Digital Puls: Od SEO i AI Overviews po TikToka i Instagrama – wszystko, co musisz wiedzieć

AI przetasowuje wyniki Google, a social media zbroją się w nowe funkcje – sprawdź, co naprawdę zmienia się w SEO, content marketingu i social mediach. W najnowszym wydaniu Digital Puls przyglądamy się przełomowej analizie Ahrefs, która objęła aż 55,8 mln przypadków AI Overviews. Sprawdzamy też, czym jest Generative Engine Optimization (GEO) – nowa dyscyplina content marketingu w czasach AI. TikTok wprowadza tekst alternatywny i animacje zdjęć przez AI, Instagram testuje Reelsy z kodem dostępu, a Pinterest zaczyna oznaczać treści tworzone przez sztuczną inteligencję. Przeczytaj i bądź krok przed konkurencją.

Analiza 55,8 miliona wyników AI Overviews przez Ahrefs

Raport Ahrefs o AI Overviews (AIOs): wpływ na SEO i zmieniające się zachowania użytkowników

Ahrefs przeprowadził jedną z największych analiz dotyczących AI Overviews (AIOs), analizując 55,8 miliona przypadków AIOs w ramach 590 milionów wyszukiwań Google. Raport przedstawia szereg danych, które mogą znacząco wpłynąć na strategie SEO. Przegląd danych o słowach kluczowych i lokalizacjach

Zdj. 1. Przegląd danych o słowach kluczowych i lokalizacjach. Źródło: ahrefs.com/blog/insights-from-56-million-ai-overviews/

Szeroki zasięg AI Overviews

Zgodnie z raportem, wyniki AIOs docierają do ponad 1,5 miliarda użytkowników miesięcznie (Q1 2025), co stanowi 26,6% wszystkich użytkowników internetu. To ogromny zasięg, który pokazuje, że AI Overviews staje się integralną częścią wyników wyszukiwania Google.

Dominacja największych domen w AIOs

Z analizy wynika, że 50 najlepszych domen odpowiada za aż 28,9% wszystkich wzmianek w AIOs. Do najczęściej pojawiających się domen należą: Reddit, Wikipedia, Quora czy YouTube. Tak duża dominacja największych witryn wskazuje na nierówny rozdział korzyści, gdzie duże strony internetowe mają zdecydowaną przewagę w dostępie do AIOs, co może utrudniać konkurencję mniejszym witrynom. TOP 10 najczęściej wymienianych domen w AIOs

Zdj. 2. TOP 10 najczęściej wymienianych domen w AIOs. Źródło: ahrefs.com/blog/insights-from-56-million-ai-overviews/

Wzrost obecności AIOs w wynikach wyszukiwania

AIOs pojawiają się już w 9,46% wszystkich wyników wyszukiwania na komputerach stacjonarnych, a ich obecność w wynikach wyszukiwania Google rośnie. Wyniki AIOs pojawiają się w 54,61% wszystkich wyszukiwań pod względem objętości. To o wiele więcej, niż wcześniej sądzono w środowisku SEO, gdzie szacowano ich obecność na około 25%.

Spadek CTR dla stron na szczycie wyników wyszukiwania

Jednym z najbardziej niepokojących wniosków jest spadek CTR (Click-Through Rate) o średnio 34,5% dla stron znajdujących się na czołowych pozycjach. Dla wielu firm może to oznaczać mniejszy ruch organiczny, szczególnie w przypadkach, gdy AIOs stanowi alternatywę dla tradycyjnych linków. Zmniejszenie CTR o tak dużą wartość może poważnie wpłynąć na wyniki finansowe firm, które polegają na ruchu organicznym.

Typy zapytań, w których pojawiają się AIOs

AIOs pojawiają się najczęściej w przypadku zapytań informacyjnych, długich zapytań oraz wyszukiwań o wysokim wolumenie. Z kolei w przypadku zapytań związanych z markami, zapytań lokalnych oraz krótkich zapytań, AIOs pojawiają się rzadziej. To może sugerować, że podsumowania generowane przez sztuczną inteligencję bardziej promują treści ogólne niż specyficzne zapytania związane z produktami czy usługami.

AIOs na rynkach międzynarodowych

Wyniki AI Overviews pojawiają się także w różnych krajach, z najwyższym udziałem w USA (16% wyszukiwań). W krajach takich jak Indie czy Brazylia ich obecność wynosi około 15,5-16,5%, a w Wielkiej Brytanii 12,5%. Warto zaznaczyć, że podsumowania AIOs nie są jeszcze dostępne w pełni w niektórych krajach, a ich obecność jest zależna od regionu i typu wyszukiwania (np. zalogowani użytkownicy).

Brak monetyzacji AIOs

Interesującym odkryciem jest, że wyniki AIOs pojawiają się głównie w wynikach wyszukiwania, które nie są bezpośrednio monetyzowane. Aż 71,67% wyszukiwań, które zawierały AIOs, nie miało danych CPC (kosztu kliknięcia), co wskazuje, że AIOs pojawiają się głównie w wynikach organicznych, a nie w płatnych wynikach reklamowych. Może to oznaczać, że chociaż AIOs są powszechne, nie przynoszą bezpośrednich korzyści finansowych Google, ale mają duży wpływ na wyniki wyszukiwania. Komentarz eksperta: Wzrost obecności AI Overviews w wynikach wyszukiwania wymaga od specjalistów SEO dostosowania swoich strategii. Kluczowe będzie inwestowanie w budowanie autorytetu domeny poprzez zwiększenie liczby wzmianek w sieci czy pozyskiwanie linków z odpowiednich źródeł. Dodatkowo warto skupić się na tworzeniu treści informacyjnych odpowiadających na konkretne pytania użytkowników, co zwiększy szanse na pojawienie się w AIOs. Należy monitorować rozwój tej funkcji, aby na bieżąco dostosowywać strategie SEO do dynamicznie zmieniających się wyników wyszukiwania. – mówi Albert Hołda, SEO Consultant w Harbingers. Źródła: ahrefs.com/blog/insights-from-56-million-ai-overviews/

Jak śledzić ruch z AI Overviews w Google Analytics 4

Śledzenie ruchu na stronie internetowej jest kluczowym elementem każdej strategii SEO. Jednym z wyzwań, przed którymi stają specjaliści, jest monitorowanie kliknięć pochodzących z wyników, które zawierają AI Overviews (AIOs), Featured Snippets czy People Also Ask (PAA). Zrozumienie, jak użytkownicy wchodzą na naszą stronę po kliknięciu tych specjalnych wyników, oraz jakie działania podejmują, jest kluczowe dla skutecznego zarządzania analizą danych. Funkcje, które można śledzić w GA4 przy pomocy GTM:
  • AI Overview: Tekst pochodzący z wpisu na blogu, który pojawia się w wynikach wyszukiwania Google w formie AI Overview.
  • People Also Ask (PAA): Wyniki w Google Search, które zawierają pytania i odpowiedzi, zwykle w formie podsumowań, również pochodzących z treści witryn.
  • Featured Snippet: Wyróżniony fragment treści z witryny, który pojawia się na górze wyników wyszukiwania, odpowiadając na zapytanie użytkownika.

Śledzenie w Google Analytics 4

Aby śledzić ruch z wyników zawierających AI Overviews, Featured Snippets lub PAA, należy zrozumieć, jak wygląda struktura URL w tych wynikach. Kiedy użytkownik kliknie link prowadzący do strony, adres URL będzie zawierał specjalny format, np. z hashtagiem, co wskazuje na wybrany fragment tekstu na stronie. Dzięki odpowiednim ustawieniom Google Tag Manager (GTM), możemy uchwycić te fragmenty i przesłać je do Google Analytics 4 (GA4), co pozwala na dalszą analizę. Kroki do śledzenia ruchu:
  1. Dodanie zmiennych JavaScript w Google Tag Manager – pierwszym krokiem jest utworzenie zmiennych JavaScript w GTM, które pozwolą na wyodrębnienie początkowego i końcowego fragmentu tekstu z URL zawierającego oznaczenie fragmentu strony: – Zmienna startowa: Używając kodu JavaScript, uzyskujemy fragment tekstu, który został wybrany do wyświetlenia w wyszukiwarce. – Zmienna końcowa: Uzyskujemy końcowy fragment tego tekstu.
  2. Wysyłanie danych do Google Analytics 4
  3. Po skonfigurowaniu zmiennych JavaScript w GTM, dane te muszą zostać wysłane do GA4. Można to zrobić poprzez modyfikację istniejącego zdarzenia page_view lub stworzenie nowego zdarzenia.

Tworzenie własnych wymiarów w Google Analytics 4

Aby przechwycone dane były widoczne w GA4, należy utworzyć niestandardowe wymiary (np. snippet_text_start i snippet_text_end), które będą przechowywać dane o początku i końcu wybranego tekstu.

Jak analizować dane z AI Overviews w GA4?

Po zebraniu danych o kliknięciach z AIOs, Featured Snippets czy PAA, warto skupić się na analizie, jak te dane przekładają się na zachowania użytkowników. Dzięki niestandardowym wymiarom w GA4 można tworzyć raporty i segmenty użytkowników. Ponadto, łącząc dane z GA4 z innymi źródłami, takimi jak Google Search Console czy narzędzia do śledzenia pozycji w wyszukiwarce, można uzyskać cenne wnioski na temat efektywności tych funkcji w generowaniu angażujących wizyt. Komentarz eksperta: Dotychczas śledzenie ruchu pochodzącego z AI Overviews, Featured Snippets czy People Also Ask było dużym wyzwaniem. Teraz, dzięki możliwościom, jakie daje GA4, GTM oraz JS, zyskujemy zupełnie nową perspektywę na analizowanie tego rodzaju ruchu. Możliwość śledzenia kliknięć pochodzących z tych funkcji otwiera nowe możliwości w zakresie analizy danych i optymalizacji strategii SEO. Pozwoli to lepiej zrozumieć, jakie fragmenty treści przyciągają uwagę użytkowników, jakie zachowania mają po kliknięciu i w jaki sposób te interakcje wpływają na konwersje. To zmiana, która pozwoli na bardziej precyzyjne dostosowanie działań SEO do rzeczywistych potrzeb użytkowników i efektywniejsze zarządzanie ruchem na stronie. – mówi Albert Hołda, SEO Consultant w Harbingers. Źródła: kpplaybook.com/resources/how-to-track-traffic-from-aio-featured-snippets-paa-results-ga4/

Generative Engine Optimization (GEO): nowa era widoczności treści w dobie AI

Z biegiem lat content marketing nieustannie adaptował się do zmieniających się technologii wyszukiwania informacji. Obecnie stoimy u progu kolejnej rewolucji, czyli pojawienia się generatywnych silników wyszukiwania (GE – Generative Engines), takich jak Bing Chat, Google SGE czy Perplexity.ai. Zamiast klasycznego listowania linków, GE generują syntetyczne odpowiedzi, wykorzystując treści z różnych źródeł i podając je w formie zwięzłej, ustrukturyzowanej wypowiedzi. Dla użytkownika to wygoda, a dla twórców treści i marek duże wyzwanie. Jak więc zapewnić widoczność w odpowiedziach generowanych przez AI? Na ratunek przychodzi GEO – Generative Engine Optimization.

Czym jest GEO?

GEO to odpowiedź na rosnącą rolę dużych modeli językowych (LLM) w wyszukiwaniu informacji przez użytkowników. Tradycyjne SEO, oparte na pozycjonowaniu linków w wynikach wyszukiwania, nie uwzględnia rzeczywistości, w której użytkownik nie musi klikać w żaden link, by otrzymać odpowiedź. Generatywne silniki działają na zasadzie tzw. black-box – łączą wyszukiwanie z generowaniem wypowiedzi, przy czym sposób wyboru źródeł i cytowania ich w odpowiedzi jest ukryty przed twórcą treści. GEO proponuje elastyczne podejście do optymalizacji treści tak, aby zwiększyć szansę, że zostanie ona uwzględniona i widocznie zacytowana w odpowiedzi AI. Optymalizacja typu black-box odnosi się do metody, w której nie mamy dostępu do wewnętrznych mechanizmów działania systemu – w tym przypadku generatywnych silników wyszukiwania (GE). Zamiast analizować algorytmy, optymalizujemy treść, obserwując, jak różne warianty wpływają na widoczność w odpowiedziach GE. Takie podejście umożliwia skuteczne dostosowanie contentu, mimo braku informacji o tym, jak dokładnie modele językowe wybierają i przetwarzają źródła. Przykład odpowiedzi przed GEO i po GEO

Zdj 3. Generatywne odpowiedzi. Źródło: generative-engines.com/GEO

Jak mierzyć widoczność w dobie GE?

Autorzy raportu GEO: Generative Engine Optimization zaproponowali nowe metryki widoczności, które różnią się od klasycznych wskaźników SEO:
  • Word Count – liczba słów pochodzących z danej strony w odpowiedzi GE;
  • Position-Adjusted Word Count – uwzględnia nie tylko liczbę słów, ale i miejsce cytatu w treści (im wyżej, tym lepiej);
  • Subjective Impression – ocenia m.in. wpływ cytatu na odpowiedź, jego unikalność i atrakcyjność, co przekłada się na potencjał przyciągnięcia uwagi użytkownika.
W ramach raportu opracowano GEO-bench – benchmark obejmujący 10 000 zapytań z różnych dziedzin, który umożliwia ocenę skuteczności metod GEO. Testy wykazały, że dodanie cytatów, statystyk i źródeł może zwiększyć widoczność treści nawet o 40%, a w środowisku Perplexity.ai poprawa sięgała 37%.

Które metody GEO są najskuteczniejsze?

Badanie, które zostało opisane w raporcie, wykazało, że kluczem do sukcesu nie jest manipulacja słowami kluczowymi, lecz jakość, przejrzystość i referencyjność treści. Oto przykłady skutecznych metod GEO:
  • Quotation Addition – dodanie cytatów z wiarygodnych źródeł;
  • Statistics Addition – wzbogacenie treści o liczby, dane, fakty;
  • Cite Sources – umieszczanie źródeł i odniesień;
  • Fluency Optimization – poprawa płynności i struktury wypowiedzi;
  • Easy-to-Understand – uproszczenie języka, lepsza czytelność.
Efekty? Nawet +40% wzrost widoczności w odpowiedziach GE przy zastosowaniu odpowiedniej kombinacji metod.

Korzyści dla marek i agencji CM

Dla specjalistów contentowych to nie tylko wyzwanie, ale i realna szansa na:
  • Nowe przewagi konkurencyjne – GEO umożliwia mniejszym podmiotom wyróżnienie się, niezależnie od link buildingu czy autorytetu domeny;
  • Lepsze wykorzystanie już istniejących treści – GEO to często kwestia odpowiedniej redakcji istniejących treści, a nie konieczności tworzenia nowych zasobów;
  • Zautomatyzowany audyt treści – benchmark GEO-bench może posłużyć jako narzędzie do oceny jakości contentu pod kątem GE;
  • Nowe KPI – zamiast tylko analizować pozycję w Google, warto obserwować liczbę cytowań, długość i kontekst fragmentów wykorzystanych przez AI.
To podejście pozwala lepiej mierzyć realny wpływ treści na świadomość i decyzje odbiorców. GEO nie tylko modernizuje strategię contentową, ale też nadaje jej nową warstwę użyteczności i mierzalności.

Zaufanie do strategii, która wyprzedza zmiany

GEO nie jest zagrożeniem dla dotychczasowych działań contentowych. To nowa przestrzeń do wzmacniania widoczności marek, w której doświadczenie agencji i umiejętność pracy z treścią mają jeszcze większe znaczenie niż dotychczas. Współpraca z partnerem, który rozumie zasady generatywnego ekosystemu, to gwarancja, że content będzie nie tylko widoczny, ale i skuteczny w nowej rzeczywistości wyszukiwania. Komentarz ekspercki: GEO nie zastępuje SEO, ale wyraźnie je uzupełnia. Klienci pytają coraz częściej o widoczność w odpowiedziach AI, bo widzą, że to wpływa na zasięg, wizerunek i sprzedaż. Dla nas, jako agencji, to okazja, by rozwijać kompetencje w nowych obszarach. GEO stawia na jakość treści, wiarygodność źródeł i strukturę informacji, a więc na to, co w content marketingu zawsze było i będzie najważniejsze. Dziś te wartości zyskują jedynie nowe, praktyczne znaczenie. –  mówi Agata Grabowska, Content Marketing Specialist, Harbingers.

Tik tok wprowadza możliwość dodawania tekstu alternatywnego

Światowy Dzień Dostępności ma na celu zwiększenie świadomości oraz promowanie cyfrowej dostępności dla osób z różnymi niepełnosprawnościami. Z tej okazji TikTok wprowadził możliwość dodawania tekstu alternatywnego do zdjęć, co znacząco ułatwi korzystanie z platformy osobom słabowidzącym i niewidomym. Tekst alternatywny na Tik Toku

Zdj. 4 Tekst alternatywny na Tik Toku. Źródło: socialmediatoday.com/news/tiktok-expands-accessibility-features-alt-text-photos/748151

Ponadto platforma udostępniła opcję zwiększenia kontrastu kolorów oraz automatycznego pogrubienia tekstu, a także pracuje nad dalszym rozwojem funkcji takich jak napisy do filmów, kontrola rozmiaru tekstu czy zamiana tekstu na mowę. Tekst alternatywny na Tik Toku

Zdj. 5 Tekst alternatywny na Tik Toku. Źródło: socialmediatoday.com/news/tiktok-expands-accessibility-features-alt-text-photos/748151

Użytkownicy mają również możliwość ustawienia pogrubionego tekstu w aplikacji. Tekst alternatywny na Tik Toku

Zdj. 6 Tekst alternatywny na Tik Toku. Źródło: socialmediatoday.com/news/tiktok-expands-accessibility-features-alt-text-photos/748151

Wszystkie te zmiany mają na celu uczynienie TikToka bardziej dostępnym i przyjaznym dla szerszego grona odbiorców. Jeżeli jesteśmy w temacie Tik Toka warto również wspomnieć o kolejnych nowościach na tej platformie.

Animowanie statycznych zdjęć za pomocą AI

TikTok wprowadził funkcję o nazwie „AI Alive”, która pozwala na animowanie statycznych zdjęć z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dzięki temu każdy nieruchomy obraz można zamienić w krótki filmik, który można udostępnić w Stories. Funkcja AI Alive na Tik Toku

Zdj. 7 Funkcja AI Alive na Tik Toku. Źródło: socialmediatoday.com/news/tiktok-stories-convert-image-to-video-with-ai-alive/748007

Choć generowane w ten sposób treści nie zawsze są perfekcyjne, TikTok jest przekonany, że tego typu materiały będą atrakcyjne dla użytkowników i skutecznie przyciągną ich uwagę. Potwierdza to fakt, że podobne rozwiązania planuje wprowadzić także aplikacja Edits od Instagrama. „Po stworzeniu i opublikowaniu historii AI Alive odbiorcy mogą oglądać ją w feedach ‘Dla Ciebie’ i ‘Obserwujesz’, a także na Twoim profilu.” Funkcja AI Alive na Tik Toku

Zdj. 8 Funkcja AI Alive na Tik Toku. Źródło: socialmediatoday.com/news/tiktok-stories-convert-image-to-video-with-ai-alive/748007

Wiadomości prywatne na żywo podczas streamu.

TikTok zauważył rosnące zainteresowanie transmisjami na żywo, dlatego umożliwił twórcom aktywację wiadomości prywatnych (DM) podczas streamów. Dzięki temu widzowie mogą szybko nawiązać kontakt, co znacznie ułatwia generowanie leadów. Jest to kolejny krok w rozwoju platformy oraz szansa na zwiększenie zaangażowania marek w TikTok LIVE. Obecnie funkcja nie jest jeszcze dostępna dla wszystkich użytkowników. Udostępnienie DM podczas streamu

Zdj. 9 Udostępnienie DM podczas streamu. Źródło: socialmediatoday.com/news/tiktok-dms-live-streams-lead-generation/747714

Instagram: Kolejna zmiana dotyczącą Reels

Co nowego na Instagramie? Warto zwrócić uwagę na kolejną zmianę dotyczącą Reels – od teraz istnieje możliwość blokowania materiałów w tym formacie, które można oglądać tylko po wprowadzeniu specjalnego kodu. Funkcja ta umożliwia dzielenie się ekskluzywnymi treściami z wybraną grupą odbiorców. Obecnie jest ona testowana u wybranych twórców. Kod dostępu do Reels

Zdj. 10 Kod dostępu do Reels. Źródło: Socialmediatoday.com/news/instagram-launches-lockable-reels-secret-code/747440

Pinterest oznacza treści modyfikowane przez AI.

Oznaczanie treści generowanych przez AI jest obecnie niezwykle istotne – taką funkcję wprowadził również Pinterest, który wykorzystuje automatyczne narzędzia do wykrywania tego typu materiałów. Jednocześnie platforma wdraża system odwołań od błędnych oznaczeń oraz funkcję „Zobacz mniej”, która ogranicza wyświetlanie treści generowanych przez AI w wybranych kategoriach. Etykiety AI będą widoczne dla wszystkich użytkowników w lewym dolnym rogu obrazów. Oznaczanie treści AI na Pinterest

Zdj. 11 Oznaczanie treści AI na Pinterest. Źródło: socialmediatoday.com/news/pinterest-adds-labels-ai-generated-content/746792

Najnowsze zmiany na TikToku, Instagramie i Pintereście pokazują, jak istotne są dziś dostępność, personalizacja oraz jakość publikowanych treści w mediach społecznościowych. TikTok wprowadza funkcje ułatwiające korzystanie z platformy osobom z niepełnosprawnościami, takie jak tekst alternatywny do zdjęć. Jednocześnie rozwija różnorodność i wzmacnia zaangażowanie użytkowników, oferując animowanie zdjęć za pomocą AI oraz możliwość aktywacji wiadomości prywatnych podczas transmisji na żywo. Instagram testuje funkcję blokowanych Reels, pozwalającą na udostępnianie ekskluzywnych materiałów wybranym odbiorcom, co buduje poczucie wyjątkowości. Pinterest natomiast wprowadza oznaczanie treści generowanych przez AI oraz funkcję „Zobacz mniej”, wspierając utrzymanie wysokiej jakości i transparentności publikowanych materiałów. Te zmiany pokazują, że platformy społecznościowe dynamicznie odpowiadają na potrzeby swoich użytkowników, łącząc budowanie zaangażowania z odpowiedzialnością cyfrową. — mówi Justyna Czekalska, Social Media Specialist w Harbingers.

Podsumowanie

AI redefiniuje zasady gry – zarówno w wyszukiwarce Google, jak i na platformach społecznościowych. Analiza Ahrefs pokazała, jak ogromny wpływ mają AI Overviews na ruch organiczny i widoczność stron, a rozwój GEO otwiera nowy rozdział w content marketingu. Jednocześnie TikTok, Instagram i Pinterest intensywnie rozwijają funkcje oparte na sztucznej inteligencji, dostępności i personalizacji treści. Dla marek i specjalistów oznacza to jedno: czas na aktualizację strategii. Widoczność w dobie AI to już nie tylko kwestia pozycji w SERP-ach, ale też jakości treści, sposobu ich cytowania i kontekstu, w jakim są prezentowane. Warto być na bieżąco – bo kto pierwszy zareaguje, ten wygra uwagę użytkownika. Część SEO i CM przedstawia stan wiedzy na 4.06.2025., a część SM na 20.05.2025.
Podoba Ci się ten artykuł?
Oceń: