PaLM 2 – czym charakteryzuje się nowy model językowy Google?

I chociaż Google romansuje z AI już od jakiegoś czasu, to dotychczasowe projekty zaliczały wpadki (wystarczy wspomnieć falstart Barda – konkurenta dla ChatGPT). Ma się to jednak zmienić, a nowy udoskonalony model językowy PaLM 2 (ang. Pathway Language Model 2) to prawdziwy gamechanger.

Co to jest PaLM 2?

Google określa PaLM 2 jako najnowocześniejszy model językowy nowej generacji, który zrewolucjonizuje rynek. Zaawansowane, wielojęzykowe tworzenie i rozumienie treści à la ChatGPT, w tym wysokospecjalistycznych (już teraz model językowy PaLM 2 zdaje testy na eksperckim poziomie), rozwiązywanie skomplikowanych zadań czy pisanie kodów w różnych, nie tylko najpopularniejszych, językach programistycznych to kilka z wielu opcji.

Pod określeniem PaLM 2 kryje się tak naprawdę cała rodzina modeli językowych o różnych rozmiarach: Gecko, Otter, Bison i Unicorn, które są dostosowane do rodzaju urządzenia. I tak na przykład wersja Gecko może działać na urządzeniach mobilnych, a nawet w trybie offline.

Nie da się ukryć, że możliwości przedstawione na konferencji są naprawdę szerokie i mogą wprowadzić znaczne zmiany w e-commerce, obsłudze klienta czy programowaniu.

Czego można oczekiwać od PaLM 2?

• Lepsze rozumienie treści, również tych o większym stopniu skomplikowania, co pozwoli na tworzenie precyzyjniejszych i bardziej złożonych odpowiedzi w jednym z ponad stu języków.
• Generowanie grafik i obrazów.
• Wsparcie innych narzędzi, w tym wspomnianego Barda, Workspace czy Google Maps.
• Dokładniejsze odpowiedzi na zapytania z wyszukiwarki, uwzględniające m.in. materiały wideo oraz informacje na forach.

Model językowy PaLM 2 ma radzić sobie dużo lepiej od swojego poprzednika w tłumaczeniu, rozumowaniu, klasyfikowaniu i generowaniu języka naturalnego, a przy tym działać szybciej od konkurentów. Sztuczna inteligencja w e-commerce już teraz zmieniła tę branżę, a jakich możliwości można oczekiwać po PaLM 2?

Jak wykorzystywać sztuczną inteligencję w e-commerce?

Podstawowe pytanie, które zadaje sobie teraz wielu marketerów i właścicieli e-sklepów brzmi: jak wykorzystać model językowy PaLM w e-commerce?. AI marketing ma na celu zautomatyzować i usprawnić sporo żmudnych procesów, a nowa propozycja Google powinna wznieść te działania na zupełnie nowy poziom.

Możliwości jest sporo, a największy potencjał tkwi w:

• Obsłudze klienta

PaLM 2 przetestowano na ogromnej bazie treści, stworzonej z mieszanki różnych języków, stylów (m.in. slang, teksty eksperckie) i formatów, co wpływa na lepsze rozumienie zapytań. Pozwoli to na dokładniejsze odpowiadanie na pytania klientów, na przykład za pomocą chatbota.

• Tłumaczenia i obsługa wielojęzyczna

PaLM 2 posiada zaawansowane funkcje tłumaczeniowe, uwzględniające frazeologizmy i niuanse językowe, co ułatwi ekspansję e-commerce na rynki międzynarodowe. Może również pomóc w komunikacji z klientami z różnych krajów, zapewniając sprawną wielojęzyczną obsługę.

• Spersonalizowane rekomendacje

Na podstawie wcześniejszych zakupów, historii odwiedzin czy innych interakcji ze sklepem możesz z pomocą PaLM 2 zaproponować odbiorcom spersonalizowane rekomendacje i tym samym poprawić doświadczenia klienta.

• Śledzenie zamówień

Wykorzystanie PaLM 2 może usprawnić proces śledzenia zamówień poprzez aktualizowanie statusów czy szacowanie czasu dostawy.

Nie bez znaczenia jest również integracja PaLM 2 z innymi narzędziami Google, co ma pomóc m.in. w organizacji pracy i sprawniejszym jej wykonywaniu.

Wpływ modelu językowego PaLM 2 na branżę e-commerce

Sztuczna inteligencja zupełnie odmieniła branżę e-commerce, a model językowy PaLM 2 tylko napędzi te zmiany. Już teraz AI marketing pozwala firmom na zwiększenie sprzedaży poprzez personalizację doświadczeń klientów, a marketerom umożliwia skupienie się na kreatywnych kampaniach zamiast na powtarzających się zadaniach.

I chociaż nowinki technologiczne to paliwo napędowe rozwoju, to niosą za sobą także zagrożenia, o których warto wiedzieć. Nie inaczej jest w tym przypadku, bo PaLM 2 może m.in. zmniejszyć współczynnik wejść na stronę.

Nowa wyszukiwarka Google ma działać w inny sposób, bardziej przyjazny użytkownikowi. Co to oznacza w praktyce? Będzie generować odpowiedzi na wzór ChatGPT, co ograniczy konieczność samodzielnego przeklikiwania przez strony, blogi czy opisy.

Oczywiście te odpowiedzi powstaną na podstawie danych z sieci, do których użytkownik będzie mógł samodzielnie zajrzeć, ale takie „gotowce” wystarczą wielu osobom. Podobnie będzie działać wyszukiwanie produktów i usług – w tym przypadku algorytm oprze wyniki wyszukiwania na szerokiej bazie z Google Shopping i pokaże najlepiej dopasowane oferty, prezentując najważniejsze dane (m.in. podstawowe informacje, opinie).

Zobacz, w jaki sposób Google realizuje swoją misję porządkowania światowych informacji i czynienia ich powszechnie dostępnymi i użytecznymi. https://youtu.be/cNfINi5CNbY. 

Źródło: youtube.com.

Zostańmy jeszcze na chwilę przy nowej wyszukiwarce – Google Ads nadal ma funkcjonować po wprowadzeniu nowości, ale na pojawianie się reklam będzie miała większy wpływ sztuczna inteligencja. Pozwoli to na precyzyjniejsze wyświetlanie treści najbardziej zainteresowanym osobom.

Jak zastosować sztuczną inteligencję w swoim biznesie?

Zmiany w e-commerce dzieją się na naszych oczach, a ich tempo nie zwalnia. Już teraz warto zastanowić się, jak zastosować sztuczną inteligencję i pozyskać z jego pomocą nowych klientów.

Rekomendacje

Według badań przeprowadzonych na potrzeby raportu The Next Level of Personalization in Retail 40% ankietowanych stwierdziło, że wydaje na zakupy więcej, niż początkowo zakładało, jeżeli rekomendacje dotyczące produktów są odpowiednio dopasowane do ich potrzeb.

Rekomendowane oferty mogą się wzajemnie uzupełniać, dotyczyć tej samej kategorii lub pokazywać najchętniej kupowane produkty. Tak jak zrobiono to w księgarni internetowej Świat Książki.

Zdj. 1. System rekomendacji na stronie Świat książki. Źródło: swiatksiazki.pl. 

Chatboty i voiceboty

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji obsługi klienta i zapewnienia szybkiej reakcji na pytania jest świetnym sposobem na poprawę doświadczeń kupujących. AI może również pomóc w przetwarzaniu danych, takich jak informacje o cenach, recenzje produktowe, co pozwoli na bardziej spersonalizowany kontakt z obsługą klienta.

Optymalizacja kampanii marketingowych, by osiągnąć wyższe ROI

AI marketing może być używany przez specjalistów do analizy danych dotyczących klientów, aby zrozumieć ich preferencje i upodobania. Umożliwi to tworzenie kampanii lepiej dopasowanych do Twojej grupy docelowej, a tym samym oszczędność pieniędzy i większy zysk z inwestycji.

Odpowiednie wykorzystanie do automatyzacji procesów algorytmów AI, w tym tak zaawansowanych jak zapowiedziany model językowy PaLM 2 to konieczność we współczesnym, zdigitalizowanym świecie. Zwłaszcza w branży e-commerce, której ekspansja idzie w parze z systematycznym wdrażaniem nowości technologicznych.

Model językowy PaLM 2 w e-commerce – podsumowanie

Sztuczna inteligencja i AI marketing to przyszłość praktycznie każdej branży, zwłaszcza tych, które działają online, a nowy model językowy PaLM 2 może być kolejną rewolucją na rynku. Zaawansowane funkcje, wsparcie najważniejszych narzędzi Google i szybkość działania to bez wątpienia najważniejsze zalety tego modelu.

Połączenie go ze strategią AI marketing może w znacznym stopniu poprawić doświadczenie klientów, a jednocześnie pomóc firmom w dotarciu do szerszej grupy odbiorców i budowaniu trwałych relacji z ich markami.

Nie można zaprzeczyć, że model językowy PaLM 2 to wszechstronne narzędzie, które właściwie wykorzystane, pomoże firmom w budowaniu i utrzymywaniu pozycji na rynku e-commerce, a w rezultacie przełoży się bezpośrednio na dochody firmy.

FAQ

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w e-commerce?

Możliwości jest naprawdę wiele, a sztuczna inteligencja może przejąć nie tylko żmudne i powtarzające się zadania (np. podstawową obsługę klienta, generowanie konspektów lub pomysłów na treści), ale również ułatwić analizowanie danych sprzedażowych, tworzenie spersonalizowanych doświadczeń dostosowanych do klientów i optymalizację procesu zakupowego.

Jakie są zalety korzystania z PaLM 2 dla mojego biznesu?

Nowy model językowy PaLM 2 jest szybszy i wydajniejszy niż jego konkurenci, co pozwala na efektywniejsze działania. Propozycja Google może wspomóc pracę grafików, copywriterów, marketerów czy programistów, a także organizację pracy, dzięki połączeniu jej z narzędziami Workspace.

Jak można wykorzystać AI marketing w sprzedaży?

AI marketing odciąża specjalistów z powtarzalnych zadań i umożliwia m.in. w przygotowanie lepszych rekomendacji produktów, precyzyjniejszą analizę danych (np. do kampanii reklamowych) optymalizację treści czy też automatyzację procesu wysyłki wiadomości e-mail.

Źródła: 

https://www.bcg.com/publications/2019/next-level-personalization-retail