Jak AI rewolucjonizuje branżę płatności? – wywiad z Autopay

Jakie były początkowe motywacje do zastosowania AI w Autopay?

Jako Autopay jesteśmy znani na rynku z oferowania nowoczesnych rozwiązań płatniczych. Naturalnym krokiem dla nas było wdrożenie zaawansowanych technologii opartych na sztucznej inteligencji (AI), bo chcieliśmy i nadal chcemy znacząco usprawniać procesy operacyjne oraz zwiększać bezpieczeństwo transakcji finansowych. Dzięki wykorzystaniu AI możemy oferować swoim klientom B2B i B2C jeszcze wyższy poziom obsługi — to jest dla nas główna motywacja.

Jakie cele postawiliście przed sobą, zanim zdecydowaliście się na wdrożenie AI do Autopay?

Warto zacząć od zdefiniowania naszego podejścia do AI. Bardzo lubię określenie mówiące o tym, że AI to nie artificial, ale augmented intelligence. Oznacza to, że ma ona rozszerzać i wspierać ludzką inteligencję, a nie ją zastępować. Punktem wyjścia było dla nas znalezienie rozwiązań pozwalających na oddelegowanie maszynie nieciekawych i powtarzalnych czynności, a skupić się na rzeczach interesujących — w bardziej wydajny i unikalny sposób. To, co daje nam LLM (large language model) to wyjście poza dostarczanie czy syntetyzowanie wiedzy — to realne wsparcie przy kreowaniu rozwiązań.

Ile czasu zajęło Wam wdrożenie AI do Autopay i z jakimi wyzwaniami się spotkaliście?

Pierwsze testy AI, z wykorzystaniem dużych modeli językowych, zajęły nam kilka dni. Tyle potrzebowaliśmy, by stworzyć pierwsze rozwiązanie, sprawdzić, czy uda się uprościć pracę i wykonywać automatycznie zadania, które wcześniej należało realizować manualnie. Weryfikowaliśmy też, czy można efektywnie podsumować dokumentację w kilka minut. Gdy okazało się, że jest to możliwe, zaczęliśmy dalej eksplorować możliwości tej technologii.

Jakie konkretne korzyści biznesowe przyniosła Wam sztuczna inteligencja w kontekście rozwoju, w szczególności w obszarze automatyzacji pracy, generowania raportów lub dostarczania gotowych rozwiązań dla klientów?

Dzięki skutecznemu wykorzystaniu technologii AI Autopay nie tylko usprawnia swoje procesy operacyjne, ale również otwiera drzwi do nowych możliwości biznesowych, zwiększając swoją konkurencyjność na rynku rozwiązań mobilnych i płatniczych. Innowacyjne narzędzia AI zastosowane w Autopay pozwalają na lepsze zrozumienie potrzeb klientów przez analizę sentymentu. Wykrywanie oszustw i działania prewencyjne stały się bardziej efektywne, co przekłada się na wyższy poziom zaufania klientów do systemu. Inwestujemy również, o czym już wcześniej wspominałem, w zaawansowane modele językowe, które wspierają proces integracji, oferując asystentów w czasie rzeczywistym. Wsparcie to obejmuje także pomoc pracownikom w dostarczaniu nowości oraz analizę dokumentów technicznych, co przyczynia się do ciągłego rozwoju systemu Autopay.

Czy zauważyliście jakieś potencjalne ryzyka związane z wprowadzeniem AI do Autopay?

Tak naprawdę ryzykiem jest zaniechanie wdrażania rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, choć oczywiście trzeba zachowywać zdrowy rozsądek. To jak z elektrycznością – trzeba tylko wiedzieć, jak z niej bezpiecznie korzystać. W przypadku AI należy zwrócić uwagę, jakich narzędzi używamy i jakie dane dostarczamy. W ML (machine learning) powtarzalność zależy w pełni od nas, ale już w przypadku LLM należy się nauczyć, jak „rozmawiać”, aby uzyskać określony, satysfakcjonujący efekt. Trzeba pamiętać, że każde AI mówi własnym językiem, lub przynajmniej dialektem, stąd potrzeba też czasu, by „siebie” lepiej rozumieć. To trochę jak uczenie szczeniaka – trzeba być cierpliwym, ale efekty są zachwycające. Zmienność, która w innych obszarach może być ryzykiem, tutaj jest niezwykłą szansą. 

Jakie dane są przetwarzane przez AI w Autopay?

Ekosystem płatniczy Autopay jest dość szeroki, więc i różne dane przetwarzamy w naszych projektach z wykorzystaniem AI. Produkty takie jak Autopay Insight i Autopay Ads umożliwiają nam analizę oraz wykorzystanie zgromadzonych informacji w celu dostarczenia cennych spostrzeżeń biznesowych i skierowanie spersonalizowanych ofert reklamowych do użytkowników. Z kolei w ramach funkcjonalności Autopay Mobility (aplikacja Autopay), system AI pomaga w automatycznym rozpoznawaniu tablic rejestracyjnych przy przejazdach na autostradach. Dzięki zaawansowanym algorytmom, płatności Autopay są w stanie automatycznie kategoryzować przelewy, identyfikować osoby dokonujące transakcji oraz weryfikować beneficjentów, co z kolei zwiększa poziom bezpieczeństwa operacji finansowych. 

Jakie działania podejmujecie, aby zwiększyć wykorzystanie AI w Autopay? Jakie są Wasze plany dotyczące dalszego rozwoju AI w Autopay?

Działamy na wielu płaszczyznach i szukamy nowych możliwości, jeśli chodzi o wykorzystanie AI. Tak naprawdę jedynym ograniczeniem jest nasza wyobraźnia i czas pozwalający wdrażać nowe rozwiązania. AI rozwija się niezwykle szybko i dziś trudno powiedzieć, co wydarzy się choćby za pół roku. Kluczowe jest dla nas zdemokratyzowanie AI w Autopay. Chodzi o to, by każdy, wykonując swoje obowiązki, mógł w razie potrzeby użyć jednego z narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję. Niezależnie od tego, czy chodzi o automatyzację procesu, analizę danych czy wyciągnięcie sentymentu z tekstu. Obecnie budujemy platformę techniczną i system pracy, który nam to umożliwi.

Wymień 3 najważniejsze korzyści oraz 3 ograniczenia, które zauważasz z wykorzystania AI w codziennej pracy?

1. Najważniejsze korzyści z mojego punktu widzenia to:
   Usprawnienie procesów operacyjnych — AI umożliwia automatyzację powtarzalnych zadań, co przekłada się na większą efektywność pracy.
2. Zwiększone bezpieczeństwo transakcji finansowych — zaawansowane algorytmy AI pomagają w wykrywaniu oszustw i działaniach prewencyjnych, co zwiększa zaufanie klientów do systemu płatności.
3. Lepsze zrozumienie potrzeb klientów — analiza sentymentu i zastosowanie algorytmów AI w marketingu umożliwiają skuteczniejsze dostosowanie ofert do indywidualnych potrzeb klientów.

Ograniczenia, jakie bym wskazał to:

1. Złożoność technologiczna — skuteczne wykorzystanie AI wymaga mimo wszystko wiedzy i umiejętności w zakresie nowych technologii, co może być wyzwaniem dla niektórych pracowników i organizacji.
2. Dynamiczne zmiany — jesteśmy dopiero na początku drogi i nie jest pewne, jak będą wyglądały modele biznesowe za 3-6 miesięcy. Możliwe, że konieczne będzie budowanie rozwiązań na nowo — od podstaw.
3. Za duże zaufanie do AI i uśpiona czujność — sztuczna inteligencja nie jest wyrocznią. Dlatego należy zachować czujność, bo — mimo możliwości technologii — wszystkie nasze czynności zawodowe wciąż wymagają naszej pracy i myślenia. AI powinna jedynie ułatwiać i usprawniać naszą pracę.

Czy Autopay posiada rozwiązania dedykowane i wspierające e-commerce?

Autopay posiada szeroki wachlarz rozwiązań wspierających e-commerce. Oferujemy nowoczesne narzędzia do sprawnej i wygodnej obsługi płatności w sklepach internetowych. Nasz system płatności pozwala w bezpieczny sposób przyjmować płatności online. Korzystanie z narzędzia przekłada się na podniesienie konwersji, pozwala zachować większą kontrolę nad finansami firmy i ułatwia zarządzanie zwrotami. Z kolei bramka SMS umożliwia łatwy kontakt z klientami sklepu internetowego, który może w prosty sposób poinformować klienta o statusie zamówienia, zachęcić do skorzystania z oferty lub przekazać inne istotne informacje.

Mateusz Jakitowicz — Data Science Director w Autopay. Odpowiedzialny za cały obszar monetyzacji danych, budowę modeli AI predykcyjnych i preskrypcyjnych.