Podoba Ci się ten artykuł?
Oceń:
Co to jest Cross-Network?
Marketing wielokanałowy polega na wykorzystaniu wielu kanałów dotarcia do potencjalnego klienta jednocześnie. Nowoczesne kampanie umożliwiają wykorzystywanie w dość prosty sposób różnych form reklamy. Dzięki temu zwiększają one efektywność prowadzonych działań. Świetnym przykładem jest tutaj m.in. Google.
Jeżeli więc zastanawiasz się nad tym, co to jest Cross-Network, z odpowiedzią przychodzi sam Google:
„Cross-network to kanał, za pomocą którego użytkownicy docierają do Twojej witryny/aplikacji za pośrednictwem reklam wyświetlanych w różnych sieciach”.
W przypadku Google reklamy wyświetlane są w dwóch głównych sieciach:
- wyszukiwania, do której zaliczamy reklamy typu search, reklamy wyświetlające się w Google Maps lub Google Shopping,
- Display, do której zaliczają się reklamy wyświetlane na stronach należących do Google (również YouTube, Gmail itd.), jak i na stronach należących do sieci partnerskiej Google.
Istnieją jednak wielokanałowe kampanie marketingowe w systemie Google, które nie ograniczają się wyłącznie do jednego z tych kanałów dotarcia do użytkownika i aktywnie wykorzystują oba z nich – przykładem takich kampanii jest Performance Max lub Demand Gen. To właśnie ruch z tych kampanii raporty w GA4 określają jako Cross-Network.
Jak mierzyć wyniki kampanii Cross Network?
Skuteczna analityka internetowa to dzisiaj jedno z podstawowych źródeł informacji o tym jak radzi sobie Twoja firma. Zwłaszcza jeżeli jej działania – tak jak w przypadku branży e-commerce – bazują na obecności użytkownika w internecie. Na co więc zwrócić uwagę analizując wyniki Cross-Network i jakich narzędzi do tego użyć?
Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) dla Cross Network
Aby zmierzyć skuteczność kampanii reklamowych w różnych sieciach, można skorzystać z różnych wskaźników i narzędzi dostępnych w Google Ads oraz GA4. Analiza wyników Cross Network oparta może być na kilku kluczowych wskaźnikach wydajności, które umożliwiają śledzenie wyników marketingowych tego typu kampanii reklamowych:
- Wyświetlenia – ta metryka wskazuje liczbę wyświetleń reklam w witrynach lub aplikacjach w sieci reklamowej Google.
- Kliknięcia – liczba kliknięć otrzymywanych przez reklamy jest wskaźnikiem, który pokazuje zaangażowanie użytkowników i ogólną skuteczność reklam.
- Współczynnik klikalności – CTR zapewnia wgląd w to, jak często użytkownicy klikają reklamy w stosunku do liczby ich wyświetleń.
- Śledzenie konwersji – wdrożenie śledzenia konwersji pozwala mierzyć liczbę konwersji (np. zakupów, przesłanych formularzy) uzyskanych z reklam.
- Konwersje przez wyświetlenia – są to konwersje, które mają miejsce po tym, gdy użytkownik zobaczy reklamę displayową, ale nie kliknie jej bezpośrednio. Ten wskaźnik pomaga ocenić wpływ wyświetleń na generowanie konwersji.
Prowadź biznes oparty na danych!
Jak to zrobić?
Sprawdź naszą ofertę!
Narzędzia do Cross-Network
Google Analytics 4 jest podstawowym narzędziem potrzebnym do analizowania kanału dotarcia, jakim jest Cross-Network. To właśnie tu znajdziesz wszystkie informacje dotyczące ruchu pozyskanego przy pomocy tego kanału dotarcia do Twoich odbiorców.
Analiza wyników Cross-Network oraz pochodzących z innych kanałów będzie łatwiejsza i dużo bardziej czytelna, jeżeli użyjesz do niej programów takich jak Segment czy Looker, które umożliwiają generowanie czytelnych dashboardów. Te ułatwiają analizowanie danych i podejmowanie na ich podstawie decyzji biznesowych.
Optymalizacja kampanii Cross-Network
Aby zoptymalizować kampanie wykorzystujące kanał Cross-Network, ważne jest regularne ich monitorowanie i analizowanie pochodzących z nich danych. Pozwala to na zidentyfikowanie słabych punktów kampanii.
Ważnymi aspektami są w tym przypadku:
- Analiza ROAS – sprawdź, które kanały generują najwyższy zwrot z inwestycji, a które wymagają optymalizacji. Może to obejmować np. modyfikację kreacji reklamowych, dostosowanie budżetów, czy testowanie nowych grup odbiorców.
- Testy A/B – przeprowadzaj regularne testy A/B, aby ocenić, które warianty reklam, landing page’y lub strategie komunikacyjne są najbardziej efektywne w poszczególnych kanałach.
- Optymalizacja ścieżki użytkownika – upewnij się, że ścieżka użytkownika jest jak najbardziej płynna i logiczna, minimalizując liczbę kroków wymaganych do dokonania konwersji.
Dzięki przeanalizowaniu wyżej wymienionych czynników możesz wyciągnąć z danych wnioski i wykorzystać je np. do zoptymalizowania landing page’y pod kątem konwersji, zmiany kreacji reklamowych lub relokacji budżetu reklamowego na te kreacje i te formy reklamy, które przynoszą najlepsze wyniki.
Zarządzanie wynikami Cross-Network – jak zorganizować pracę nad kampaniami?
Skuteczne zarządzanie kampaniami typu Cross-Network wymagać będzie od Ciebie odpowiedniej organizacji pracy. Pracę nad kampaniami można podzielić na trzy główne etapy:
- planowanie kampanii,
- realizacja kampanii,
- monitorowanie i optymalizacja.
Efektywne zarządzanie tego typu kampaniami, harmonogramami, kreacjami, może wymagać od Ciebie wykorzystania odpowiedniego narzędzia do planowania. Użyteczne więc mogą okazać się takie aplikacje jak Asana lub Trello, które umożliwiają zagregowanie wszystkich najistotniejszych informacji i zasobów dotyczących kampanii reklamowych w jednym miejscu, dzieląc się jednocześnie w prosty sposób zasobami z pozostałymi członkami zespołu.
Podsumowanie
Cross-Network to kanał pozyskania odbiorców uwzględniany przez GA4. Uwzględniani są w nim ci użytkownicy, którzy dotrą do Twojej strony internetowej za pośrednictwem typów reklam, które wykorzystują zarówno reklamy w sieci wyszukiwania oraz displayowe. Przeanalizowanie danych napływających z tego typu reklam pozwala wyciągnąć wnioski dotyczące m.in. tego, który format reklam jest najbardziej skuteczny w przypadku Twojej firmy.
Zrozumienie danych pozwala na odpowiednie zoptymalizowanie kreacji reklamowych, ale również landing page’y, czy Twojego budżetu reklamowego, do których reklamy prowadzą, tak, aby te przekładały się na możliwie największą liczbę konwersji.
Co to jest atrybucja w kontekście Cross-Network?
W kontekście Cross-Network, czyli środowiska, w którym użytkownicy korzystają z różnych kanałów cyfrowych i platform (np. strony internetowe, aplikacje mobilne, media społecznościowe), atrybucja odnosi się do procesu śledzenia i analizowania ścieżek użytkowników, aby zidentyfikować, które interakcje w największym stopniu przyczyniły się do konwersji (np. zakup, rejestracja, pobranie aplikacji).
Jakie są najważniejsze KPI do monitorowania w kampaniach Cross-Network?
Całkowity przychód (Total Revenue), który mierzy ogólną efektywność kampanii. Zwrot z inwestycji (ROI), pokazujący opłacalność działań poprzez stosunek zysku do kosztów. Koszt pozyskania klienta (CAC), wskazujący średni koszt zdobycia nowego klienta, jest niezbędny do oceny rentowności. Ważne jest także monitorowanie skuteczności poszczególnych kanałów, aby zidentyfikować, które generują najwięcej konwersji i przy jakim koszcie. Współczynnik konwersji, określający procent użytkowników podejmujących pożądaną akcję, pomaga optymalizować działania i zwiększać efektywność kampanii.
Jakie narzędzia są najlepsze do analizy danych Cross-Network?
Do analizy danych Cross-Network najlepiej sprawdzą się narzędzia takie jak Google Analytics 360, które oferuje zaawansowane raportowanie i integrację z wieloma platformami, oraz Adobe Analytics, umożliwiające głęboką analizę zachowań użytkowników na różnych kanałach. Segment to kolejne rozwiązanie, które integruje dane z różnych źródeł, ułatwiając zarządzanie nimi i analizę w jednym miejscu.
Jakie są typowe błędy popełniane podczas analizy wyników Cross-Network?
Podczas analizy wyników kampanii Cross Network często popełnia się błędy związane z atrybucją konwersji. Częstym problemem jest używanie nieodpowiednich modeli atrybucji, takich jak „last-click” lub „first-click”. W GA4 głównie stosowany jest model oparty na danych (opisanym w odpowiedzi na poprzednie pytanie). Natomiast first- i last-click pokazują nam dane w 100% przez pryzmat pierwszej interakcji z użytkownikiem lub ostatniej. Warto mieć więc świadomość różnic wynikających z różnych modeli atrybucji. Kolejnym błędem jest brak spójności danych, co utrudnia porównywanie i analizowanie wyników. Skupianie się wyłącznie na liczbach bez uwzględnienia aspektów jakościowych kampanii może prowadzić do niepełnego zrozumienia zachowania klientów i nieskutecznych działań marketingowych.
Jakie są najlepsze praktyki w optymalizacji kampanii Cross-Network?
Optymalizacja kampanii Cross Network wymaga przemyślanej strategii atrybucji, która uwzględnia wkład wszystkich kanałów w konwersje. Kluczowe jest także zintegrowanie danych z różnych platform, co pozwala na pełniejszą analizę i uniknięcie błędów. Regularne monitorowanie KPI, takich jak ROI i koszt pozyskania klienta, umożliwia szybkie wprowadzanie korekt i zwiększanie efektywności działań marketingowych.
