Jak AI zmienia SEO w e-commerce? Najnowsze trendy w AI

Zaledwie 16,9% firm w Polsce deklaruje skuteczne wykorzystanie AI w marketingu treści – reszta ryzykuje pozostanie w tyle [1]. Tymczasem konkurencja już teraz używa narzędzi opartych o AI do zwiększania widoczności w wynikach wyszukiwania. Jakie praktyczne zastosowania ma AI w SEO dla sklepów internetowych i jakie trendy SEO 2025 warto mieć na uwadze? Podczas wywiadu na kanale Dr-Ecommerce na YouTube, Piotr Michalak opowiadał o kierunkach rozwoju SEO, analizy słów kluczowych i generowania treści, optymalizacji UX, voice search i AI oraz zmianach w samej wyszukiwarce. Jak uzyskać szybkie efekty SEO? Sprawdź!

Automatyzacja SEO e-commerce – co się zmienia?

Skuteczne pozycjonowanie dużego sklepu internetowego wymaga wykonania setek powtarzalnych zadań – analizy słów kluczowych, optymalizacji tysięcy opisów, analizy wyników. AI pozwala na odciążenie specjalisty i automatyzację wielu procesów – potrafi w kilka chwil przeanalizować obszerne zbiory danych, wychwycić wzorce i zaproponować rozwiązania, na które człowiek potrzebowałby wielu godzin. Dzięki temu marketerzy mogą skupić się na strategii i kreatywności, a rutynowe czynności powierzyć algorytmom.

„Wykorzystanie automatyzacji, zwłaszcza przy dużych projektach, jest wskazane. Przygotowanie scenariusza np. w narzędziu Make.com i ‘spięcie’ tego z API ChatGPT może zaoszczędzić wiele godzin, które specjalista SEO wykorzysta do bardziej kreatywnych działań” – zauważa Piotr Michalak, Head of SEO w Harbingers. [2]

Innymi słowy, AI odciąża zespoły SEO od najbardziej czasochłonnych zadań, pozwalając ludziom skupić się na tym, co wymaga ludzkiego doświadczenia i intuicji.

AI i analiza słów kluczowych

Planowanie strategii SEO zaczyna się od doboru właściwych fraz. Tradycyjne narzędzia dostarczają ogrom danych, ale AI potrafi je przełożyć na praktyczne wskazówki. Dzięki uczeniu maszynowemu można odkrywać powiązania między zapytaniami użytkowników, grupować słowa kluczowe w inteligentne klastry tematyczne i przewidywać, jakie frazy mogą zyskiwać na popularności. 

Przykładowo, modele językowe są w stanie zinterpretować intencję kryjącą się za hasłami wpisywanymi w wyszukiwarkę i podpowiedzieć dłuższe zapytania typu long-tail, o które warto rozszerzyć treści na stronie. Tak więc, narzędzia AI zdecydowanie ułatwiają analizę słów kluczowych, a do tego staje się ona bardziej efektywna. Taka taktyka pozwala lepiej dopasować strategię contentową sklepu e-commerce do faktycznych potrzeb klientów.

Przeczytaj także: SEO vs. AI: co lepsze – treści copywriterów czy AI? 

Generowanie treści przez AI

Jednym z najgłośniejszych zastosowań AI w SEO jest automatyczne tworzenie tekstów. Narzędzia oparte na modelach językowych (jak ChatGPT czy Jasper) potrafią pisać przyzwoite opisy produktów, teksty na strony kategorii czy wpisy blogowe w kilka sekund. 

Generowanie treści przez AI pozwala skalować content marketing w tempie dotąd niemożliwym – sklep z tysiącami produktów może szybko i automatycznie  uzyskać unikalne opisy, zamiast powielać te od producenta. Ale nie wpadnij w pułapkę! Jakość tak wygenerowanych treści nadal wymaga weryfikacji np. przez doświadczonego edytora czy copywritera.

Algorytm może popełniać błędy lub tworzyć teksty pozbawione unikalnego stylu. Dlatego najlepiej traktować AI jako wsparcie dla copywriterów, a nie ich zastępstwo. Aby treści były doceniane przez algorytm, pilnuj, aby były generowane automatycznie i utrzymywały wysoki poziom merytoryczny. Dzięki temu wniosą realną wartość dla użytkownika – zgodnie z zasadą Google E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). AI może wygenerować szkic, ale to człowiek nadaje mu ostateczny szlif i dostosowuje do odbiorców.

Aleksandra Stachowiak Senior Content Marketing Specialist w Harbingers

Korzystanie z AI przy tworzeniu treści pozwala zoptymalizować czas, jednak jedynie człowiek jest w stanie ocenić finalną jakość takiego materiału. Śmiało testujmy nowe prompty i trenujmy agentów GPT czy też gemy w Gemini dokładając kolejne wytyczne i przykłady efektów, jakich oczekujemy. Dzięki zdobytej wiedzy algorytm będzie miał większe szanse sprostać wyzwaniom, które przed nim stawiamy i "rozmowa" z nim będzie skuteczniejsza, jednak takie teksty, przed publikacją na stronie zawsze powinny zostać przejrzane przez człowieka. Pamiętajmy o tym, ponieważ nawet niewielki błąd może sprawić, że algorytm Google uzna treść za wygenerowaną przez AI, a to wpływa negatywnie na widoczność strony.

Sprawdź, jak rozpoznać treść generowaną przez AI. 

AI a optymalizacja UX

Google podkreśla, że doświadczenie użytkownika (UX) na stronie wpływa na pozycje w rankingu. Jak tu może pomóc AI? Wykorzystaj narzędzia SI do przeanalizowania zachowań odwiedzających sklep. Analiza powinna wskazać, co należy poprawić w UX, aby klient pozostał na stronie i dokonał konwersji. Jak to może wyglądać? Przykładowo, AI może badać ścieżki użytkowników i wykrywać momenty, w których rezygnują z zakupów. 

Dzięki AI można również personalizować treści i rekomendacje produktowe w czasie rzeczywistym – tak, aby każdy odwiedzający widział oferty najbardziej dopasowane do jego potrzeb. Bardziej zadowolony klient spędzi więcej czasu na stronie i chętniej dokona zakupu, co przekłada się zarówno na konwersje, jak i sygnały jakości dla wyszukiwarek (np. niższy współczynnik odrzuceń, dłuższy czas sesji). Innymi słowy, AI wspiera nie tylko pozycjonowanie poprzez treści i słowa kluczowe, ale też dba o to, by użytkownik dobrze się czuł w naszym sklepie – a to Google wynagradza wyższą pozycją.

Voice search i AI – nowe podejście do wyszukiwania

Coraz więcej konsumentów zadaje pytania głosowo, korzystając z asystentów typu Alexa, Siri czy Asystent Google. Szacuje się, że około 20% internautów na świecie korzysta regularnie z wyszukiwania głosowego. Wyszukiwanie głosowe różni się od tradycyjnego – zapytania są dłuższe, sformułowane w formie naturalnych pytań. Na przykład: zamiast wpisać „buty sportowe męskie sklep”, użytkownik pyta: „Hej Siri, gdzie kupię wygodne męskie buty sportowe?”. AI odgrywa tu podwójną rolę: z jednej strony to dzięki niej asystenci głosowi rozumieją intencje użytkowników, z drugiej – algorytmy wyszukiwarek muszą dopasować wyniki do tak sformułowanych pytań.

Dla właścicieli sklepów oznacza to konieczność dostosowania treści pod voice search. W praktyce warto tworzyć na stronach sekcje FAQ, które odpowiadają na typowe pytania klientów pełnymi zdaniami. Pomocne jest również stosowanie znaczników schema (dane strukturalne), które ułatwiają wyszukiwarkom zrozumienie kontekstu informacji – np. oznaczenie adresu firmy, cen czy recenzji – to ma znaczenie przy zapytaniach lokalnych i produktowych zadawanych głosowo. 

Trend voice commerce dopiero raczkuje, ale już dziś warto pomyśleć, jak nasz e-commerce „zabrzmi”, gdy zapyta o niego asystent głosowy. Ci, którzy wcześnie zoptymalizują witrynę pod kątem wyszukiwania głosowego, mogą zdobyć przewagę, zanim zrobi to konkurencja.

Trendy SEO 2025 – co nas czeka?

Patrząc w przyszłość, wyraźnie widać, że rola AI będzie w SEO tylko rosła. Google intensywnie testuje sztuczną inteligencję w swojej wyszukiwarce – od algorytmów lepiej rozumiejących język naturalny (jak BERT czy MUM), po prezentowanie użytkownikom bezpośrednich odpowiedzi tworzonych przez AI (funkcja AI Overview w Google, znana też jako Search Generative Experience). 

Już teraz blisko 38% sklepów internetowych w Polsce nie pojawia się w tych automatycznych rekomendacjach od AI, tracąc przez to potencjalny ruch [1]. Oznacza to, że właściciele e-commerce muszą zadbać, by ich treści były na tyle jakościowe i wiarygodne, aby znalazły się w podsumowaniach tworzonych przez sztuczną inteligencję wyszukiwarki.

Co jeszcze wpisuje się w trendy SEO 2025? Z pewnością dalsza automatyzacja i rozwój tzw. programmatic SEO, czyli masowego generowania treści i stron pod długi ogon słów kluczowych przy wsparciu AI. Popularne AI tools do e-commerce SEO będą stawały się coraz bardziej zaawansowane i zintegrowane z platformami sprzedażowymi, upraszczając pracę marketerów. 

Jednocześnie konkurencja w wynikach wyszukiwania wzrośnie – jeśli każdy może szybko wygenerować content, to wygrywać będą ci, którzy dostarczą najlepszą wartość dla użytkownika i zbudują silną markę (co chroni przed negatywnym wpływem potencjalnej redukcji ruchu organicznego przez odpowiedzi AI).

„To jednak nie oznacza, że SEO traci na znaczeniu – wręcz przeciwnie! Teraz kluczowe jest tworzenie treści, które AI Overview uzna za wartościowe i wykorzysta w swoich podsumowaniach. Optymalizacja pod AI to nowy standard” – podkreśla Piotr Michalak [3].

Zamiast obawiać się, że AI odbierze nam ruch z Google, lepiej skupić się na dostosowaniu strategii – tak, by nasze treści zasilały odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję. SEO w 2025 roku będzie wymagać jeszcze większej elastyczności i śledzenia nowinek, ale jedno pozostanie niezmienne: liczyć się będzie ten, kto potrafi połączyć myślenie techniczne z dbałością o realne potrzeby użytkownika.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja w pozycjonowaniu to już nie tylko moda, ale rzeczywistość dla tych, którzy chcą rozwijać swój e-biznes. AI nie zastąpi specjalistów SEO – zamiast tego daje im nowoczesne narzędzia do osiągania lepszych efektów szybciej i mądrzej. 

Ważne jest, aby podchodzić do nowych technologii z otwartą głową i zdrowym rozsądkiem: testować AI tools do e-commerce, wyciągać wnioski z danych i łączyć możliwości algorytmów z kreatywnością oraz doświadczeniem ludzi. Przyszłość SEO rysuje się ekscytująco – ci, którzy już dziś zaczną eksperymentować z AI, jutro mogą wyznaczać kierunki dla całej branży.

Źródła: 

[1] harbingers.biuroprasowe.pl

[2] www.senuto.com

[3] publicrelations.pl