Generative Engine Optimization (GEO) – co to jest?

SEO w erze AI – nowy krajobraz wyszukiwarek

Jeszcze chwilę temu broniliśmy się rękami i nogami przed trenowaniem sztucznej inteligencji na naszych treściach. Teraz wręcz marzymy o tym, aby roboty AI odwiedziły naszą stronę i ją zacytowały. 

Sztuczna inteligencja generatywna zmienia sposób korzystania z wyszukiwarek. Przykład? AI Overview! Google wykorzystuje już AI do tworzenia szybkich, zwięzłych podsumowań wyników. Odbiorca nie musi już klikać w link do strony, aby otrzymać odpowiedź na nurtujące go pytanie. To ułatwienie dla użytkownika, ale i cios dla specjalistów SEO, w pocie czoła pracujących nad zdobywaniem ruchu organicznego do konkretnej strony. 

Zdj. 1. Podsumowania AIO w Google pojawiają się na pierwszej pozycji w wynikach wyszukiwania. To sprawia, że lista linków do stron spada jeszcze niżej w widoku. Marki i wydawcy stron www walczą teraz o to, aby to ich treść była cytowana przez AIO i polecana w linkach ze źródłami – widok na prawej szpalcie. Źródło: Google.

Google AI Overview (znane dawniej jako Google SGE – Search Generative Experiance) wykorzystuje duży model językowy, aby zrozumieć pytanie użytkownika i wygenerować kontekstową odpowiedź – na podstawie informacji z wielu stron internetowych. Odpowiedź tworzona przez AI nie jest dosłownym cytatem z żadnej strony, lecz syntezą danych z kilku źródeł uznanych za wiarygodne (Google wyświetla obok niej linki do tych źródeł). AI snapshot zajmuje sporą część ekranu (zwłaszcza na urządzeniach mobilnych), spychając tradycyjne wyniki w dół.

Zdj. 2. Widok mobilny odpowiedzi AIO. Bez scrollowania w dół, widać tylko jeden wynik organiczny. Przy niektórych zapytaniach AIO pojawia się nad płatnymi wynikami wyszukiwania (reklam PPC), co jeszcze bardziej obniża widoczność wyników organicznych. 

Jest też jeszcze jeden powód, dla którego specjaliści SEO i CM przykładają coraz większą wagę do tworzenia treści, która będzie przyjazna wyszukiwarkom zasilanym AI. Zauważamy coraz większy odpływ wyszukujących z Google do systemów takich jak ChatGPT, Gemini czy Perplexity. Użytkownicy nie chcą więc uzyskać listy z wynikami wyszukiwania, gdzie mogą (ale wcale nie muszą) znaleźć informacje, których szukają w Google. Zamiast tego oczekują, że precyzyjnej odpowiedzi na zadane pytanie, której udziela zwykle AI. W raporcie przeprowadzonym przez Adobe Express, aż 77% respondentów przyznaje, że wykorzystuje ChatGPT jako wyszukiwarkę. [4]

Dlatego SEO w erze AI musi przejść poważną transformację. Znane nam techniki pozycjonowania – pisanie pod frazy kluczowe czy nawet stosowanie się do zasad E-E-A-T to za mało! Teraz użytecznych odpowiedzi (helpful content) udziela sama wyszukiwarka! Co więc zrobić, aby zachęcić użytkowników oraz roboty zasilanej AI wyszukiwarki do odwiedzenia strony? Pisać tak, aby pojawiać się w odpowiedziach generatywnych narzędzi AI oraz wyszukiwarek dopalanych sztuczną inteligencją. 

Co to jest Generative Engine Optimization (GEO)?

Czym jest GEO? Generative Engine Optimization (GEO) to praktyka dostosowywania strategii contentu i obecności marki tak, by systemy generatywnej AI (np. ChatGPT, Bing Chat, Google AI Overviews) uwzględniały treści z danej strony w generowanych odpowiedziach. Innymi słowy, chodzi o zwiększenie szans, że optymalizowana witryna pojawi się w odpowiedzi AI – analogicznie jak SEO dąży do obecności w tradycyjnych wynikach.

Zdj. 3. To właśnie lista tych źródeł staje się pożądanym celem każdego wydawcy strony/właściciela marki/e-commerce. Źródło: Perplexity

GEO koncentruje się na tym, by treść z danej strony została zauważona w wynikach generowanych przez modele AI. W tym podejściu liczy się to, aby tekst trafnie odpowiadał na „zapytania” użytkowników i pasował do nich kontekstu. Wtedy AI chętnie będzie sięgała po informacje z Twojej strony.

W zakresie Generative Engine Optimization leżą kwestie techniczne, jak i semantyczne (znaczeniowe). W GEO Keyword stuffing naprawdę nie ma już najmniejszego znaczenia! Dużo ważniejsze jest bardzo szczegółowe, pomocne, oryginalne, autorytatywne i możliwe najbardziej aktualne podejście do danego tematu związanego z frazą kluczową. 

Czym różni się SEO od GEO? GEO vs. SEO

GEO nie zastępuje tradycyjnego SEO, ale uzupełnia je o nowe podejście do widoczności w wynikach wyszukiwania. W tym nowym modelu istotne jest nie tylko to, jak wysoko znajduje się Twoja strona w SERP, ale czy AI uzna Twoje treści za warte przytoczenia w odpowiedzi.

GEO nie zastępuje więc całkowicie wypracowywanej przez lata techniki optymalizacji stron pod wyniki wyszukiwania. Wiele dobrych praktyk SEO jest na tyle uniwersalna, że stosuje się je także w podejściu dostosowywania treści stron do generatywnych wyników wyszukiwania. Mało tego, Ci, którzy wzięli sobie do serca wytyczne aktualizacji Google Helpful Content, prawdopodobnie nie muszą wiele robić, aby poprawić swoje GEO. 

Tak więc różnice między SEO a GEO są subtelne, ale jednak znaczące – mogą zdecydować o tym, czy Twoja marka zostanie zauważona przez użytkownika, który nawet nie kliknie w żaden link.

GEO vs. tradycyjne SEO – różnice

Podstawy SEO (wartościowy content, techniczna optymalizacja strony itp.) nadal obowiązują – Google twierdzi, że nie są potrzebne specjalne zabiegi, by zaistnieć w AI Overviews [1]. Istnieją jednak istotne różnice w podejściu GEO i SEO. Jakie?

• Wyniki vs. odpowiedzi – przy SEO optymalizuje się strony pod listę linków w SERP, a GEO – pod bezpośrednie odpowiedzi generowane przez AI. Trochę oczywiste, ale ważne [2]
• Kliknięcia vs. zero-klik – w SEO zakładamy, że użytkownik odwiedzi naszą witrynę; w GEO użytkownik może uzyskać informację od razu od AI, bez wizyty na stronie, choć naszym zadaniem jest stworzenie tak przyciągającej treści, że użytkownik mimo wyniku AIO będzie chciał odwiedzić naszą stronę.
• Mierzenie efektywności działań – SEO mierzy efekty poprzez ruch i pozycje, GEO – poprzez obecność marki w odpowiedziach AI (wzmianki, cytowania).

To wszystko oznacza, że planując optymalizację strony pod GEO, dużo większy nacisk trzeba będzie położyć na budowanie autorytetu i takiej obecności w sieci, by algorytmy AI uznały nasze treści za wartościowe. [3] 

Nowe strategie optymalizacji pod AI Overviews – czyli jak pracować nad GEO

Jak zatem działać zgodnie z GEO? Tak naprawdę ta dziedzina marketingu dopiero zaczyna raczkować i wspólnie uczymy się jej na żywym organizmie. Możemy już jednak zakładać, że należy:

• tworzyć treści wyczerpujące temat – im bardziej kompletny i bogaty w kontekst content, tym chętniej AI wykorzysta go jako źródło. Pisz językiem naturalnym i zrozumiałym – tekst zbyt techniczny lub sztywny może być gorzej przyswajalny dla modelu;
• dbać o aktualność treści – uaktualniaj informacje i oznaczaj daty – świeże dane są cenione przez AI;
• stosować konwersatoryjny styl pisania, czyli po prostu odpowiadać na pytania – możesz np. dodawać sekcje FAQ lub listy z krótkimi odpowiedziami, by model mógł łatwo wyłowić gotowe treści z Twojej strony;
• zapewnić czytelną strukturę – stosuj nagłówki, krótkie akapity i wypunktowania – to ułatwia użytkownikom i algorytmom AI szybkie przyswojenie najważniejszych informacji;
• wykorzystywać dane strukturalne – oznacz treści znacznikami schema (FAQPage, HowTo itp.), co ułatwi AI interpretację kontekstu;
• odblokować botom dostęp do strony (np. GPTBot) i zadbać o prawidłowe meta tagi – AI musi móc znaleźć i zrozumieć Twoją stronę;
• budować autorytet marki – stawiaj na E-E-A-T (doświadczenie, ekspertyza, autorytet, zaufanie). Publikuj eksperckie treści i zdobywaj wzmianki o marce w branżowych mediach – AI chętniej zaufa źródłom uznanym za wiarygodne.

Podsumowanie

Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji sprawia, że liczy się nie tyle, gdzie użytkownik zaczyna szukać, ale czy algorytmy uznają Twoją stronę za wartościowe źródło odpowiedzi. GEO to nie przeciwnik SEO, a jego naturalne uzupełnienie. Choć zmiany w wyszukiwarkach zachodzą szybko, to raczej ewolucja niż rewolucja w pozycjonowaniu stron.

[1] https://developers.google.com

[2] https://searchengineland.com

[3] https://www.seerinteractive.com

[4] https://www.searchenginejournal.com