SGE w Polsce: czym jest Search Generative Experience i jak wpłynie na wyszukiwarkę?

Co to jest SGE?

Search Generative Experience (SGE) to innowacyjne narzędzie, które rewolucjonizuje sposób wyszukiwania informacji w Internecie. Wykorzystując zaawansowaną sztuczną inteligencję, SGE generuje przeglądy oparte na AI w wyszukiwarce, agregujące najbardziej przydatne i istotne informacje zgodnie z Twoim zapytaniem. Niezwykle przydatne w przypadku złożonych pytań – SGE zapewnia dostęp do szerszego zakresu informacji, oferując różnorodne perspektywy.

SGE, początkowo dostępne głównie w Stanach Zjednoczonych, teraz rozszerza swoją obecność międzynarodową. Niedawne wdrożenia w Indiach i Japonii oraz ekspansja do ponad 120 nowych krajów i terytoriów, w tym Meksyku, Brazylii, Korei Południowej, Indonezji, Nigerii, Kenii i Południowej Afryki, świadczą o globalnym zasięgu tego narzędzia.

W ramach tej ekspansji, SGE wprowadza wsparcie dla czterech nowych języków: hiszpańskiego, portugalskiego, koreańskiego i indonezyjskiego. Dzięki temu, użytkownicy z różnych krajów mogą korzystać z AI w wyszukiwarce w preferowanym języku. Na przykład, hiszpańskojęzyczni użytkownicy w USA mają teraz możliwość używania SGE w swoim rodzimym języku.

SGE oferuje również nowe, interaktywne funkcje, które umożliwiają bardziej intuicyjne i efektywne poszukiwanie informacji. Możesz teraz zadawać kolejne pytania bezpośrednio z wyników wyszukiwania (umożliwia to bardziej dogłębne eksplorowanie tematu). Dodatkowo nowe możliwości tłumaczenia oparte na AI pomagają unikać niejednoznaczności w tłumaczeniach międzyjęzykowych, a rozszerzone definicje obejmują teraz dodatkowe obszary, np. kodowanie czy informacje zdrowotne.

Zdj. 1. Przykład SGE w Google. Źródło: blog.google

Warto zwrócić uwagę, że SGE jest dostępne w ramach Google Search Labs zarówno na urządzeniach mobilnych (Android i iOS), jak i w wersji desktopowej Chrome. Dołączenie do programu Search Labs i włączenie eksperymentu SGE umożliwia dostęp do tych zaawansowanych funkcji wyszukiwania.

Wpływ SGE na SEO – jak to wygląda w praktyce?

Search Generative Experience (SGE) zmienia zasady gry w dziedzinie optymalizacji SEO. Wprowadzając AI do procesu wyszukiwania, SGE modyfikuje sposób prezentacji wyników, co bezpośrednio wpływa na strategie pozycjonerskie i marketingowe. Kilka istotnych aspektów:

• Wzbogacone wyniki wyszukiwania – SGE generuje przeglądy, łącząc informacje z różnych źródeł. Oznacza to większą konkurencję o widoczność, gdyż pojedyncze zapytanie może teraz zbierać treści z wielu witryn;
• Ważność różnorodnych treści – SGE promuje treści oferujące unikalne perspektywy. Twoje treści powinny więc być nie tylko zoptymalizowane pod kątem słów kluczowych, ale także bogate w wartościową, unikalną zawartość;
• Linkowanie i referencje – Z uwagi na to, że SGE prezentuje szerszy zakres źródeł, efektywne wykorzystanie linków wewnętrznych i zewnętrznych nabiera większego znaczenia. Staraj się budować sieć referencji i cytatów między wiarygodnymi stronami;
• Jakość nad ilością – SGE skupia się na jakości treści. Optymalizacja powinna skupiać się na tworzeniu wartościowych, dogłębnych materiałów, które rzetelnie odpowiadają na zapytania użytkowników;
• Lokalizacja i personalizacja – SGE oferuje wsparcie dla różnych języków i regionów. Dostosowanie treści do konkretnych grup językowych i kulturowych staje się kluczowe pod kątem efektywności SEO;
• Interaktywność i użyteczność – SGE zachęca do tworzenia treści, które są nie tylko informacyjne, ale także interaktywne, ułatwiając użytkownikom zadawanie dodatkowych pytań i pogłębianie wiedzy;
• Ciągła adaptacja – SGE jest systemem dynamicznym, oznaczając konieczność ciągłego monitorowania zmian w algorytmach i dostosowywania do nich strategii SEO.

SGE wymaga od Twojego e-commerce elastyczności, innowacyjności i skupienia na tworzeniu wartościowych, unikalnych treści, które są jednocześnie zoptymalizowane pod kątem nowych algorytmów wyszukiwania.

Technologie SGE – co warto wiedzieć?

W ramach technologii Search Generative Experience (SGE), istotne są następujące elementy:

• Algorytmy uczenia maszynowego – stanowią fundament SGE, analizując i interpretując duże zbiory danych, aby generować trafne i syntetyzowane przeglądy wyników wyszukiwania;
• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) – umożliwiające zrozumienie i odpowiedź na zapytania w naturalnym języku;
• Syntezowanie treści z różnych źródeł – integrujące informacje z wielu witryn i baz danych, aby zapewnić kompleksowy przegląd na dany temat;
• Funkcje interaktywnego dialogu – pozwalające na zadawanie dodatkowych pytań i uzyskiwanie bardziej szczegółowych odpowiedzi bezpośrednio w wynikach wyszukiwania;
• Rozszerzona obsługa języków – wspierająca różnorodność językową, umożliwiając użytkownikom z całego świata dostęp do SGE w ich ojczystym języku;
• Lokalizacja treści – dostosowująca wyniki wyszukiwania do specyfiki regionalnej i kulturowej użytkownika;
• Inteligentne tłumaczenia – redukujące niejednoznaczność w komunikacji międzyjęzykowej poprzez wybór konkretnych znaczeń słów;
• Interaktywne narzędzia edukacyjne – wzbogacające wyniki wyszukiwania o definicje i objaśnienia, czyniąc SGE pomocnym narzędziem w procesie nauki i edukacji;
• Integracja z różnymi platformami i urządzeniami – umożliwiająca użytkownikom dostęp do SGE poprzez różnorodne środowiska, w tym aplikacje mobilne i przeglądarki internetowe.

Zdj. 2. Przykład SGE Google w przypadku Translatora. Źródło: blog.google

Każdy z tych elementów przyczynia się do tworzenia zaawansowanego, intuicyjnego i wszechstronnego doświadczenia wyszukiwania, które dynamicznie odpowiada na zmieniające się potrzeby i zapytania użytkowników.

Przyszłość SGE w wyszukiwarkach

Przyszłość technologii Search Generative Experience (SGE) w wyszukiwarkach zapowiada się jako krok milowy w ewolucji cyfrowego dostępu do informacji. Progresywne wdrożenie SGE obejmuje kilka istotnych zmian:

• SGE będzie coraz bardziej personalizować wyniki wyszukiwania, dostosowując je do indywidualnych preferencji i historii zapytań użytkownika. To oznacza bardziej trafne i spersonalizowane odpowiedzi na Twoje zapytania;
• Rozwój technologii NLP pozwoli na jeszcze głębsze zrozumienie zapytań, umożliwiając bardziej naturalną i płynną komunikację między użytkownikiem a wyszukiwarką;
• SGE będzie współpracować z innymi technologiami, jak rozszerzona rzeczywistość (AR) czy uczenie maszynowe, aby dostarczać bardziej interaktywne i wizualne doświadczenia wyszukiwania;
• SGE przyczyni się do dalszej automatyzacji procesu wyszukiwania, umożliwiając szybsze i efektywniejsze znalezienie potrzebnych informacji;
• SGE będzie narzędziem edukacyjnym, oferującym bogate i interaktywne zasoby wiedzy, dostosowane do różnych poziomów nauczania i zainteresowań;
• Rozwój SGE będzie kontynuowany w kierunku wsparcia większej liczby języków i dialektów (dzięki temu wyszukiwanie stanie się jeszcze bardziej dostępne globalnie);

W miarę rozwoju SGE, wzrośnie także nacisk na ochronę prywatności użytkowników i bezpieczeństwo danych (to ważne w kontekście rosnącej personalizacji i automatyzacji).

Aleksandra Podżorska SEO Consultant Harbingers

SGE jeszcze nie jest jeszcze dostępne w Polsce, ale już teraz warto podjąć działania przygotowawcze. Dzięki temu będziesz w stanie być o krok przed konkurencją, kiedy Google wprowadzi tę innowację również w naszym kraju. Jak to zrobić? Zadbaj, aby treści w Twoim serwisie wyróżniały się na tle innych i zawsze posiadały tzw. wartość dodaną, np. zestawienie w formie tabeli, unikalną grafikę, samodzielnie przygotowany wykres lub schemat. Zacznij gromadzić opinie i recenzje, np. jeśli prowadzisz e-commerce, zachęć kupujących do dodawania ocen i opinii o produktach w Twoim sklepie. Wykorzystaj w pełni możliwości danych strukturalnych.

Chociaż aktualnie SGE wciąż jest dalekie od doskonałości, jego rozwój jest na stosunkowo wczesnym etapie. Dlatego też co jakiś czas internet obiegają memy związane ze śmiesznymi lub wprost przerażającymi sugestiami, które wyszukiwarka proponuje swoim użytkownikom. 

Wydaje się więc, że aktualnie generatywne wyniki wyszukiwania napotykają ten sam problem co inne silniki AI oparte o technologie przetwarzania języka naturalnego – halucynacje. 

W momencie gdy mówimy o wyszukiwarkach – narzędziu, które często jest pierwszym etapem poszukiwania informacji. Powielanie nieprawdy i potencjalnie szkodliwych informacji przez SGE może być wręcz niebezpieczne dla potencjalnych użytkowników.

Zdj. 3. Przykład odpowiedzi SGE, która sugeruje picie moczu jako sposób na walkę z kamieniami nerkowymi. Źródło: x.com

Jak przygotować się na SGE?

Technologie generatywne w wyszukiwaniu mogą definitywnie zakończyć epokę kiedy pozycjonowanie polegało na tworzeniu różnego rodzaju treści zoptymalizowanych pod kątem wyszukiwarki m.in. przez nasycenie ich wyrazami kluczowymi. 

Teraz kluczowa będzie jakość treści oraz to jak użytkownicy wchodzą z nimi w interakcje. 

Jak więc przygotować swoje treści, aby były gotowe i dobrze zoptymalizowane pod kątem SGE? Badania i testy przeprowadzone przez ekspertów z rynków, na których SGE już zagościło, wysnuwają następujące tezy:

• Twórz zwięzła treść ściśle dopasowana do intencji użytkownika.
• Złożone tematy wyjaśnione za pomocą punktorów lub kroków np.:
  • wykorzystanie formatu artykułu “najlepsze X”, np. “5 najlepszych drukarek atramentowych”,
  • “jak zrobić X w Y krokach”. 
• Podsumowanie treści generowane przez użytkowników — np. podsumowane recenzje produktów z zaletami i wadami.
• Przejście od skupienia się na słowach kluczowych do skupienia się na tym, w jaki sposób użytkownik wchodzi w interakcje z Twoją witryną.

Zmiany w wyszukiwarkach przez SGE dotyczą nie tylko treści, ale również strony technicznej Twojej witryny internetowej. 

Testy przeprowadzone na SGE pokazują, że technologia ta preferuje informacje, które są w łatwy sposób dostępne w kodzie HTML. 

Informacje pochodzące z metadanych, Schemy, czy ze skryptów JavaScript to tylko niewielki procent tego skąd SGE zdaje się czerpać dane do generowanych przez siebie odpowiedzi. 

W przypadku JavaScript, generatywny silnik wyszukiwania zdaje się chętniej sięgać po te strony, które w mniejszym stopniu wykorzystują różnego rodzaju skrypty stworzone w tym języku.

Związane jest to z tym, że sama technologia SGE jest bardzo wymagająca pod kątem wykorzystywanych przez nią zasobów. Tym samym z konieczności ich oszczędzania, Google będzie promować lżejsze strony, wymagające mniej mocy obliczeniowych do ich skatalogowania. 

Przygotowanie się do pojawienia SGE w Polsce jest zdecydowanie ważnym krokiem, który w najbliższym czasie będą musiały podjąć osoby odpowiedzialne za marketing w firmach, zwłaszcza ten oparty o SEO.

SGE może okazać się również kluczowe dla firm działających w branży e-commerce. Aktualnie niemal 90% wszystkich zapytań związanych z zakupami generuje odpowiedzi zawierające snippet SGE. 

Search Generative Experience w Polsce

Usługa Google Search Generative Experience jest obecnie dostępna w ponad 120 krajach.

SGE obsługuje aktualnie tylko kilka języków, w tym angielski, hindi, japoński, indonezyjski, koreański, portugalski i hiszpański. 

Obecnie SGE jest dostępne głównie za pośrednictwem Search Labs, gdzie użytkownicy mogą zarejestrować się, aby wypróbować te funkcje generatywnej sztucznej inteligencji.

W Polsce usługa SGE nie jest jeszcze dostępna.

Biorąc jednak pod uwagę szybką ekspansję i cel Google, jakim jest dostarczenie SGE do ponad miliarda użytkowników do końca roku, jest prawdopodobne, że Polska zostanie uwzględniona w niedalekiej przyszłości. 

Użytkownicy zainteresowani wypróbowaniem SGE mogą śledzić aktualizacje z Google Search Labs, aby być na bieżąco z ogłoszeniami dotyczącymi dostępności w nowych regionach.

Podsumowanie

Search Generative Experience (SGE) stanowi przełom w obszarze wyszukiwarek internetowych, oferując nowe, zaawansowane sposoby dostępu i interakcji z informacjami. Twoi klienci dzięki SGE zyskają szybsze, bardziej zintegrowane i spersonalizowane doświadczenia wyszukiwania.

Zdj. 4. SGE Google – wykorzystanie AI. Źródło: www.blog.google

Technologia ta wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego, przetwarzanie języka naturalnego i zaawansowane metody agregacji treści z różnych źródeł, by dostarczyć wielowymiarowe wyniki. 

SGE również wpływa na optymalizację pod kątem wyszukiwarek (SEO), zmuszając do adaptacji konkretne strategie marketingowe w obliczu zmieniających się algorytmów. Przyszłość SGE zapowiada jeszcze większą personalizację, z zaawansowanym NLP i integracją z innowacyjnymi technologiami, otwierając nowe horyzonty dla interaktywnego i efektywnego wyszukiwania. Warto śledzić te zmiany, aby w pełni wykorzystać potencjał, jaki niesie ze sobą SGE w codziennym dostępie do informacji.