Wywiad z Eurofirany: AI zmienia sposób, w jaki klienci odkrywają marki i podejmują decyzje zakupowe

Jak zmieniły się źródła pierwszego kontaktu klienta z Waszą marką: czy nadal dominuje Google, czy coraz częściej widzicie, że klienci rozpoczynają research w narzędziach AI (ChatGPT,Gemini, Perplexity)?

Google nadal pozostaje dominującym źródłem ruchu, ale widzimy bardzo wyraźnie zmianę sposobu podejmowania decyzji przez klientów. Coraz częściej research produktowy zaczyna się w narzędziach AI, szczególnie przy bardziej złożonych pytaniach dotyczących aranżacji wnętrz, porównywania produktów czy inspiracji.

Dla nas to sygnał, że przyszłość SEO będzie mocno powiązana z obecnością marki w odpowiedziach generowanych przez AI, a nie tylko w klasycznych wynikach wyszukiwania.

Czy monitorujecie lub zaczęliście monitorować ruch pochodzący z zapytań w narzędziach AI, takich jak ChatGPT, Gemini czy Perplexity? Czy jesteście w stanie określić jego udział procentowy w ruchu lub leadach?

Tak, zaczęliśmy monitorować ten obszar. Na dziś udział ruchu z narzędzi AI jest jeszcze relatywnie niewielki, ale dynamika wzrostu jest bardzo wysoka.

Patrzymy na to bardziej strategicznie niż ilościowo — AI zmienia sposób odkrywania marek i produktów. Dla e-commerce to może być równie duża zmiana jak kiedyś przejście z desktopu na mobile.

Jak oceniacie jakość ruchu pochodzącego z odpowiedzi generowanych przez AI – czy przekłada się on na realne zapytania, leady lub sprzedaż?

Ruch z AI jest zazwyczaj bardziej jakościowy. Użytkownik trafiający z takich źródeł jest często już po etapie szerokiego researchu i ma bardziej sprecyzowaną potrzebę.

Widzimy, że takie osoby częściej szukają konkretnego rozwiązania, a nie przypadkowego produktu.

Jak wyglądał pierwszy moment, w którym zrozumieliście, że AI może realnie zmienić Wasz biznes i sposób działania zespołów?

Momentem przełomowym było dla nas zrozumienie, że AI nie jest tylko narzędziem do generowania treści, ale może realnie przyspieszać podejmowanie decyzji, analizę danych i automatyzację procesów.

W e-commerce tempo działania ma ogromne znaczenie. AI pozwala skracać czas od analizy do decyzji biznesowej.

Jak przebiegał proces wdrażania AI w Waszej firmie — które obszary okazały się najbardziej „AI-ready”, a które wymagały największych zmian?

Najbardziej AI-ready okazały się obszary analityczne, contentowe i operacyjne. Tam efekty pojawiły się najszybciej.

Największym wyzwaniem nie była technologia, tylko zmiana sposobu pracy i nauczenie zespołów, jak wykorzystywać AI jako wsparcie decyzji, a nie ciekawostkę.

Gdybyś miał wskazać jeden obszar, w którym AI przyniosła największy zwrot z inwestycji, co byłoby na pierwszym miejscu?

Największy zwrot widzimy dziś w przyspieszeniu operacji i podejmowania decyzji. AI pozwala nam szybciej analizować dane, optymalizować kampanie i identyfikować problemy zanim zaczną wpływać na sprzedaż.

W praktyce oznacza to większą sprawczość zespołu przy tej samej liczbie osób.

Jakie dane są przetwarzane w Waszych rozwiązaniach AI i jakie mechanizmy zapewniają ich bezpieczeństwo oraz zgodność z regulacjami?

Podchodzimy do tego bardzo odpowiedzialnie. Kluczowe jest dla nas rozdzielenie danych wrażliwych od procesów, które mogą być wspierane przez modele AI.

Wdrażając AI patrzymy nie tylko na efektywność, ale również na bezpieczeństwo danych, zgodność z regulacjami i kontrolę dostępu.

Jak AI zmieniła sposób podejmowania decyzji w firmie — czy widać zmianę w kulturze pracy, dynamice projektów, czy w podejściu zespołów?

AI zmieniła przede wszystkim tempo działania. Zespoły szybciej testują pomysły, szybciej analizują dane i szybciej podejmują decyzje.

Widzę też zmianę mentalną — coraz mniej czasu poświęcamy na powtarzalne operacje, a coraz więcej na strategię, interpretację danych i rozwój.

Jakie mity dotyczące AI najczęściej słyszycie w branży — i jak wygląda ich zderzenie z praktyką podczas rzeczywistych wdrożeń?

Największy mit jest taki, że AI wszystko zrobi sama. W praktyce największą przewagę osiągają firmy, które potrafią połączyć AI z wiedzą biznesową i dobrymi procesami.

Drugim mitem jest przekonanie, że AI zastąpi ludzi. My widzimy to raczej jako wzmacnianie kompetencji zespołów.

Jakie kompetencje i role w organizacji stały się kluczowe w erze AI? Czy tworzycie nowe stanowiska lub zmieniacie strukturę zespołów?

Coraz ważniejsze stają się kompetencje analityczne, umiejętność pracy z danymi oraz zdolność zadawania właściwych pytań.

AI premiuje ludzi, którzy potrafią myśleć strategicznie i podejmować decyzje, a nie tylko wykonywać powtarzalne zadania.

Co jest dziś największą barierą w skalowaniu AI w organizacjach podobnych do Waszej – technologia, dane, kompetencje, budżet, opór zespołu?

Największą barierą nie jest dziś technologia, tylko gotowość organizacji do zmiany sposobu działania.

Firmy często próbują wdrażać AI punktowo, bez zmiany procesów i kultury pracy. Wtedy efekty są ograniczone.

Jakich narzędzi i źródeł wiedzy używacie, aby rozwijać kompetencje AI w organizacji i pozostawać na bieżąco z najnowszymi trendami?

Łączymy praktykę z ciągłym uczeniem się. Testujemy narzędzia, analizujemy wdrożenia innych firm i bardzo dużo uczymy się na własnych procesach.

W AI przewagę daje dziś szybkość adaptacji.

Jak widzicie przyszłość AI w e-commerce, digital marketingu i obsłudze klienta – które procesy Waszym zdaniem zautomatyzują się jako pierwsze?

Najpierw zautomatyzują się procesy powtarzalne: obsługa klienta, analiza danych, rekomendacje produktowe, optymalizacja kampanii czy tworzenie treści.

Ale największa zmiana będzie głębsza — AI zacznie wpływać na sposób podejmowania decyzji w organizacjach.

Gdybyś miał dziś zacząć wdrażanie AI od zera, jak wyglądałaby idealna roadmapa w 5 krokach?

1. Zidentyfikować procesy o największej powtarzalności.
2. Wybrać jeden obszar z szybkim ROI.
3. Zbudować proces mierzenia efektów.
4. Nauczyć zespoły pracy z AI.
5. Skalować rozwiązania dopiero po udowodnieniu wartości biznesowej.
   „Największy błąd to próba wdrożenia AI wszędzie naraz.”

Przemysław Golba – Koordynator działu e-commerce