Gemini AI – co musisz wiedzieć?

Czym jest Gemini AI?

Gemini AI to najnowszy multimodalny model AI Google. Co to oznacza? To zdolność systemu do przetwarzania i łączenia różnych rodzajów danych (tzw. modalności) — np. tekstu, obrazów, dźwięku, wideo — w ramach jednej architektury. Jest on swojego rodzaju połączeniem chatbota z zaawansowanym narzędziem analitycznym. 

Zdj. 1. Widok okna dialogowego w Gemini Pro. Źródło: gemini.google.com

Dzięki Gemini AI Google możesz analizować dokumenty, interpretować wykresy, generować opisy zdjęć czy tworzyć prezentację, którą będziesz przedstawiał zespołowi podczas podsumowania kwartału. I co ważne: to wszystko możesz zrobić w ramach jednego okna dialogowego. [2]

Co wyróżnia Gemini AI?

Przede wszystkim: ten model językowy AI jest głęboko zintegrowany z  wyszukiwarką Google i innymi źródłami online. W przeciwieństwie do wielu starszych modeli, które operują na danych sprzed pewnego czasu, Gemini działa na podstawie Google Search. Ma więc dostęp do bieżących informacji z sieci. Wiele modeli językowych pracuje na danych, na których zostały trenowane. Oczywiście dziś i ChatGPT od Open AI ma możliwość przeszukiwania sieci, jednak nie robi tego domyślnie – najczęściej trzeba poprosić go o wykonanie researchu online. 

Jak działa Gemini AI?

Gemini to duży model językowy (LLM), zbudowany na nowoczesnej architekturze zwanej transformerem, która umożliwia mu rozumienie i generowanie języka w sposób płynny, spójny i kontekstowy. Działa więc podobnie do ChatGPT czy Claude. 

Co wyróżnia Gemini AI?

Sami specjaliści Google podkreślają, że wyróżnikiem Gemini AI jest multimodalność. Dzięki niej model rozumie kontekst przekraczający pojedynczy format. Na przykład potrafi analizować złożone kombinacje tekstu i grafik, a to ułatwia rozwiązanie nietypowych zadań (np. opisanie wykresu na zdjęciu) w ramach jednej sesji. 

Zdj. 2. Multimodalność Gemini 2.5. Źródło: gemini.google.com

Jak myśli Gemini 2.5?

W marcu 2025 Google zaprezentowało Gemini 2.5, określając go jako swój najinteligentniejszy model AI. Pierwszą udostępnioną dla wszystkich użytkowników wersją jest Gemini 2.5 Pro. Według Google w wielu kategoriach porównawczych deklasuje on konkurencję i zajmuje pierwsze miejsce w rankingu LMArena, mierzącym dopasowanie modeli do preferencji użytkowników. [3]

Zdj. 3. Tak Gemini AI widzi sam siebie. To obraz, który wygenerował w mniej niż 1 minutę. Źródło: gemini.google.com

Gemini 2.5 to tak zwany model myślący (thinking model). Zanim wygeneruje odpowiedź, potrafi przeprowadzić szczegółowe rozumowanie krok po kroku, biorąc pod uwagę fakty, kontekst i subtelne niuanse. Dzięki temu udziela trafniejszych i bardziej spójnych odpowiedzi, zwłaszcza w zadaniach wymagających logicznego wnioskowania. Podejście to nie wzięło się znikąd – Google testowało je wcześniej, m.in. w modelu Gemini 2.0 Flash Thinking, wykorzystując techniki uczenia przez wzmacnianie i tzw. łańcuch myśli (chain-of-thought prompting).

Gemini 2.5 zachowuje największą zaletę swojej rodziny modeli – natywną multimodalność. Potrafi jednocześnie analizować tekst, obrazy, dźwięk i wideo, łącząc je w spójną całość. Nowością jest jeszcze większe okno kontekstu – obecnie do 1 miliona tokenów, a wkrótce 2 miliony. Dzięki temu model radzi sobie z materiałami, które wcześniej były poza zasięgiem: potrafi opracować całe książki, obszerne repozytoria kodu czy złożone zbiory danych w ramach jednego zapytania. To zdecydowany skok jakościowy względem wcześniejszych generacji Gemini. [3]

Chcesz, aby Twoje treści pojawiały się nie tylko w wynikach wyszukiwania Google Search, ale i w LLM? Przeprowadź audyt GEO.

Funkcje Gemini AI – co potrafi Google AI?

Trochę wspominałam już o tym, co potrafi Gemini AI w modelu 2.5. Skupmy się jednak szczegółowo na jego funkcjach. 

#1 Generowanie i redagowanie tekstów z Gemini 2.5

Gemini świetnie radzi sobie z pisaniem różnego rodzaju treści – od wpisów na bloga i postów w social mediach, przez opisy produktów, aż po scenariusze reklamowe. Potrafi dopasować styl, ton i długość tekstu do odbiorcy czy miejsca publikacji. Może też pomóc w edycji gotowych materiałów, poprawiając błędy lub nadając im inny charakter.

Zdj. 4. Odpowiedź Gemini 2.5 na prompt: „Napisz LP promujący Gemini”. Źródło: gemini.google.com

#2 Integracja z Google Workspace i analiza danych

Ogromną zaletą Gemini, zwłaszcza dla firm pracujących w środowisku Workspace Google, jest możliwość ich integracji. Możesz nadać dostęp Gemini do dokumentów, arkuszy kalkulacyjnych i innych plików, na których pracujesz. To pozwala na automatyzację wielu, powtarzalnych i przewidywalnych zadań.

Dzięki integracji z Workspace, Gemini może inteligentnie przeanalizować duże zbiory danych – przykładowo potrafi szybko przeglądać arkusz kalkulacyjny i wygenerować jego podsumowanie lub raport, automatycznie streszczać długi e-mail czy porządkować informacje z briefingów. Zamiast ręcznie przekopywać się przez dziesiątki wierszy danych czy akapitów tekstu, wystarczy zlecić Gemini wyciągnięcie wniosków lub przekształcenie danych w wymagany format. To niesamowicie usprawnia pracę w organizacji. 

Zobacz, jak sztuczna inteligencja może poprawić wydajność pracy.

#3 Kodowanie i programowanie

Gemini radzi sobie z wieloma językami programowania (m.in. Python, Java, C++) – potrafi generować fragmenty kodu, wyjaśniać istniejące skrypty czy proponować optymalizacje. Rozwiązuje też skomplikowane problemy algorytmiczne [2].

#4 Przetwarzanie obrazów i multimediów

Dzięki natywnej multimodalności Gemini potrafi zarówno analizować, jak i generować dane wizualne i multimedialne. Jakie zdolności ma ten model?

• Gemini może opisywać zdjęcia, analizować wykresy, rozpoznawać obiekty czy identyfikować momenty w filmie (np. kiedy pojawia się konkretny temat). W wersji 2.5 wzmocniono rozumienie wideo i audio-wideo. [5]
• W wersji Gemini 2.5 Flash Image (kodu „nano-banana”) model zyskał zdolność tworzenia i edytowania obrazów na podstawie opisów tekstowych. Można np. miksować kilka obrazów, utrzymywać spójność postaci między scenami czy dokonywać transformacji (np. zmiana pozy, usuwanie obiektów) za pomocą prostych poleceń językowych. [6]
• Gemini integruje się z modelem Veo 3, który umożliwia generowanie 8-sekundowych filmów z dźwiękiem. Wystarczy opisać scenę i wskazać, jak chcesz, by wyglądał obraz i towarzyszący dźwięk — a model wygeneruje filmik. [7] 

Vid 1. Jak zmienić zdjęcia w wideo z Gemni. Źródło: Youtube.com

• W Gemini 2.5 możesz łączyć różne typy wejść — np. tekst + obraz + wideo + kod — i model potrafi je spójnie interpretować oraz generować odpowiedź, która uwzględnia wszystkie te formy. 

W wersji Pro/Advanced udostępnione są też funkcje generowania mowy („native audio”) czy rozmowy głosowej, co pozwala na dialog z modelem także w formie głosowej. [4]

Jak wyglądać może zastosowanie Gemini AI w marketingu i biznesie? Poradnik Gemini AI

Gemini AI staje się inteligentnym narzędziem, które ułatwia codzienną pracę firm. Sprawdza się zarówno w tworzeniu treści reklamowych, jak i w analizie danych czy prognozowaniu trendów. Dzięki temu może odciążyć zespoły z rutynowych zadań i dać im więcej przestrzeni na działania strategiczne. Przykładowo, w reklamie i PR model może skrócić czas tworzenia materiałów promocyjnych, czy nawet pomóc w optymalizacji kampanii np. Google Ads.

Zdj. 5. Jak Gemini poradził sobie z promptem dotyczącym przygotowania propozycji copy do kampanii Google Ads.  Źródło: gemini.google.com

Jak wykorzystać Gemini do codziennych zadań w marketingu?

• Treści marketingowe w kilka chwil – Gemini przygotowuje opisy produktów, newslettery, wpisy blogowe czy posty w social mediach. Może zaproponować trzy różne wersje sloganu, zasugerować atrakcyjne nagłówki i podsunąć frazy SEO, które zwiększą widoczność w wyszukiwarce.
• Raporty bez żmudnej pracy – model potrafi przejrzeć setki maili i w ciągu minuty stworzyć z nich podsumowanie dla zespołu. W arkuszu kalkulacyjnym sam znajdzie najważniejsze liczby i przedstawi je w formie czytelnego raportu sprzedażowego.
• Trendy na bieżąco – analizuje, o czym właśnie mówi się w Google i mediach społecznościowych. Dzięki temu marketerzy mogą reagować szybciej, przygotowując kampanie pod aktualne zainteresowania odbiorców.
• SEO i content marketing – Gemini podpowiada słowa kluczowe, poprawia strukturę artykułów i sugeruje tematy, które faktycznie odpowiadają na pytania użytkowników. To narzędzie, które działa jak redaktor, analityk i konsultant SEO w jednym.
• Wsparcie dla różnych działów firmy – w sprzedaży pomaga tworzyć oferty, w obsłudze klienta przygotowuje szablony odpowiedzi, w HR wspiera rekrutację, analizując CV i przygotowując teksty ogłoszeń, a w finansach przygotowuje prognozy i podsumowania budżetowe.

Różnice Gemini AI i ChatGPT – czy warto postawić tylko na Gemini?

Gemini AI od Google i ChatGPT od OpenAI to obecnie dwa najpopularniejsze rozwiązania w świecie sztucznej inteligencji. Oba działają jako asystenci konwersacyjni.  Czym się różnią?

#1 Kwestia multimodalności

Gemini od początku powstał jako model, który rozumie i generuje nie tylko tekst, ale też obrazy, dźwięk czy wideo. ChatGPT startował jako narzędzie tekstowe, a obsługa obrazów i dźwięku pojawiła się dopiero w nowszych wersjach (GPT-4 i GPT-4o). Choć obecnie dostępny powszechnie model GPT 5.0 potrafi przetwarzać i generować treści z różnych modalności (tekst, kod, obrazy) w jednym przepływie.

#2 Aktualność informacji i integracje

Gemini ma przewagę, jeśli chodzi o bieżące dane – jest połączony z wyszukiwarką Google i korzysta z Google Knowledge Graph, więc może odpowiadać na podstawie najnowszych informacji z sieci. Dodatkowo ma funkcję „Double-check”, która sprawdza odpowiedzi w wynikach wyszukiwania. 

ChatGPT działa głównie na wiedzy zapisanej podczas treningu, choć na odpowiednią komendę, ma także możliwość bieżącego przeszukiwania sieci. 

Uznaje się więc, że Gemini w domyśle podaje aktualne fakty.

#3 Ekosystem

Gemini jest mocno osadzony w produktach Google. Działa w aplikacji Google (zastępując Asystenta Google), w Chrome, na Androidzie i w Workspace. ChatGPT z kolei lepiej wpisuje się w środowisko Microsoftu – jest dostępny w Bing Chat, a także w Wordzie, Excelu czy Outlooku jako Copilot.

#4 Dostępność i ceny

Aktualnie zarówno Gemini, jak i ChatGPT mają darmowe oraz płatne wersje, ale różnią się zakresem możliwości. Gemini Pro jest dostępny bez opłat, natomiast pełen dostęp do Gemini 2.5 Pro i funkcji premium wymaga subskrypcji Google AI Pro, a najwyższe limity i generowanie wideo oferuje pakiet Ultra. 

ChatGPT w wersji bezpłatnej udostępnia GPT-5, a plan Plus za 23 euro miesięcznie zapewnia wyższe limity i wczesny dostęp do nowych funkcji. W praktyce obie platformy kosztują podobnie, ale różnią się ekosystemem i zakresem usług, które otrzymuje użytkownik.

Tab 1. Tabela została przygotowana przez Gemini AI.  Źródło: gemini.google.com

Najlepsze praktyki korzystania z Gemini AI

Przygotowałam dla Ciebie 10 zasad tego, jak skutecznie pracować z Gemini AI, aby uzyskiwać najlepsze efekty i uniknąć frustracji. 

1. Pisz jasno i konkretnie! Podaj cel, rolę („Jestem analitykiem…”) i zakres zadania.
2. Dodaj kontekst! Wklej dane, linki, fragmenty dokumentów; jeśli trzeba, załącz pliki z Dysku Google.
3. Zdefiniuj format wyniku, np. „lista 7 punktów”, „tabela z kolumnami…”, „max 120 słów, styl poradnikowy”.
4. Proś o poprawki! Gdy wynik Cię nie satysfakcjonuje, doprecyzuj polecenie, użyj słów „popraw ten prompt na lepszy” i spróbuj ponownie.
5. Ustal kryteria jakości! Wskaż grupę docelową, ton, zakazane sformułowania (np. unikaj kalek językowych).
6. Proś o krótkie uzasadnienia i założenia zamiast długich wywodów! Kontroluj długość odpowiedzi.
7. Weryfikuj fakty! Przy ważnych danych poproś o źródła lub użyj weryfikacji z wyszukiwarką; sprawdzaj liczby.
8. Korzystaj z integracji! Uruchamiaj Gemini bezpośrednio w Dokumentach, Arkuszach, Gmailu i w Chrome, aby pracował na realnych materiałach.
9. Dbaj o prywatność! Nie wklejaj wrażliwych danych; w razie potrzeby anonimizuj przykłady.
10. Ustal ograniczenia i warunki brzegowe, np. budżet, język, kraje, terminy, narzędzia — model lepiej trafi w oczekiwania.

Przyszłość Gemini AI – podsumowanie

Gemini to dopiero początek nowej ery AI w Google, a jego rozwój będzie przyspieszał. Google systematycznie wprowadza nowe aktualizacje i rozszerzenia funkcjonalności.

Najnowsza odsłona Gemini 2.5 Pro wzmacnia „myślenie” modelu (reasoning) i pracuje na bardzo długich kontekstach – 1 mln tokenów już teraz, z planami rozszerzenia do 2 mln – —co realnie przekłada się na lepsze wyniki w złożonych zadaniach i kodowaniu.

Jeśli chodzi o przyszłość, Google zapowiada agentowe użycie Gemini w Chrome (AI Mode i agentic browsing), które ma wykonywać złożone czynności w sieci — od zrozumienia strony po rezerwacje i zadania „od A do Z”. Firma rozwija też Deep Research, czyli wieloetapowe badanie tematów z automatyczną syntezą źródeł, a w aplikacji i ekosystemie Workspace regularnie pojawiają się nowe integracje (Gmail, Docs, Sheets, Chat).

W obszarze kreacji multimediów priorytetem jest wideo – rozszerzane wdrożenia Veo 3 (m.in. w Google Photos i Google Vids) oraz funkcja photo-to-video dostępna dla subskrybentów AI Pro/Ultra. Równolegle Google rozwija Live / native audio w API, by rozmowy głosowe z agentami brzmiały naturalniej i działały stabilniej.

W skrócie – przyszłość Gemini to jeszcze dłuższy kontekst pracy, rozbudowane narzędzia do tworzenia treści multimedialnych, mocniejsza integracja z Chrome i Workspace oraz rozwój agentów AI, którzy nie tylko doradzają, ale potrafią samodzielnie wykonywać złożone zadania.

[1] undetectable.ai

[2] blog.google

[3] blog.google

[4] deepmind.google

[5] developers.googleblog.com

[6] developers.googleblog.com

[7] blog.google