Jak zastosować sztuczną inteligencję w e-commerce: Przegląd narzędzi i możliwości

Jednak korzyści z wykorzystania AI w e-commerce nie ograniczają się tylko do lepszego zrozumienia klienta. Sztuczna inteligencja może także pomóc w optymalizacji procesów logistycznych, jak również usprawnić procesy związane z zarządzaniem magazynem.

W artykule omówimy różne narzędzia i możliwości zastosowania AI w e-commerce oraz pokażemy, jak wykorzystać te technologie do zwiększenia sprzedaży i usprawnienia działania sklepu internetowego. 

Jak sztuczna inteligencja w e-commerce może analizować zachowania klientów i ich preferencje?

Poniżej przedstawiamy, w jaki sposób sztuczna inteligencja w e-commerce może wspomóc w analizowaniu zachowań klientów i ich preferencji.

Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do generowania rekomendacji

Sztuczna inteligencja w e-commerce może weryfikować zachowania klientów i ich preferencje poprzez algorytmy uczenia maszynowego. AI analizuje historię zakupów klienta, przeglądanych produktów, jego interakcje z witryną internetową, a także dane demograficzne, by generować spersonalizowane rekomendacje produktów. 

Przykładem takiej firmy z branży beauty jest Sephora, która wykorzystuje AI marketing do rekomendacji produktów na swojej stronie internetowej i w aplikacji mobilnej.

Przykłady narzędzi z AI do rekomendacji produktów

Firmy z branży beauty wykorzystują różne narzędzia AI do rekomendacji produktów. Jedną z takich marek jest L’Oreal, który stosuje instrumenty do analizy obrazów, by zaoferować spersonalizowane rekomendacje produktów do makijażu. Inne rozwiązanie to aplikacja YouCam Makeup. Dzięki AR i AI pozwala klientom na wypróbowanie różnych kosmetyków przed zakupem.

Zdj. 1. Aplikacja pozwalająca wypróbować klientom różne kosmetyki przed zakupem. Źródło: apple.com.

Optymalizacja cen i promocji

Sztuczna inteligencja może również pomóc w optymalizacji cen i promocji produktów w e-commerce. AI analizuje dane o sprzedaży, cenach konkurencji, trendach rynkowych, a także preferencjach klientów, by pomóc w ustaleniu optymalnej ceny produktów oraz strategii promocyjnych. 

Przykładem takiej firmy z branży beauty jest L’Occitane, wykorzystująca AI do optymalizacji cen i promocji swoich produktów w sklepach internetowych.

Zdj. 2. Zoptymalizowane ceny poprzez działania AI. Źródło: pl.loccitane.com.

Wykorzystanie AI do analizy konkurencji i elastyczności cenowej

AI może analizować ceny konkurencyjnych produktów, a także reakcje klientów na zmiany cen, by pomóc w ustaleniu optymalnych cen produktów. Takie rozwiązania stosuje Yves Rocher – marka z pomocą AI dostosowuje ceny produktów, bazując na obecnej sytuacji rynkowej.

Zastosowanie dynamicznego wyceniania i automatycznych promocji

AI może pomóc w dynamicznym wycenianiu produktów oraz automatycznym oferowaniu promocji. Dotyczy to przede wszystkim weryfikacji danych o sprzedaży, preferencjach klientów oraz trendach rynkowych, by dostosowywać ceny i oferty promocyjne w czasie rzeczywistym. 

Firma z branży beauty – Estée Lauder wykorzystuje AI do dynamicznego wyceniania swoich produktów oraz oferowania spersonalizowanych promocji w czasie rzeczywistym.

Automatyzacja obsługi Klienta

AI może pomóc w automatyzacji obsługi klienta np. poprzez chatboty czy asystentów wirtualnych. Wiąże się to także z analizą historii interakcji klientów z firmą, danych demograficznych i preferencji, by oferować spersonalizowaną oraz szybką obsługę klienta.

Kiedyś chatboty dotyczyły przede wszystkim przechodzenia przez pytania w ramach ustalonej ścieżki (np. w postaci klikania w poszczególne przyciski), a teraz wraz z rozwojem modeli językowych i ich możliwości analizy języka naturalnego, jest to rozmowa zbliżona do kontaktu z konsultantem.

Przykładem takiej firmy jest MAC Cosmetics. Marka wykorzystuje chatboty z AI do automatyzacji obsługi klienta oraz oferowania spersonalizowanych porad i rekomendacji produktów.

Zdj. 3. Spersonalizowane powiadomienia i rekomendacje produktów AI. Źródło: www.maccosmetics.pl.

Chat AI w e-commerce – usprawniona obsługa klienta zintegrowana z AI

Chat AI w e-commerce może usprawnić obsługę klienta na wiele sposobów. Wśród najpopularniejszych pojawia się zastosowanie sztucznej inteligencji w analizie zgłoszeń, szeroko pojętej automatyzacji oraz personalizacji doświadczeń kupujących.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w analizie zgłoszeń klientów

Sztuczna inteligencja pomaga w analizie zgłoszeń klientów poprzez analizę treści e-maili czy wiadomości na czacie. AI może automatycznie identyfikować typy zgłoszeń i przypisywać je do odpowiednich działów lub pracowników, co pozwala na szybsze i bardziej efektywne rozwiązywanie problemów klientów. Marka Lush wykorzystuje AI do automatycznej analizy zgłoszeń klientów i przypisywania ich do odpowiednich działów.

Przykłady narzędzi z AI do automatyzacji obsługi klienta

Firmy z branży beauty wykorzystują różne narzędzia AI do automatyzacji obsługi klienta. Sephora używa chatbotów z AI do automatycznego udzielania odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania przez klientów. Innym narzędziem jest aplikacja ModiFace stosująca AR i AI, która umożliwia konsumentom wypróbowanie różnych produktów przed zakupem.

Personalizacja doświadczeń klientów

AI może pomóc w personalizacji doświadczeń konsumentów poprzez analizę danych o klientach, ich preferencjach, historii zakupów, a także interakcjach z firmą. Na tej podstawie AI zaoferuje spersonalizowane rekomendacje produktów oraz porady dotyczące pielęgnacji. Do tego najczęściej wykorzystuje się integracje e-commerce z Chat GPT 4. Przykładem takiej firmy z branży beauty jest Benefit Cosmetics, która wykorzystuje AI do personalizacji rekomendacji produktów i oferowania dopasowanych porad dotyczących makijażu i pielęgnacji.

Wykorzystanie AI do personalizacji treści i oferty

W jaki sposób wykorzystasz AI do personalizacji treści i oferty? Najważniejsze informacje znajdziesz w kolejnych akapitach!

Zastosowanie AI do segmentacji klientów i tworzenia spersonalizowanych kampanii marketingowych

Sztuczna inteligencja może pomóc w segmentacji klientów i tworzeniu spersonalizowanych kampanii marketingowych. AI analizuje dane demograficzne, o zachowaniach klientów, preferencjach, historii zakupów, by tworzyć bardziej precyzyjne i skuteczne kampanie marketingowe. Marka Olay stosuje sztuczną inteligencję w ramach wsparcia przy tworzeniu spersonalizowanych kampanii marketingowych i rekomendacji produktów.

Przeczytaj także: Bard, czyli Al Google – jak wpłynie na branżę e-commerce?

Przykłady narzędzi z AI do personalizacji doświadczeń klientów

Firmy z branży beauty wykorzystują różne narzędzia AI do personalizacji doświadczeń klientów. Przykładem jest aplikacja Perfect Corp umożliwiająca klientom wypróbowanie różnych kosmetyków i fryzur przed dokonaniem zakupu. Inne rozwiązanie to aplikacja Neutrogena Skin360, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy skóry klientów i oferowania spersonalizowanych porad dotyczących pielęgnacji.

Zdj. 4. Aplikacja marki Neutrogena oferująca spersonalizowane rekomendacje na bazie działania AI. Źródło: skin360.neutrogena.com.

Sztuczna inteligencja w e-commerce – podsumowanie

Sztuczna inteligencja może znacznie usprawnić działanie sklepów e-commerce i przyczynić się do zwiększenia sprzedaży. To kluczowe pod kątem maksymalizacji zysków w perspektywie długofalowej. W artykule przedstawiliśmy różne możliwości zastosowania AI takie jak rekomendacje produktów, optymalizacja cen, automatyzacja obsługi klienta oraz personalizacja doświadczeń klientów. Wykorzystanie odpowiednich narzędzi z AI ułatwi Twojemu e-commerce osiągnięcie lepszych wyników i zadowolenie klientów. Pamiętaj jednak o tym, że rozwiązania te powinny być weryfikowane przez specjalistów, których wiedza poparta jest doświadczeniem!

AI w mediach społecznościowych to prawdziwy #GameChanger! Generowanie w krótkim czasie (szczególnie dla SM e-commerce) dużej liczby kalorycznych, angażujących, spójnych z przyjętą strategią i idealnie dopasowanych treści do oczekiwań naszych odbiorców przestało być problemem. To rewolucja, która oszczędzi czas i pomoże zwiększyć obecność marek w mediach społecznościowych. Wsparcie, jakie zapewniają nam w tworzeniu postów narzędzia takie jak Lately, adcreative, Copy.ai, predis.ai czy największy rewolucjonista ostatnich miesięcy – ChatGPT jest nieocenione, a nie skorzystanie z nich byłoby po prostu grzechem nie rozwijania się. Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje również tworzenie warstwy wizualnej postów, modele AI np. DALL-E, Midjourney i Stable Diffusion dobrze „wiedzą”, że obraz wyraża więcej niż tysiąc słów i to właśnie z odpowiednio wpisanego przez nas promptu tworzą przepiękne, przykuwające wzrok odbiorców wizualne treści. Dzięki wsparciu AI możemy także dostosowywać strategię, analizować nastroje klientów oraz zgłębiać dane demograficzne i wzorce zachowań. To nieocenione narzędzie do zdobywania unikalnych informacji i optymalizacji oraz planowania działań. Sztuczna inteligencja umożliwia nam – specjalistom – skupienie się na tym, co najważniejsze, czyli interakcji z klientami i planowaniu długoterminowych strategii. To przyszłość mediów społecznościowych, która już dziś, przy odpowiednim zastosowaniu i kontroli staje się naszym najlepszym przyjacielem!

Julia Feliks Social Media Manager w Harbingers

FAQ

Czy każdy sklep e-commerce może zastosować AI w swoim działaniu?

Tak, każdy sklep e-commerce może zastosować sztuczną inteligencję w swoim działaniu, jednakże zależy to od wielu czynników takich jak rozmiar sklepu, ilość danych i budżet na wdrożenie technologii AI. Najważniejsze jest jednak to, co dokładnie ma robić AI – to najmocniej determinuje koszt.

Jakie są koszty związane z wdrożeniem technologii AI w e-commerce?

Koszty związane z wdrożeniem technologii AI w e-commerce zależą od różnych aspektów np. zakres wdrożenia, rodzaj narzędzi, a także rozmiar sklepu czy ilość danych. Koszty mogą być znaczące, ale zwykle zwracają się w postaci poprawy wyników biznesowych i zadowolenia klientów.

Czy zastosowanie AI wymaga specjalistycznej wiedzy?

Tak, zastosowanie sztucznej inteligencji wymaga specjalistycznej wiedzy – w tym wiedzy z zakresu analizy danych, uczenia maszynowego, programowania i wdrożeń technologicznych. 

Próg wejścia w rozwiązania AI znacząco się zmniejsza – idealnym przykładem jest ChatGPT, który zdobył popularność właśnie dzięki temu, że jest dostępny dla każdego i prosty w użyciu. Po drodze są również rozwiązania chmurowe np. Google Cloud AutoML, IBM Watson, Amazon Rekognition sprawdzą się one jednak przy najpopularniejszych case’ach. A na końcu dochodzą narzędzia, które trzeba samodzielnie utrzymywać i konfigurować. Im mamy do czynienia z czymś bardziej skrojonym pod konkretną firmę, tym bardziej wzrasta konieczność posiadania wiedzy technicznej i same koszty wdrożenia.

Jakie są największe wyzwania związane z wdrożeniem AI w e-commerce?

Największe wyzwania związane z wdrożeniem sztucznej inteligencji w e-commerce to m.in. zdobycie odpowiedniej ilości danych, integracja AI z istniejącymi systemami, zwiększenie wydajności systemów IT i zapewnienie bezpieczeństwa danych. Należy również pamiętać, że prowadzenie i wdrażanie projektów AI różni się od klasycznego developmentu np. aplikacji webowych czy mobilnych, co powoduje konieczność korzystania z wiedzy innych specjalistów, dobrych praktyk oraz zmiany sposobu działania.

Jak mierzyć efektywność zastosowania AI w sklepie internetowym?

AI, tak jak każde inne rozwiązanie technologiczne, wdrażamy w jakimś konkretnym celu. Dlatego efektywność sztucznej inteligencji należy mierzyć przez pryzmat wskaźnika, który postawiliśmy sobie jako cel naszego wdrożenia.