmę Optic. Dzięki zaawansowanym algorytmom i technikom uczenia maszynowego analizuje obrazy i identyfikuje charakterystyczne cechy generowane przez AI. Może rozpoznać konkretne modele AI, takie jak Midjourney, Stable Diffusion czy DALL-E. Narzędzie jest dostępne online i nie wymaga instalacji dodatkowego oprogramowania.

Zdj. 9. Strona oceny grafiki przez Optic AI or Not. Źródło: www.aiornot.com

Illuminarty

Wykorzystuje zaawansowane algorytmy oraz przetwarzania języka naturalnego (NLP), aby ocenić prawdopodobieństwo, czy dana treść została stworzona przez AI. Illuminarty oferuje darmowy plan z podstawowymi funkcjami wykrywania treści generowanych przez AI. Jeśli potrzebujesz bardziej zaawansowanych opcji, masz możliwości wykupienia płatnych planów subskrypcji.

Zdj. 10. Działanie narzędzia Illuminarty. Źródło: app.illuminarty.ai

AI-Generated Image Detection

Rozpoznawanie obrazów generowanych przez AI, analizuje metadane i wykrywa charakterystyczne dla AI artefakty. Po analizie przedstawia szczegółowy raport, zawierający informacje o prawdopodobnym algorytmie użytym do wygenerowania obrazu oraz jego cechach charakterystycznych.

Zdj. 11. Raport oceniający grafikę w narzędziu AI-Generated Image Detection. Źródło: thehive.ai

TinEye

To narzędzie do analizy grafik porównuje obrazy na poziomie pikseli i wzorców, skupiając się na ich zawartości. TinEye wykorzystuje specjalne algorytmy śledzenia obrazu, które „czytają” różnice w strukturze obrazu, co pozwala na wyszukiwanie wizualnych podobieństw, nawet jeśli obraz został zmodyfikowany, zmniejszony czy przekształcony. Jest też w stanie pomóc w wykryciu, czy obraz jest częścią większej bazy danych, mówiąc prościej: stwierdzi, czy obraz jest wygenerowany przez AI.

Aleksandra Stachowiak Content Marketing Specialist

Unikalne grafiki na blogu to zdecydowana zaleta i sposób na wyróżnienie wśród konkurentów. Trzeba pamiętać jednak o tym, że korzystając z gotowych baz zdjęć, można trafić też na takie wygenerowane przez AI – nie wszystkie są w ten sposób oznaczone. By nie stracić w oczach czytelników, u których zbudowaliśmy autorytet, nie można dobierać ich przypadkowo. Warto być zapobiegawczym i nawet jeśli jesteśmy pewni swojego wyboru, skorzystać z narzędzi, które sprawdzą, czy wybrany obraz nie jest stworzony przez sztuczną inteligencję.

Analiza danych  EXIF i metadanych

W rozpoznaniu, czy obraz został wygenerowany przez AI, pomogą Ci także metadane zawarte w pliku. Ich analiza jest jednym z najprostszych sposobów weryfikacji autentyczności obrazu. Pamiętaj jednak, że niektóre generatory grafik te metadane usuwają. Jeśli jednak są one dostępne – co sprawdzić?

EXIF (Exchangeable Image File Format). Jest to standard, który zawiera szczegóły dotyczące obrazu, takie jak data utworzenia, urządzenie, którym wykonano zdjęcie, a także inne techniczne informacje. W przypadku obrazów generowanych przez AI, często brakuje informacji o aparacie lub urządzeniu, z którego obraz pochodzi.

Metadane obrazu warto też sprawdzić w narzędziach takich jak ExifTool lub JPEGsnoop, które analizują te metadane pod kątem AI.

Jak używać narzędzi do analizy grafik?

Wyżej wymienione narzędzia do analizy grafik pozwalają łatwo i szybko ocenić, czy grafika została stworzona przez człowieka, czy sztuczną inteligencję. Z tych wyżej wymienionych możesz korzystać online. Większość z nich działa na podobnej zasadzie – wystarczy, że wprowadzisz obraz, który chcesz sprawdzić, i chwilę poczekasz. Narzędzie automatycznie przeprowadzi analizę i oceni, czy obraz ma cechy charakterystyczne dla generowanych przez AI grafik.

Choć narzędzia do analizy grafik sprawiają, że automatyzacja pracy staje się łatwiejsza i bardziej efektywna, nie zawsze są one w stanie w pełni zastąpić ludzką intuicję i doświadczenie. Mają one bowiem swoje ograniczenia, a ich skuteczność zależy od zaawansowania algorytmu generującego obraz oraz użytych narzędzi. Jeśli więc chcesz mieć pewność wyniku, łącz różne metody analizy danych.

Rozpoznawanie grafik AI – Podsumowanie

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje świat grafiki, a także stawia przed nim niemałe wyzwania. Aby stawić im czoła, metody identyfikacji AI w grafice powinieneś mieć w przysłowiowym małym palcu. Pozwoli Ci to zapewnić autentyczność przekazów reklamowych, a także chronić odbiorców przed dezinformacją. Wiedza o tym, jak sprawdzić grafikę AI, pozwoli Ci też budować zaufanie, działając etycznie i zgodnie z prawem. Jeśli masz więc wątpliwości, czy twoja grafika jest tą stworzoną przez człowieka, już dziś sprawdź ją w narzędziach takich jak Deepware Scanner, GAN Detector, AI Image Classifier, TinEye, a także zwróć uwagę, czy nie posiada cech charakterystycznych dla tej wygenerowanej przez AI.