Jak Brubeck zwiększył ROAS do 1120% bez zwiększania budżetu Google Ads?
Brubeck to polska marka technicznej odzieży sportowej, tworzona z myślą o osobach, które od produktów oczekują jakości sprawdzonej w ruchu, czy to na trasie, szlaku, czy podczas codziennych aktywności.

Wyzwanie
- Przekroczyć 1000% ROAS
- Obniżyć koszt konwersji
- Zwiększyć liczbę transakcji przy tym samym lub niższym budżecie
Tło projektu
Wspólnie z Partnerem skupiliśmy się na zwiększeniu efektywności kampanii Google Ads w mocno konkurencyjnym e-commerce sportowym. Celem nie było dokładanie budżetu, ale lepsze wykorzystanie tego, który już pracował. Przebudowaliśmy strukturę kampanii, dopasowaliśmy działania do sezonowości kategorii i postawiliśmy na optymalizację pod wartość sprzedaży.
Kampanie Brubeck działały i generowały sprzedaż, ale nie chcieliśmy zatrzymać się na wyniku, który był po prostu dobry. Widzieliśmy przestrzeń, żeby wycisnąć z konta więcej bez zwiększania budżetu.
Punktem wyjścia był ROAS na poziomie 904% i koszt konwersji w Q1 2025. To solidne liczby, ale przy tak mocnej marce i dobrze zbudowanej ofercie wiedzieliśmy, że da się przebić kolejny sufit.
Największym wyzwaniem była sezonowość. Buty WINTER, TREK, akcesoria i kolekcje odzieży technicznej sprzedają się w różnych momentach i wymagają innego podejścia. Dlatego potrzebowaliśmy struktury kampanii, która pozwoli zarządzać każdą kategorią osobno i lepiej wykorzystywać jej potencjał.
Strategia
Od początku wiedzieliśmy, że nie wystarczy kilka drobnych optymalizacji. Aby osiągnąć zakładany wynik, trzeba było przebudować sposób działania kampanii i lepiej dopasować je do sezonowości produktów oraz zachowań użytkowników.
Skupiliśmy się na trzech obszarach:
- uporządkowaniu struktury Performance Max,
- zmianie strategii stawek,
- wykorzystaniu nowych rozwiązań opartych na AI.
Każdy etap analizowaliśmy na bieżąco i rozwijaliśmy na podstawie danych, a nie założeń. Dzięki temu mogliśmy szybko wyłapywać to, co działa najlepiej, i konsekwentnie wzmacniać wyniki całego konta.
Etap 1
Restrukturyzacja Performance Max
Podzieliliśmy kampanie Performance Max według kategorii produktowych, m.in. Buty TREK, WINTER, Akcesoria, Comfort Night i Kolekcje. Dzięki temu każda grupa produktów dostała własne assety, sygnały odbiorców i przestrzeń do optymalizacji.
Zamiast jednej szerokiej struktury powstał układ, który lepiej odpowiadał sezonowości i różnym intencjom zakupowym klientów.
Etap 2
Zmiana strategii stawek
Przeszliśmy z Maximize Conversions na Maximize Conversion Value we wszystkich kampaniach PMax. To ważna zmiana, bo algorytm zaczął optymalizować kampanie pod wartość sprzedaży, a nie samą liczbę konwersji. Oznaczało to większy nacisk na koszyki o wyższej wartości i lepsze wykorzystanie budżetu.
Etap 3
Wdrożenie AI Max Search
Wdrożyliśmy kampanie AI Max Search z inteligentnym dopasowaniem zapytań dla kategorii aktywności. Równolegle utrzymaliśmy wysoki udział w wyświetleniach kampanii brandowych Search
Ten etap pozwolił nam dotrzeć do nowych użytkowników i skuteczniej przechwytywać osoby aktywnie szukające produktów związanych ze sportem, outdoor’em i codzienną aktywnością. Dzięki temu kampanie pracowały szerzej, ale nadal trafiały do odbiorców z wysokim potencjałem zakupowym.
Rezultaty
Q1 2026 był kwartałem przełomu na koncie Google Ads Brubeck. Przy budżecie niższym o prawie 7% uzyskaliśmy więcej kliknięć, więcej transakcji i zdecydowanie lepszy ROAS.
Najważniejsze było jednak to, że poprawa nie wynikała z większych wydatków. Wynikała z lepszej struktury, trafniejszej optymalizacji i świadomego zarządzania kategoriami.
- ROAS wzrosł o 23,9%
- +16,2% transakcji r/r mimo niższego budżetu
- Konwersje wzrosły o 16,2% r/r
- Kliknięcia wzrosły o 33,7%, przy wydatkach niższych o 6,8% r/r
- CTR wzrosło o 1% r/r
Podsumowanie i wnioski
Q1 2026 pokazał, że dobrze poprowadzone Google Ads nie potrzebuje większego budżetu, żeby przebić dotychczasowe wyniki. Dzięki restrukturyzacji Performance Max, zmianie strategii stawek i testom AI Max Search zwiększyliśmy sprzedaż, obniżyliśmy koszt konwersji i podnieśliśmy ROAS do 1 120%.
To był projekt oparty na precyzji, danych i odwadze do zmiany struktury, która wcześniej już działała, ale mogła działać znacznie lepiej.