Czym jest MUM i jak działa?
MUM to akronim utworzony od angielskich słów Multitask Unified Model. Opisuje on nowy model wyszukiwania odpowiedzi na pytania przez silnik wyszukiwarki Google. Model ten został zaprezentowany przez Prabhakara Raghavana na Google I/O 2021. Prezentujący określił go jako 1000 razy potężniejszego następcę BERT-a.
Dla przypomnienia – BERT to algorytm, którego zadaniem była pomoc w lepszym zrozumieniu intencji stojących za zapytaniami użytkowników. Celem wprowadzenia go było otrzymywanie bardziej trafnych wyników. BERT oddziaływał na 10% wyszukiwań, przez co miał także wpływ na organiczną widoczność i ruch na stronach marek.
Przeczytaj również: Twórz najlepszy content lub giń! Czyli o tym, jak nie tylko przetrwać, ale zyskać na aktualizacjach algorytmu Google
MUM to kolejna odsłona algorytmu, którego zadaniem jest ułatwianie życia użytkownikom. W założeniu MUM będzie analizował treści w 75 językach, a także wielowarstwowo łączył ze sobą różne rodzaje danych, żeby udzielać kompleksowych i adekwatnych odpowiedzi na zadawane przez ludzi pytania.
Raghavan tłumaczył to na podstawie trekkingu wysokogórskiego. W podanym przykładzie użytkownik ma za sobą wspinaczkę na Mount Adams, a teraz pragnie zdobyć Fudżi. Wpisuje w wyszukiwarce zapytanie, jak powinien się do tej wyprawy przygotować. Google, zamiast wyświetlić suchą listę sprzętu wspinaczkowego, analizuje znacznie więcej zmiennych.
Począwszy od warunków pogodowych, prognozowanych w najbliższym czasie w miejscu, do którego wybiera się dana osoba, po publikacje w języku japońskim na temat tego, z którego punktu na górze rozpościera się najlepszy widok – zakres sprawdzanych przez wyszukiwarkę informacji jest spory. Google dodaje również sugestie dotyczące przygotowania kondycyjnego, a w dodatku, dzięki Visual Search, na podstawie zdjęcia analizuje, czy buty posiadane przez osobę pytającą będą odpowiednie na wyprawę na Fudżi.
