Nano Banana – czym jest i jak korzystać z generatora obrazów Google?

Nano Banana to rodzina modeli Google do generowania i edycji obrazów, z której skorzystasz w aplikacji Gemini, w Google Flow i przez Gemini API. Początkowo Nano Banana było żartobliwym kryptonimem jednego modelu, jednak z czasem Google zaczął używać tej nazwy dla kolejnych wersji, takich jak Pro, 2, 2 Lite i 2.1. Czym się różnią i którą z nich wybrać do tworzenia grafik dla swojej marki?

Czym jest Nano Banana?

Nano Banana to nazwa rodziny modeli sztucznej inteligencji opracowanych przez Google DeepMind, które służą do generowania i edycji obrazów. Za ich pomocą możesz tworzyć nowe grafiki na podstawie opisów tekstowych, a także edytować przesłane zdjęcia, np. zmieniać tło, oświetlenie czy poszczególne elementy kompozycji. Z Nano Banana możesz korzystać w aplikacji Gemini, Google Flow, Google AI Studio oraz za pośrednictwem Gemini API.

Zdj. 1. Widok generowania obrazu w Gemini. Źródło: Gemini.com

Modele Nano Banana wykorzystują możliwości Gemini w zakresie rozumienia poleceń i wiedzy o świecie. Nowsze wersje mogą również korzystać z informacji dostępnych w wyszukiwarce Google [1]. Generowanie i edycja obrazów odbywają się w formie rozmowy. Możesz więc najpierw stworzyć grafikę, a następnie stopniowo ją poprawiać, wydając kolejne polecenia, np. zmienić pogodę, kąt ustawienia kamery, ostrość czy proporcje obrazu [2].

Zdj. 2. Przykład wykorzystania Nano Banana w akcji zaprezentowany przez Google. Źródło: https://gemini.google/pl/

Skąd nazwa Nano Banana? Kryptonim z LMArena

Nazwa Nano Banana powstała jako kryptonim na potrzeby anonimowych testów, które w sierpniu 2025 r. ruszyły w serwisie LMArena. Zespół Google DeepMind miał już nazwę techniczną modelu – Gemini 2.5 Flash Image – ale do publicznych testów potrzebował nazwy, która nie zdradzałaby producenta.

LMArena to platforma, na której użytkownicy porównują parami anonimowe modele AI i wybierają lepszą odpowiedź. Jak opisuje Google na swoim blogu, rozmowę o kryptonimie zespół odkładał do ostatniej chwili. Gdy o 2:30 w nocy trzeba było go zgłosić, product managerka Naina Raisinghani zaproponowała „Nano Banana” – połączenie swoich dwóch przezwisk. Część znajomych mówi na nią „Naina Banana”, a część „Nano”, bo jest niska i lubi komputery [3].

Model trafił do LMArena na początku sierpnia 2025 r. Uwagę użytkowników zwróciły zarówno jego możliwości edycyjne, jak i absurdalna nazwa [3]. Google oficjalnie udostępnił go deweloperom 26 sierpnia 2025 r. jako Gemini 2.5 Flash Image [4]. Nazwa techniczna pozostała w dokumentacji, ale w obiegu przyjęła się nazwa Nano Banana – i Google zaczął jej używać przy kolejnych modelach.

Nano Banana Pro, 2, 2 Lite i 2.1 – jak się nie pogubić w nazwach?

Każdy model Nano Banana ma dwie nazwy: 

• marketingową (np. Nano Banana 2)
• techniczną (np. Gemini 3.1 Flash Image). 

Nazwy marketingowe i techniczne modeli Nano Banana mają odrębne oznaczenia wersji. Przykładowo Nano Banana 2 występuje w dokumentacji Google jako Gemini 3.1 Flash Image, natomiast Nano Banana Pro jako Gemini 3 Pro Image. Jeśli chcesz sprawdzić parametry techniczne lub ceny korzystania z API, posługuj się nazwą techniczną danego modelu. 

Poniższa tabela przedstawia zestawienie wszystkich dotychczasowych wersji Nano Banana wraz z odpowiadającymi im nazwami technicznymi.

Nazwa marketingowa	Nazwa techniczna	Premiera	Zastosowanie lub status
Nano Banana	Gemini 2.5 Flash Image	sierpień 2025	wycofany, wyłączenie w API zapowiedziane na 2.10.2026
Nano Banana Pro	Gemini 3 Pro Image	listopad 2025	4K, precyzyjny tekst, złożone kompozycje
Nano Banana 2	Gemini 3.1 Flash Image	luty 2026	szybka praca na co dzień (wycofywany)
Nano Banana 2 Lite	Gemini 3.1 Flash Lite Image	czerwiec 2026	szybkie szkice i duże serie
Nano Banana 2.1	gemini-nano-banana-2.1	październik 2026	następca Nano Banana 2

Tabela 1. Rodzina modeli Nano Banana. Źródło: opracowanie własne na podstawie dokumentacji Gemini API 

Czym jest Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)?

Google zaprezentował Nano Banana Pro 20 listopada 2025 r. jako model do najbardziej wymagających zadań. Według Google to najlepszy model rodziny do tworzenia czytelnego tekstu na grafice – od krótkiego hasła po dłuższy akapit – także w wielu językach. 

W Nano Banana Pro możesz połączyć do 14 obrazów referencyjnych, zachować podobieństwo do 5 osób i sterować kątem kamery, ostrością, kolorystyką oraz oświetleniem (np. zamienić dzień w noc). Obrazy możesz generować w rozdzielczości 2K i 4K [1]. 

Zdj. 3. Tekst wygenerowany za pomocą technologii Nano Banana. Źródło: https://gemini.google/pl/

Nano Banana 2 = Gemini 3.1 Flash Image

Nano Banana 2 zadebiutował 26 lutego 2026 r. [4]. Google zapowiadał jakość zbliżoną do Pro przy szybkości modeli Flash [6]. W aplikacji Gemini zastąpił Nano Banana Pro jako domyślny generator we wszystkich trybach (Szybki, Myślący, Pro), a subskrybenci Google AI Pro i Ultra zachowali dostęp do wersji Pro w menu z trzema kropkami [6]. Model obsługuje rozdzielczości od 512 px do 4K oraz nietypowe formaty, takie jak 1:4, 4:1, 1:8 i 8:1 [7]. 

6 października 2026 r. Google oznaczył Nano Banana 2 w Gemini API jako model wycofywany i zalecił migrację do wersji 2.1 [4].

Nano Banana 2 Lite = Gemini 3.1 Flash Lite Image

Nano Banana 2 Lite to najszybszy i najtańszy model rodziny, dostępny w wersji stabilnej od 30 czerwca 2026 r. [4]. Według Google generuje obraz z tekstowego opisu w około 4 sekundy [8], ale tylko w rozdzielczości 1K [9]. Google poleca wersję Lite do szybkiego szukania pomysłów i do aplikacji, które generują duże serie obrazów [8].

Nano Banana 2.1 – najnowszy model z października 2026 r.

Nano Banana 2.1 jest dostępny od 6 października 2026 r. jako aktualizacja Nano Banana 2. Google deklaruje lepszą jakość obrazu, dokładniejsze trzymanie się promptu, lepszą spójność postaci w kolejnych rundach edycji i lepsze renderowanie tekstu. Model generuje obrazy w rozdzielczości 1K, 2K i 4K, przyjmuje do 14 obrazów referencyjnych (do 4 postaci i do 10 obiektów) i pozwala wybrać jeden z trzech poziomów „myślenia”: minimalny, średni (domyślny) lub wysoki [10].

Ciekawostka! 

Według karty modelu Nano Banana 2.1 bazuje na Gemini 3.6 Flash [11], a jego nazwa techniczna w API (gemini-nano-banana-2.1) jako pierwsza w rodzinie zawiera słowo „banana” zamiast numeru wersji Gemini. W testach porównawczych Google, w których ludzie oceniali obrazy parami, 2.1 (z włączonym rozumowaniem) uzyskał 1050 punktów Elo w ogólnej ocenie, wobec 990 dla Nano Banana 2 i 935 dla Nano Banana Pro [11]. To wyniki producenta – zanim zmienisz model w swoim procesie pracy, porównaj go na własnych promptach.

Google wdraża 2.1 w aplikacji Gemini, AI Studio, Gemini API, trybie AI wyszukiwarki, Google Ads, Flow i Stitch [11]. Wdrożenie jest stopniowe, dlatego możesz jeszcze nie widzieć nowej wersji na swoim koncie [12]. 

Gdzie korzystać z Nano Banana?

Z Nano Banana możesz korzystać na kilka sposobów, w zależności od tego, czy chcesz stworzyć pojedynczą grafikę, przygotować materiały do kampanii marketingowej, czy zautomatyzować generowanie dużej liczby obrazów.

Nono Banana w aplikacji Gemini

Jeśli potrzebujesz pojedynczej grafiki albo szybkiej edycji zdjęcia, zacznij od aplikacji Gemini. Aby wygenerować obraz, wybierz w menu Narzędzia opcję „Utwórz obraz” (z ikoną banana), a w menu modeli – tryb Szybki, Myślący lub Pro. Następnie wpisz prompt albo prześlij zdjęcie do edycji. Jeśli masz plan Google AI Plus, Pro lub Ultra, możesz ponownie wygenerować obraz modelem Nano Banana Pro – wystarczy kliknąć menu z trzema kropkami i wybrać „Ponów za pomocą Pro”. Generowanie obrazów działa we wszystkich krajach i językach, w których dostępna jest aplikacja Gemini [2].

Zdj. 4. Wygenerowany obraz Nano Banana w aplikacji Gemini. Źródło: Gemini.com

Google Flow – następca ImageFX

Jeśli korzystałeś z ImageFX, jego funkcje znajdziesz teraz w Google Flow. 25 lutego 2026 r. Google ogłosił, że najlepsze funkcje eksperymentów Whisk i ImageFX trafią do Flow, a Nano Banana stanie się częścią tego narzędzia.

Zdj. 5. Google Flow. Źródło: Google Flow.

Od marca użytkownicy mogli przenieść swoje projekty i zasoby do biblioteki Flow [13]. Według wiadomości, którą Google wysłał użytkownikom ImageFX, narzędzie przestało działać 30 kwietnia 2026 r., a materiały pozostawione w jego bibliotece zostały trwale usunięte [14].

W Flow możesz generować obrazy bezpłatnie, a potem wykorzystać je jako klatki do wideo tworzonych modelem Veo. Do edycji przyda Ci się narzędzie lasso: zaznaczasz fragment obrazu i opisujesz zmianę, np. „usuń mężczyznę” [13]. Flow jest dostępny w Polsce dla osób pełnoletnich, także w języku polskim. Google zaleca jednak pisanie promptów po angielsku, bo jakość wyników w innych językach może się różnić [15].

Zdj. 6. Banan wygenerowany w Google Flow. Źródło: Google Flow

Google AI Studio i Gemini API

Google AI Studio to środowisko, w którym możesz testować poszczególne modele Nano Banana i dostosowywać parametry generowania obrazów, takie jak rozdzielczość, proporcje czy poziom rozumowania [10]. Jeśli chcesz zautomatyzować tworzenie grafik, możesz wykorzystać Gemini API do połączenia Nano Banana z własnymi systemami, np. w celu generowania teł dla tysięcy zdjęć produktowych.

Korzystanie z modeli Nano Banana przez API jest płatne – Google nie przewiduje dla nich bezpłatnego limitu. Możesz jednak obniżyć koszty o połowę, korzystając z trybu wsadowego (Batch API). Przykładowo wygenerowanie jednego obrazu w rozdzielczości 1K za pomocą Nano Banana 2.1 kosztuje wówczas 0,0168 USD [5]. Firmy mogą również korzystać z tych modeli w Google Cloud, na platformie Gemini Enterprise Agent Platform (dawniej Vertex AI) [7].

Zdj. 7. Widok na Google AI Studio. Źródło: Google AI Studio

Modele Nano Banana znajdziesz też w Google Ads oraz – dla klientów Workspace – w Prezentacjach Google i Vids [1].

Jak pisać prompty do Nano Banana? Praktyczne przykłady

Google zaleca opisywanie sceny pełnymi zdaniami zamiast listy słów kluczowych. Bazowa formuła promptu wygląda tak: 

[podmiot] + [akcja] + [miejsce lub kontekst] + [kompozycja] + [styl]

Autorzy przewodnika Google Cloud radzą też zaczynać prompt od czasownika, który określa zadanie, opisywać to, co chcesz zobaczyć („pusta ulica” zamiast „bez samochodów”), używać języka fotografii (np. „ujęcie z żabiej perspektywy”) i dopracowywać obraz w kolejnych wiadomościach [7].

Prompty do grafik marketingowych

Przy grafice na social media zaplanuj w prompcie miejsce na tekst i format docelowy. 

Przykład:

Stwórz grafikę na Instagram w formacie 4:5. Młoda kobieta w lnianej koszuli pije kawę na balkonie kamienicy o poranku. W tle rozmyte dachy Krakowa. Plan średni, postać po lewej stronie kadru, po prawej wolna przestrzeń na tekst. Fotografia lifestyle’owa, ciepłe światło złotej godziny, delikatne ziarno filmu.

Gdy grafika jest gotowa, możesz poprosić o jej wersję w innym formacie, np. 9:16 do relacji na Instagramie. Google pokazuje to na przykładzie polecenia: zmień format na 1:1, zmniejszając tło, a postać zostaw dokładnie w tym samym miejscu [1].

Edycja zdjęć produktowych

Przy edycji zdjęcia napisz, co ma się zmienić, i wprost wymień to, co ma zostać bez zmian. Model może wtedy edytować tylko wskazany fragment obrazu – Google nazywa to maskowaniem semantycznym [7]. 

Przykład:

Umieść ten słoik kremu na jednolitym, jasnoszarym tle. Zachowaj bez zmian kształt słoika, kolor zakrętki i wszystkie napisy na etykiecie. Oświetlenie: trzypunktowe, miękkie światło studyjne.

Jeśli chcesz pokazać produkt w aranżacji, dodaj zdjęcia referencyjne i opisz, jaką rolę odgrywa każde z nich: 

[obrazy referencyjne] + [relacja] + [nowy scenariusz] [7]

Przykład:

Użyj kubka ze zdjęcia nr 1 i wzoru tkaniny ze zdjęcia nr 2 jako obrusu. Postaw kubek na stole nakrytym tym obrusem w jasnej, minimalistycznej kuchni, poranne światło wpada z okna po lewej.

W Nano Banana 2.1 Google poprawił edycję na podstawie maski i odręcznych zaznaczeń: w testach producenta wynik wzrósł z 965 do 1049 punktów Elo w porównaniu z Nano Banana 2 [11]. Ta sama karta modelu wymienia jednak ograniczenia: model może wykonać polecenie tylko częściowo albo pomylić lewą stronę z prawą [11]. Przed publikacją sprawdź więc proporcje, kolor i napisy na opakowaniu – klient porówna zdjęcie z produktem, który do niego dotrze.

Spójność postaci i obiektów

Spójność postaci przyda Ci się, gdy budujesz serię grafik z jednym bohaterem – ambasadorem marki, maskotką czy modelem w kilku stylizacjach. Nano Banana Pro zachowuje podobieństwo do 5 osób przy maksymalnie 14 obrazach wejściowych [1], a Nano Banana 2.1 – do 4 postaci i 10 obiektów [10]. W testach Google 2.1 osiągnął przy spójności kilku postaci 1106 punktów Elo, wobec 978 dla Nano Banana 2 i 1011 dla Pro [11].

Aby utrzymać spójność, prześlij zdjęcia referencyjne, nadaj postaciom etykiety („postać A z pierwszego zdjęcia”) i pracuj w jednej rozmowie. W każdym poleceniu możesz opisać, co się zmienia (poza, otoczenie, ubranie), a co ma pozostać (twarz, fryzura, logo na koszulce). 

Przykład:

Postać A z pierwszego zdjęcia siedzi przy biurku w biurze coworkingowym i rozmawia przez telefon. Zachowaj jej twarz, fryzurę i granatową marynarkę. Plan amerykański, światło dzienne z okna.

Google zaznacza, że spójność postaci między obrazem wejściowym a wynikiem nadal bywa niedoskonała [11]. Przy dłuższej serii porównuj więc każdą nową grafikę z pierwszą.

Tekst na grafice

Przy grafikach z tekstem Google radzi ująć w cudzysłów dokładne brzmienie napisu, opisać krój pisma (np. „pogrubiony, biały, bezszeryfowy”) i – jeśli trzeba – wskazać język docelowy. Możesz też najpierw dopracować z Gemini samo hasło, a dopiero potem poprosić o grafikę z tym tekstem [7]. 

Przykład:

Zaprojektuj baner w formacie 16:9 dla sklepu z obuwiem. Na środku napis „JESIENNA WYPRZEDAŻ” pogrubionym, białym krojem bezszeryfowym, pod nim mniejszy napis „Rabaty do 40% do niedzieli”. Tło: jesienne liście w ciepłych barwach, lekko rozmyte.

Każdy napis sprawdź przed publikacją. Karta modelu Nano Banana 2.1 wymienia wśród ograniczeń słabe renderowanie małego tekstu (często rozmytego w rozdzielczości 1K) i długich akapitów [11]. Jeśli tekst na grafice ma być drobny, wygeneruj ją w 2K lub 4K i sprawdź każdą literę, także polskie znaki diakrytyczne.

SynthID – jak Google oznacza obrazy z Nano Banana?

Każdy obraz wygenerowany przez narzędzia Google dostaje niewidoczny cyfrowy znak wodny SynthID [1], a obrazy z modeli Nano Banana – także metadane C2PA Content Credentials, czyli otwarty standard zapisu pochodzenia pliku [7].

W aplikacji Gemini obrazy mają dodatkowo widoczny znak wodny [2]. Przy premierze Nano Banana Pro Google zapowiedział, że widoczny znak (iskierka Gemini) zostanie na obrazach użytkowników bezpłatnych i planu Google AI Pro, a zniknie z obrazów tworzonych przez subskrybentów Google AI Ultra i w Google AI Studio [1]. SynthID zostaje w obrazie niezależnie od planu [1].

Pochodzenie obrazu możesz sprawdzić, przesyłając go do aplikacji Gemini i pytając, czy powstał przy użyciu AI od Google [2]. W maju 2026 r., podczas Google I/O, Google ogłosił weryfikację SynthID w wyszukiwarce – w Obiektywie Google, trybie AI i funkcji „Zaznacz, aby wyszukać” – oraz zapowiedział ją w Chrome. Aplikacja Gemini odczytuje też metadane C2PA [16]. Jeśli publikujesz grafiki z Nano Banana, załóż, że odbiorca może sprawdzić ich pochodzenie, i z wyprzedzeniem ustal zasady oznaczania treści generowanych przez AI.

Nano Banana za darmo czy w płatnym planie? Limity

W aplikacji Gemini dzienne limity zależą od planu [17]:

Plan	Nano Banana 2 (obrazy dziennie)	Ponowne generowanie w Nano Banana Pro
Bez planu (bezpłatnie)	do 20	brak
Google AI Plus	do 50	do 50
Google AI Pro	do 100	do 100
Google AI Ultra	do 1000	do 1000

Tabela 2. Limity generowania obrazów w aplikacji Gemini. Źródło: Pomoc Google – limity aplikacji Gemini [17].

Google zastrzega, że limity mogą się zmieniać, a generowanie i edycja obrazów cieszą się dużym zainteresowaniem. Po wyczerpaniu limitu Nano Banana Pro kolejne prośby trafiają do podstawowego modelu [17]. Bezpłatnie możesz też generować obrazy w Google Flow [13]. W API płacisz za każdy obraz [5].

Jak przełożyć to na budżet? 

Do kilku grafik tygodniowo na social media wystarczy bezpłatny limit w Gemini lub Flow. Jeśli codziennie przygotowujesz warianty kreacji, w planie Plus lub Pro dostaniesz od 2,5 do 5 razy wyższy limit i dostęp do Nano Banana Pro. Przy większej skali, np. tłach dla tysiąca kart produktów, opłacalne może być API: tysiąc obrazów 1K w Nano Banana 2.1 lub 2 Lite to koszt około 34 USD, a w trybie wsadowym – około 17 USD [5].

Podsumowanie

Google rozwija Nano Banana w takim tempie, że trudno nadążyć za kolejnymi wersjami. Na szczęście nie musisz znać wszystkich nazw i parametrów, żeby tworzyć dobre grafiki. Zacznij od wyboru narzędzia dopasowanego do swoich potrzeb, a potem eksperymentuj z promptami, zdjęciami referencyjnymi i możliwościami edycji. Pamiętaj też, że nawet najnowszy model potrafi przekręcić napis, zmienić wygląd produktu czy pominąć część polecenia. Dlatego przed publikacją przyjrzyj się efektom jego pracy. W końcu nawet najlepsza grafika reklamowa niewiele pomoże, jeśli AI pomyli nazwę Twojej marki.

Źródła:

[1] https://blog.google

[2] https://gemini.google

[3] https://blog.google

[4] https://ai.google.dev

[5] https://ai.google.dev

[6] https://www.gsmarena.com

[7] https://cloud.google.com

[8] https://blog.google

[9] https://ai.google.dev

[10] https://ai.google.dev

[11] https://deepmind.google

[12] https://antyweb.pl

[13] https://blog.google

[14] https://www.nigeriastartupact.ng

[15] https://support.google.com

[16] https://www.techspot.com

[17] https://support.google.com