Testy A/B — jak je wykonać i z jakich narzędzi skorzystać?

Testy A/B zawartości stron internetowych są dzisiaj jednym z kluczowych schematów działań w marketingu, który przynosi wymierne korzyści właścicielom biznesu. Z racji zakończenia działalności Google Optimize, warto rozejrzeć się za alternatywnymi narzędziami, które pomogą Ci skutecznie przeprowadzać testy, zoptymalizować UX w e-commerce i podnieść konwersje na Twojej stronie.

Testy A/B od dawna są nieodzownym elementem strategii optymalizacji stron internetowych. Umożliwiają precyzyjne porównanie dwóch wersji strony w celu wybrania tej o większej skuteczności. 

Jednak niedawne zakończenie działania Google Optimize — popularnego narzędzia do testów A/B, stanowi istotny punkt zwrotny w tej dziedzinie. 

Koniec Google Optimize wymusza poszukiwanie nowych, równie efektywnych narzędzi. W tym artykule przyjrzymy się, jakie alternatywy rynkowe istnieją obecnie i jak przeprowadzenie testów A/B za ich pomocą może pomóc Ci przetestować i zoptymalizować stronę internetową Twojego biznesu, m.in. poprzez zastosowanie zasad UX writingu.

Koniec Google Optimize i Eksport Danych

Zakończenie działalności Google Optimize, narzędzia do testów A/B, które przez lata było kluczowym elementem w strategii optymalizacji wielu stron internetowych, rodzi znaczące wyzwania. 

Jedynie do końca września 2023 roku użytkownicy Google Optimize mieli możliwość eksportowania swoich danych oraz integrowania prowadzonych testów z innymi platformami, w tym GA4, poprzez specjalne udostępnione API. 

Był to ważny moment, aby zadbać o bezpieczeństwo i dostępność dotychczas zebranych danych.

Integracja z nowymi narzędziami może wymagać dostosowania strategii testowania oraz zrozumienia funkcjonalności i możliwości nowo wybranych platform. 

Ważne jest, aby dokładnie przeanalizować opcje dostępne na rynku i wybrać te narzędzia do testów A/B, które najlepiej odpowiadają potrzebom i celom Twojej strony internetowej.

Alternatywne Narzędzia do Testów A/B

Po zakończeniu działalności Google Optimize istnieje wiele innych narzędzi do testów A/B, które mogą zastąpić jego funkcjonalność. Trzy główne, które wyróżniają się na rynku to:

• VWO (Visual Website Optimizer): Oferuje rozwiązania w zakresie testów A/B, umożliwiając projektowanie zarówno prostych, jak i zaawansowanych eksperymentów. Jest intuicyjne w użyciu, nawet bez wiedzy programistycznej oraz oferuje różne warianty cenowe​​.
• Crazy Egg: Znane z oferowania nie tylko testów A/B, ale także dodatkowych funkcji, takich jak mapy ciepła, nagrywanie sesji użytkowników czy zbieranie danych za pomocą ankiet. Jest to jedno z najbardziej intuicyjnych narzędzi na rynku, dostępne w różnych wariantach cenowych​​.
• Optimizely: Zasługuje na uwagę ze względu na bogatą ofertę funkcji dostępnych w ramach eksperymentów, a także dodatkowe rozwiązania wspierające content marketing i e-commerce. Ceny są ustalane indywidualnie​​.

Każde z tych narzędzi ma swoje unikalne cechy i zalety, które mogą lepiej pasować do specyficznych potrzeb i celów różnych stron internetowych. Wszystkie z nich z pewnością pozwolą lepiej zoptymalizować Twoją stronę pod kątem SEO i UX. 

VWO – Visual Website Optimizer

VWO to wszechstronne narzędzie do testów A/B. Oferuje szeroki zakres funkcjonalności, takich jak testy A/B, Split URL, Multivariate Testing oraz analizę zachowań użytkowników. 

Narzędzie to jest dostosowane do różnych platform, w tym stron mobilnych i tak zwanych “one pagerów” . 

Umożliwia przeprowadzanie nieograniczonej liczby testów bez limitu na wariacje, użytkowników czy metryki. 

Jego zaletą jest czytelny interfejs gwarantujący łatwość użycia, nawet bez wiedzy programistycznej, oraz różnorodność wariantów cenowych. 

VWO korzysta z zaawansowanej technologii CDN i infrastruktury Google Cloud Platform.

Crazy Egg

Crazy Egg to narzędzie do optymalizacji stron internetowych, które dostarcza funkcje takie jak Snapshots, Mapy Ciepła oraz nagrywania sesji użytkowników na Twojej stronie. 

Umożliwia również zbieranie opinii bezpośrednio od Twoich klientów i użytkowników witryny poprzez ankiety. 

Pomaga identyfikować cele biznesowe i obszary wymagające optymalizacji, których poprawa może przełożyć się bezpośrednio na wzrost współczynnika konwersji. 

Crazy Egg Oferuje również funkcje do zwiększania zaangażowania i konwersji na stronie, a także identyfikacji i naprawy błędów. 

Warto również zwrócić uwagę na to, że jest to narzędzie, które bardzo dobrze skaluje się. Czyni je to dostatecznie proste dla małych serwisów i na tyle potężne, by można je było dostosować do rosnących potrzeb i rozmiarów Twojej firmy.

Optimizely

Optimizely to zaawansowane narzędzie do optymalizacji stron internetowych oraz wspierania e-commerce. 

Narzędzie może przeprowadzać eksperymenty, które umożliwiają sprawdzanie rozmaitych funkcji oraz elementów na stronach internetowych. Dodatkowo zbiera za ich pośrednictwem wartościowe dane oraz ogólna wiedza na temat tego, jak Twoi potencjalni klienci wchodzą w interakcje ze stroną internetową Twojej firmy

Optimizely oferuje rozwiązania oparte na API, które pozwalają na wdrażanie, rozbudowę i skalowanie systemu zgodnie z potrzebami firmy.

Szczegółowe informacje o kosztach narzędzia dostępne są po indywidualnej wycenie.

Wybór odpowiedniego narzędzia do testów A/B

Wybór odpowiedniego narzędzia do testów A/B to decyzja, która powinna być dokładnie przemyślana i dostosowana do konkretnych potrzeb Twojej firmy. 

Zastanów się nad funkcjami, które są najważniejsze dla Twoich celów, takimi jak:

• analiza zachowań użytkowników,
• personalizacja,
• czy zaawansowane analizy statystyczne.

Równie ważne jest uwzględnienie budżetu i zasobów, w tym czasu potrzebnego na wdrożenie i obsługę narzędzia. 

Pamiętaj, aby wybrać rozwiązanie, które jest skalowalne i będzie mogło rosnąć wraz z Twoją firmą. 

Upewnij się również, że narzędzie, które wybierasz, jest kompatybilne z innymi, które już wykorzystujesz, tak aby zapewnić płynność pracy i bezproblemową realizację testów A/B. 

Twój ostateczny wybór powinien wspierać długoterminowe cele biznesowe, jednocześnie oferując elastyczność i skuteczność potrzebną do adaptacji w dynamicznym środowisku cyfrowym.

Analiza wyników testów A/B

Analiza wyników testów A/B jest kluczowym etapem w procesie optymalizacji stron internetowych. 

Testy A/B polegają na porównaniu dwóch wersji strony (A i B) w celu zidentyfikowania, która wersja lepiej spełnia określone cele, takie jak wyższy współczynnik konwersji czy lepsza interakcja użytkownika.

• Zbieranie danych: proces rozpoczyna się od zbierania danych, które obejmują metryki takie jak liczba kliknięć, czas spędzony na stronie, współczynnik konwersji, itp.
• Porównanie wyników: dane z obu wersji są porównywane, aby zobaczyć, która z nich osiągnęła lepsze wyniki w odniesieniu do ustalonych celów.
• Interpretacja wyników: należy dokładnie zinterpretować wyniki, uwzględniając nie tylko statystyczną istotność, ale także kontekst biznesowy i cel testu.
• Wnioski i implementacja: na podstawie analizy podejmuje się decyzje dotyczące wprowadzenia zmian na stałe. Wyciągnij wnioski na przyszłość i zastanów się, jakie inne elementy strony mogą być zoptymalizowane.

Pamiętaj, że ważnym aspektem analizy jest zrozumienie, że nawet negatywny wynik testu jest wartościową informacją, ponieważ pozwala uniknąć wdrażania nieskutecznych zmian na większą skalę.

Optymalizacja strony poprzez testy A/B

Optymalizacja strony internetowej za pomocą testów A/B jest niezbędnym procesem dla każdego biznesu online dążącego do zwiększenia skuteczności swojej witryny.

Kluczowym aspektem testów A/B jest podejście oparte na danych, dzięki czemu Twoje decyzje dotyczące wprowadzania zmian na stronie nie będą już oparte jedynie na przeczuciach czy subiektywnych opiniach, lecz na informacjach zebranych na podstawie rzeczywistych reakcji i zachowań użytkowników. 

Dzięki temu możesz precyzyjne dostosować elementy strony w taki sposób, aby zmaksymalizować zaangażowanie użytkowników oraz konwersje. 

Nawet niewielka zmiana w kolorze przycisku CTA lubtreści nagłówka może wpłynąć na ilość generowanych leadów czy sprzedaży.

Optymalizacja strony poprzez testy A/B jest procesem ciągłym. Zachowania użytkowników i trendy w internecie stale się zmieniają. 

Regularne przeprowadzanie testów i dostosowywanie strony do aktualnych potrzeb i oczekiwań użytkowników pomoże utrzymać wysoką skuteczność strony internetowej. 

Dzięki stosowaniu testów A/B nie tylko poprawisz wyniki Twojej firmy, ale również lepiej zrozumiesz swoich klientów, dzięki temu lepiej zaplanujesz strategię marketingową.

Przykłady udanych testów A/B, czyli jak robią to najwięksi

Przykłady udanych testów A/B pokazują, jak niewielkie zmiany mogą mieć duży wpływ na wyniki. Oto kilka znanych przypadków:

• Amazon: Jednym z najbardziej znanych przykładów testów A/B jest Amazon, który stale eksperymentuje z układem, treścią i funkcjonalnością swojej strony internetowej. W jednym z testów zmiana w sposobie prezentacji rekomendacji produktów doprowadziła do znaczącego wzrostu sprzedaży.
• Google: Google przeprowadza tysiące testów A/B rocznie. W jednym z bardziej znanych przypadków firma testowała 41 odcieni niebieskiego dla linków reklamowych, co finalnie przyniosło dodatkowe miliony dolarów dochodu.
• Facebook: Facebook regularnie przeprowadza testy A/B, aby poprawić doświadczenia użytkowników i zwiększyć zaangażowanie. Przykładowo, zmiana w algorytmie wyświetlania treści w News Feed przyczyniła się do zwiększenia czasu spędzonego przez użytkowników na stronie.

Testy A/B – skrót najważniejszych informacji

Testy A/B stanowią ważny element w optymalizacji stron internetowych oraz umożliwiają firmom dostosowanie się do zmieniających się potrzeb i oczekiwań użytkowników. 

Dzięki podejściu opartemu na danych można dokonywać świadomych decyzji dotyczących zmian na stronie, które nie są oparte na subiektywnych opiniach, lecz na rzeczywistych reakcjach i zachowaniach użytkowników. 

Taki proces pozwala na precyzyjne dostosowanie elementów strony w celu maksymalizacji zaangażowania użytkowników i konwersji, co przekłada się na lepsze wyniki biznesowe. 

Regularne przeprowadzanie testów A/B i ciągła adaptacja do zmieniającego się środowiska cyfrowego są pomogą w utrzymaniu wysokiej skuteczności strony internetowej, a także lepszym zrozumieniu klientów, co jest nieocenione w planowaniu długoterminowych strategii marketingowych​.

Źródła:

https://datahawk.co/blog/amazon-ab-testing

https://www.insights4print.ceo/2022/02/the-google-41-shades-of-blue-test-is-fundamentally-flawed/

https://blog.wishpond.com/post/98235786280/50-a-b-split-test-conversion-optimization-case-studies